Ako funguje anonym.legal

Deterministická detekcia PII na základe regexu, ktorá poskytuje 100% reprodukovateľné výsledky. Rovnaký vstup, rovnaký výstup - zakaždým. Žiadna AI, žiadne hádanie, len transparentné porovnávanie vzorov.

How Does PII Detection Work?

PII detection identifies personal data in text using pattern matching and machine learning. anonym.legal uses a hybrid approach:

  1. 1
    Pattern Matching: Regex patterns detect structured data (SSNs, credit cards, IBANs) with checksum validation.
  2. 2
    Named Entity Recognition: NER models identify names, locations, and organizations in 48 languages.
  3. 3
    Context Scoring: Each detection is scored based on surrounding context to minimize false positives.

This hybrid approach detects 285+ entity types while maintaining deterministic, reproducible results — essential for compliance and legal discovery.

Prečo regex, nie AI?

Náš prístup

  • 100% reprodukovateľné výsledky
  • Úplne audítovateľné pre súlad
  • Žiadne tréningové dáta potrebné
  • Transparentné rozhodovanie
  • Rýchly, predvídateľný výkon
  • Žiadne odchýlky modelu v priebehu času

AI/ML prístupy

  • Výsledky sa líšia medzi behmi
  • Čierna skrinka rozhodovania
  • Vyžaduje tréningové dáta
  • Ťažko audítovateľné
  • Vyššie náklady na výpočty
  • Odchýlky modelu v priebehu času

10-krokový proces

Od vstupu po výstup, tu je presne to, čo sa deje s vaším dokumentom

1

Vstupný text

Odošlite svoj dokument prostredníctvom webového rozhrania, API alebo Office Add-in

2

Detekcia jazyka

Systém identifikuje jazyk dokumentu pre optimálne spracovanie

3

Tokenizácia

Text je rozdelený na tokeny pre porovnávanie vzorov

4

Porovnávanie vzorov

Regex vzory skenujú viac ako 50 typov entít

5

Analýza kontextu

Okolný text zlepšuje presnosť detekcie

6

Hodnotenie dôvery

Každá detekcia dostáva skóre dôvery

7

Klasifikácia entít

Detekované položky sú kategorizované podľa typu

8

Prehľad výsledkov

Zobrazte všetky detekcie s pozíciami a skóre

9

Aplikovať anonymizáciu

Vyberte svoju metódu: Nahradiť, Redigovať, Hashovať, Šifrovať alebo Maskovať

10

Výstupný dokument

Stiahnite si svoj anonymizovaný dokument

Dostupné iba na plánoch Pro a Business

MCP Server: Integrácia AI s dôrazom na súkromie

Ako vaše dáta prechádzajú cez MCP Server, aby sa zabezpečili AI nástroje

1

Žiadosť AI nástroja

Váš AI nástroj (Cursor, Claude) odošle požiadavku obsahujúcu PII

2

MCP Server zachytáva

Server analyzuje a detekuje všetky PII entity

3

Anonymizácia

PII je nahradené tokenmi alebo redigované

Safe data only
4

Spracovanie AI

AI prijíma a spracováva iba anonymizované dáta

5

Vrátenie odpovede

Odpoveď AI sa vracia cez MCP Server

6
Optional

De-tokenizácia

Voliteľné: Pôvodné hodnoty obnovené pre používateľa

Príklad z reálneho sveta

Pred (s PII)
Spracovať platbu pre Johna Doe, email john@example.com, karta 4532-1111-2222-3333

Čo AI vidí

Po (anonymizované)
Spracovať platbu pre PII_PERSON_001, email PII_EMAIL_001, karta PII_CREDIT_CARD_001

Čo dostanete späť

AI nikdy nevidí vaše skutočné PII
Obnoviteľné s režimom tokenizácie
Rovnaké náklady na tokeny ako webová aplikácia
Funguje s viacerými AI nástrojmi
Podnikové zabezpečenie

Frequently Asked Questions

Why use regex instead of AI for PII detection?

Regex-based detection is deterministic and reproducible. The same input always produces the same output. AI/ML models can be unpredictable and may miss or falsely flag data. For compliance, reproducibility matters.

How accurate is the detection?

Our hybrid approach combines regex patterns with Named Entity Recognition (NER) for high accuracy. All patterns include checksum validation where applicable (credit cards, IBANs, SSNs). False positives are minimized through context-aware scoring.

What happens to my data during processing?

Text is sent to our EU-hosted servers (Hetzner, Germany) over TLS 1.3 for analysis. We don't store your data after processing. With Zero-Knowledge auth, we can't even identify which user made the request.

Can I add custom entity types?

Yes! You can create custom recognizers with your own regex patterns and context words. Custom entities support the same operators (replace, mask, hash, encrypt, redact) as built-in types.

How does reversible encryption work?

The Encrypt operator uses AES-256-GCM encryption with your key. Only you can decrypt. This allows re-identification for audits or legal discovery while keeping data protected in transit and storage.

Pozrite si to v akcii

Vyskúšajte našu detekciu PII a anonymizáciu zadarmo s 200 tokenmi na cyklus.