Hoe anonym.legal Werkt
Deterministische, regex-gebaseerde PII-detectie die 100% reproduceerbare resultaten levert. Zelfde invoer, zelfde uitvoer—elke keer. Geen AI, geen gokken, alleen transparante patroonmatching.
How Does PII Detection Work?
PII detection identifies personal data in text using pattern matching and machine learning. anonym.legal uses a hybrid approach:
- 1Pattern Matching: Regex patterns detect structured data (SSNs, credit cards, IBANs) with checksum validation.
- 2Named Entity Recognition: NER models identify names, locations, and organizations in 48 languages.
- 3Context Scoring: Each detection is scored based on surrounding context to minimize false positives.
This hybrid approach detects 285+ entity types while maintaining deterministic, reproducible results — essential for compliance and legal discovery.
Waarom Regex, Geen AI?
Onze Aanpak
- 100% reproduceerbare resultaten
- Volledig controleerbaar voor naleving
- Geen trainingsdata vereist
- Transparante besluitvorming
- Snelle, voorspelbare prestaties
- Geen modelafwijking in de tijd
AI/ML Benaderingen
- Resultaten variëren tussen runs
- Black box besluitvorming
- Vereist trainingsdata
- Moeilijk te auditen
- Hogere computerkosten
- Modelafwijking in de tijd
Het 10-Stappen Proces
Van invoer tot uitvoer, hier is precies wat er met uw document gebeurt
Invoertekst
Dien uw document in via webinterface, API of Office Add-in
Taaldetectie
Systeem identificeert de documenttaal voor optimale verwerking
Tokenisatie
Tekst wordt in tokens verdeeld voor patroonmatching
Patroonmatching
Regex-patronen scannen op 285+ entiteitstypen
Contextanalyse
Omringende tekst verbetert de detectienauwkeurigheid
Vertrouwensscore
Elke detectie ontvangt een vertrouwensscore
Entiteitclassificatie
Gedeclareerde items worden gecategoriseerd op type
Resultaten Controleren
Bekijk alle detecties met posities en scores
Toepassen van Anonimisering
Kies uw methode: Vervangen, Redigeren, Hashen, Versleutelen of Maskeren
Uitvoer Document
Download uw geanonimiseerde document
MCP Server: Privacy-First AI Integratie
Hoe uw gegevens door de MCP Server stromen om AI-tools veilig te houden
AI Tool Verzoek
Uw AI-tool (Cursor, Claude) stuurt een verzoek met PII
MCP Server Onderschept
Server analyseert en detecteert alle PII-entiteiten
Anonimisering
PII wordt vervangen door tokens of geredigeerd
AI Verwerking
AI ontvangt en verwerkt alleen geanonimiseerde gegevens
Antwoord Terug
AI-antwoorden komen terug via MCP Server
De-tokenisatie
Optioneel: Originele waarden worden hersteld voor de gebruiker
Voorbeeld uit de Praktijk
Verwerk betaling voor John Doe, e-mail john@example.com, kaart 4532-1111-2222-3333Wat AI ziet
Verwerk betaling voor PII_PERSON_001, e-mail PII_EMAIL_001, kaart PII_CREDIT_CARD_001Wat u terugkrijgt
Frequently Asked Questions
Why use regex instead of AI for PII detection?
Regex-based detection is deterministic and reproducible. The same input always produces the same output. AI/ML models can be unpredictable and may miss or falsely flag data. For compliance, reproducibility matters.
How accurate is the detection?
Our hybrid approach combines regex patterns with Named Entity Recognition (NER) for high accuracy. All patterns include checksum validation where applicable (credit cards, IBANs, SSNs). False positives are minimized through context-aware scoring.
What happens to my data during processing?
Text is sent to our EU-hosted servers (Hetzner, Germany) over TLS 1.3 for analysis. We don't store your data after processing. With Zero-Knowledge auth, we can't even identify which user made the request.
Can I add custom entity types?
Yes! You can create custom recognizers with your own regex patterns and context words. Custom entities support the same operators (replace, mask, hash, encrypt, redact) as built-in types.
How does reversible encryption work?
The Encrypt operator uses AES-256-GCM encryption with your key. Only you can decrypt. This allows re-identification for audits or legal discovery while keeping data protected in transit and storage.
Zie Het In Actie
Probeer onze PII-detectie en anonimisering gratis met 200 tokens per cyclus.