Hvorfor Regex, Ikke AI?
For regulativ overholdelse, har du brug for resultater, du kan forklare og reproducere. Vores deterministiske tilgang leverer netop det—ingen black boxes, ingen overraskelser.
Detaljeret Sammenligning
| Aspect | Regex-Baseret (Os) | AI/ML-Baseret |
|---|---|---|
| Reproducerbarhed | 100% identiske resultater | Resultater kan variere |
| Reviderbarhed | Fuldstændig forklarlig | Black box |
| Træningsdata | Ikke krævet | Store datasæt nødvendige |
| Model Drift | Ingen—mønstre er faste | Forringes over tid |
| Ydeevne | Hurtig, forudsigelig | Variabel, GPU-afhængig |
| Beregning Omkostninger | Lav (kun CPU) | Høj (GPU ofte nødvendig) |
| Regulatorisk Overholdelse | Let at demonstrere | Svært at bevise |
Hvordan Mønster Matchning Fungerer
Hver enhedstype har omhyggeligt udformede regex mønstre, der matcher specifikke formater.
E-mail Adresser
[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}Matcher standard e-mail format: lokal-del@domæne.tld
Kreditkortnumre
\b(?:4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?|5[1-5][0-9]{14}|...)\bMatcher Visa, Mastercard, Amex, og andre kortformater med Luhn validering
Tysk IBAN
DE[0-9]{2}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{4}\s?[0-9]{2}Matcher tysk IBAN format med valgfri mellemrum
Bygget til Overholdelse
Når revisorer spørger "hvorfor blev dette detekteret?" har du brug for et klart svar. Vores regex-baserede tilgang giver netop det.
- GDPR Artikel 25: Privatliv ved design med forklarlig behandling
- ISO 27001: Dokumenterede, gentagelige processer
- Revisionsspor: Hver detektion kan spores til et specifikt mønster
Eksempel på Revisionssvar
Q: Hvorfor blev "john.smith@company.com" markeret?
A: Matched e-mail mønster ved position 45-68 med tillid 0.95. Mønster: standard e-mail format validering.
Oplev Deterministisk Detektion
Prøv vores regex-baserede PII detektion gratis med 300 tokens per måned.