Kuidas anonym.legal töötab
Deterministlik, regex-põhine PII tuvastamine, mis tagab 100% korduvad tulemused. Sama sisend, sama väljund—igal korral. Ei mingit AI-d, ei mingit oletamist, vaid läbipaistev mustri sobitamine.
How Does PII Detection Work?
PII detection identifies personal data in text using pattern matching and machine learning. anonym.legal uses a hybrid approach:
- 1Pattern Matching: Regex patterns detect structured data (SSNs, credit cards, IBANs) with checksum validation.
- 2Named Entity Recognition: NER models identify names, locations, and organizations in 48 languages.
- 3Context Scoring: Each detection is scored based on surrounding context to minimize false positives.
This hybrid approach detects 285+ entity types while maintaining deterministic, reproducible results — essential for compliance and legal discovery.
Miks Regex, mitte AI?
Meie lähenemine
- 100% korduvad tulemused
- Täielikult auditeeritav vastavuse jaoks
- Ei ole vajalik koolitusandmeid
- Läbipaistev otsuste tegemine
- Kiire, ettearvatav jõudlus
- Ei mudeleid aja jooksul
AI/ML lähenemised
- Tulemused varieeruvad jooksude vahel
- Must kast otsuste tegemine
- Nõuab koolitusandmeid
- Raske auditeerida
- Kõrgem arvutusmaksumus
- Mudelite nihkumine aja jooksul
10-sammuline protsess
Sisendist väljundini, siin on täpselt see, mis teie dokumendiga juhtub
Sisendtekst
Esitage oma dokument veebiliidese, API või Office lisandmooduli kaudu
Keele tuvastamine
Süsteem tuvastab dokumendi keele optimaalseks töötlemiseks
Tokeniseerimine
Tekst jagatakse tokeniteks mustri sobitamiseks
Mustri sobitamine
Regex mustrid skaneerivad 285+ üksuse tüüpi
Konteksti analüüs
Ümbritsev tekst parandab tuvastamise täpsust
Usaldusväärsuse hindamine
Iga tuvastamine saab usaldusväärsuse skoori
Üksuse klassifitseerimine
Tuvastatud esemed klassifitseeritakse tüübi järgi
Tulemuste ülevaatus
Vaadake kõiki tuvastamisi koos positsioonide ja skooridega
Rakenda anonüümitus
Valige oma meetod: Asenda, Redigeeri, Hash, Krüpteeri või Maskeeri
Väljunddokument
Laadige alla oma anonüümitud dokument
MCP Server: Privaatsus-esimene AI integreerimine
Kuidas teie andmed voolavad MCP Serveri kaudu, et hoida AI tööriistad turvalisena
AI tööriista päring
Teie AI tööriist (Cursor, Claude) saadab päringu, mis sisaldab PII-d
MCP Server peatab
Server analüüsib ja tuvastab kõik PII üksused
Anonüümitus
PII asendatakse tokenitega või redigeeritakse
AI töötlemine
AI saab ja töötleb ainult anonüümseid andmeid
Vastuse tagastamine
AI vastus tuleb tagasi MCP Serveri kaudu
De-tokeniseerimine
Valikuline: Algväärtused taastatakse kasutajale
Reaalmaailma näide
Tehke makse John Doe eest, e-post john@example.com, kaart 4532-1111-2222-3333Mida AI näeb
Tehke makse PII_PERSON_001 eest, e-post PII_EMAIL_001, kaart PII_CREDIT_CARD_001Mida te tagasi saate
Frequently Asked Questions
Why use regex instead of AI for PII detection?
Regex-based detection is deterministic and reproducible. The same input always produces the same output. AI/ML models can be unpredictable and may miss or falsely flag data. For compliance, reproducibility matters.
How accurate is the detection?
Our hybrid approach combines regex patterns with Named Entity Recognition (NER) for high accuracy. All patterns include checksum validation where applicable (credit cards, IBANs, SSNs). False positives are minimized through context-aware scoring.
What happens to my data during processing?
Text is sent to our EU-hosted servers (Hetzner, Germany) over TLS 1.3 for analysis. We don't store your data after processing. With Zero-Knowledge auth, we can't even identify which user made the request.
Can I add custom entity types?
Yes! You can create custom recognizers with your own regex patterns and context words. Custom entities support the same operators (replace, mask, hash, encrypt, redact) as built-in types.
How does reversible encryption work?
The Encrypt operator uses AES-256-GCM encryption with your key. Only you can decrypt. This allows re-identification for audits or legal discovery while keeping data protected in transit and storage.
Vaadake seda tegevuses
Proovige meie PII tuvastamist ja anonüümitust tasuta 200 tokeniga iga tsükli kohta.