Af hverju Regex, ekki AI?
Fyrir reglugerðarsamræmi þarftu niðurstöður sem þú getur útskýrt og endurtekið. Ákveðna aðferð okkar skilar nákvæmlega því—engir svartir kassar, engar óvæntar uppgötvanir.
Nákvæm samanburður
We use the best tool for each job: deterministic regex patterns for structured data, and proven ML models for names and entities. Built on Microsoft Presidio.
| Entity Type | Detection Method | Examples |
|---|---|---|
| Strúktúruð Gögn | Regex mynstur | Tölvupóstur, SSN, kreditkort, IBAN, símanúmer |
| Nöfn & Fyrirtæki | ML líkan (spaCy, Stanza) | Nöfn einstaklinga, nöfn fyrirtækja, staðsetningar |
| 48 Tungumál | XLM-RoBERTa | Kross-tungumálaleg einingaviðurkenning |
| Endurtekning | 100% Endurtekjanlegt | Sama inntak = sama úttak, í hvert skipti |
| Nafnaviðurkenning | Há Nákvæmni ML | Sannað NLP líkön með trauststigum |
| Skoðanleiki | +Algerlega skoðanlegt | Staða, tegund, traust fyrir hverja einingu |
Hvernig mynsturgreining virkar
Hver einingategund hefur vandlega smíðað regex mynstur sem passa ákveðna snið.
Tölvupóstfang
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Passar staðlaða tölvupóstsnið: local-part@domain.tld
Kreditkortanúmer
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bPassar Visa, Mastercard, Amex, og önnur kortasnið með Luhn staðfestingu
Þýska IBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Passar þýska IBAN snið með valfrjálsum bilum
Byggt fyrir samræmi
Þegar skoðendur spyrja "hvers vegna var þetta greint?" þarftu skýra svör. Regex-grundvallaða aðferðin okkar veitir nákvæmlega það.
- GDPR grein 25: Persónuvernd með útskýranlegri úrvinnslu
- ISO 27001: Skjalaskráð, endurtekning ferli
- Skoðunarferill: Hver greining er hægt að rekja til ákveðins mynsturs
Dæmi um skoðunarsvar
Upplifðu ákveðna greiningu
Prófaðu regex-grundvallaða PII greiningu ókeypis með 200 tokens á hring.