By George Curta · Last updated 2026-04-07
419/419 proves superades amb èxit
Taxa de èxit del 100%Conjunt de proves de producció integral que cobreix interaccions GUI, punts finals API, seguretat, rendiment i compatibilitat entre navegadors — tot.
Millora de la Infraestructura
Fins a 467× Més RàpidEl març de 2026, vam migrar d'un VPS compartit a un servidor dedicat amb 16× més RAM, 5 treballadors analitzadors en paral·lel i tots els 48 models de.
Rendiment Concurrent
El servidor nou maneja centenars de sol·licituds simultànies en tots els serveis sense cap error.
| Servei | Concurrent | Èxit | Mit. | RPS |
|---|---|---|---|---|
| Analyzer (spaCy) | 500 | 100% | 331 ms | 634 |
| Analyzer (12-lang mix) | 120 | 100% | 114 ms | 515 |
| Anonymizer | 1,000 | 100% | 8 ms | 1,501 |
| Structured Data | 100 | 100% | 331 ms | 144 |
| Frontend (Next.js) | 200 | 100% | 979 ms | 104 |
| Mixed Workload | 110 | 100% | 56 ms | 536 |
Velocitat de Canonada Completa
Latència d'extrema a extrema analitza + anonimitza al servidor nou, mesurada amb tots els models de llenguatge escalfats.
| Idioma | Motor | Mit. Canonada | Entitats |
|---|---|---|---|
| English | spaCy | 10.2 ms | 9 |
| German | spaCy | 13.4 ms | 9 |
| French | spaCy | 10.5 ms | 10 |
| Spanish | spaCy | 7.8 ms | 9 |
| Japanese | spaCy | 9.9 ms | 6 |
| Chinese | spaCy | 13.6 ms | 5 |
| Arabic | Transformer | 12.7 ms | 7 |
| Hebrew | Stanza | 117.3 ms | 6 |
Els temps del servidor antic inclouen la canonada completa de proves GUI (Playwright + API). Els temps del servidor nou són avaluacions només API amb tots els models escalfats. La millora reflecteix guanys reals de la infraestructura: inicis freds eliminats, paral·lelisme 5×, i emmagatzematge NVMe.
13 fites de prova
Cada fita cobreix una àrea funcional diferent de la plataforma, des de l'autenticació fins a la compatibilitat entre navegadors.
Authentication & Session
22/22 proves
Inici de sessió, persistència de sessió, perfil, comprovacions de salut, protectors d'autenticació, tancar sessió/reiniciar
PII Detection (Analyzer)
62/62 proves
Anàlisi de 48 idiomes a través de GUI, filtres d'entitats, umbral de puntuació, casos límit, dreceres de teclat
Anonymizer (5 Operators)
40/40 proves
Operadors Reemplaça, Redacta, Hash, Máscara, Encripta a través d'API i GUI, accions ràpides, multilingüe
Decrypt (Roundtrip)
22/22 proves
Viatges de criptografia-i-després-desencriptació per a AES-256/128/192, multilingüe, validació de claus, text gran
Batch & File Upload
20/20 proves
Processament de text per lots, interfície de càrrega de fitxers, canvi de pestanyes, estat de processament
Entity Management
28/28 proves
CRUD d'entitats en 3 pestanyes, Creator IA, regles de validació, verificació de neteja
Preset Management
28/28 proves
CRUD de presets en 3 pestanyes, flux d'aplicació, regles de validació, verificació de neteja
Settings (10 Tabs)
42/42 proves
Totes 10 pestanyes de configuració: Compte, Facturació, Tokens, Seguretat, Historial, Idioma, Claus d'encriptació, Serveis, Desenvolupador
API Security
35/35 proves
Punts finals principals, capçaleres de seguretat, política CORS, validació d'entrada, seguretat de l'autenticació, limitació de velocitat
Token Usage Monitoring
24/24 proves
Consum de token per mida de text, operador, idioma, filtre d'entitats, desencriptar, lot, exportació CSV
Lighthouse & Quality
20/20 proves
Puntuacions de Lighthouse en 8 pàgines, capacitat de resposta de la finestra, accessibilitat, SEO, errors de consola, enllaços trencats
48 Languages + RTL
56/56 proves
Anàlisi per als 48 idiomes, 4 comprovacions de disseny RTL, canvi d'idioma, validació de selector
Cross-Browser
20/20 proves
5 pàgines a Chromium, Firefox, WebKit i Mobile Chrome — zero errors de consola
Cobertura de 48 idiomes
Cada idioma admès es prova amb mostres reals de PII. Tres tipus de motors de PNL garanteixen una precisió òptima per a cada idioma.
| Idioma | Codi | Motor | Entitats | Servidor Antic | Servidor Nou | Guanyi de Velocitat | Estat |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| English | en | spacy | 113 | 270 ms | 8 ms | 34× | |
| German | de | spacy | 148 | 313 ms | 7 ms | 45× | |
| Spanish | es | spacy | 104 | 1,841 ms | 6 ms | 307× | |
| French | fr | spacy | 133 | 2,327 ms | 8 ms | 291× | |
| Italian | it | spacy | 97 | 1,787 ms | 7 ms | 255× | |
| Portuguese | pt | spacy | 61 | 1,764 ms | 6 ms | 294× | |
| Dutch | nl | spacy | 122 | 2,486 ms | 6 ms | 414× | |
| Polish | pl | spacy | 70 | 1,726 ms | 8 ms | 216× | |
| Russian | ru | spacy | 41 | 2,226 ms | 6 ms | 371× | |
| Japanese | ja | spacy | 23 | 1,436 ms | 6 ms | 239× | |
| Chinese | zh | spacy | 24 | 2,554 ms | 7 ms | 365× | |
| Korean | ko | spacy | 16 | 1,305 ms | 6 ms | 218× | |
| Arabic | ar | transformer | 20 | 554 ms | 8 ms | 69× | |
| Hindi | hi | transformer | 22 | 486 ms | 7 ms | 69× | |
| Turkish | tr | spacy | 112 | 504 ms | 6 ms | 84× | |
| Romanian | ro | spacy | 122 | 1,730 ms | 6 ms | 288× | |
| Greek | el | spacy | 29 | 1,822 ms | 7 ms | 260× | |
| Croatian | hr | spacy | 67 | 989 ms | 7 ms | 141× | |
| Slovenian | sl | spacy | 64 | 1,264 ms | 7 ms | 181× | |
| Macedonian | mk | spacy | 24 | 1,259 ms | 7 ms | 180× | |
| Swedish | sv | spacy | 140 | 1,002 ms | 6 ms | 167× | |
| Danish | da | spacy | 107 | 1,910 ms | 7 ms | 273× | |
| Norwegian | nb | spacy | 109 | 1,606 ms | 7 ms | 229× | |
| Finnish | fi | spacy | 118 | 1,229 ms | 7 ms | 176× | |
| Icelandic | is | transformer | 73 | 559 ms | 8 ms | 70× | |
| Ukrainian | uk | spacy | 25 | 1,434 ms | 9 ms | 159× | |
| Lithuanian | lt | spacy | 86 | 1,601 ms | 7 ms | 229× | |
| Bulgarian | bg | stanza | 24 | 8,735 ms | 98 ms | 89× | |
| Serbian | sr | transformer | 24 | 519 ms | 8 ms | 65× | |
| Hungarian | hu | stanza | 82 | 8,141 ms | 39 ms | 209× | |
| Czech | cs | transformer | 81 | 562 ms | 8 ms | 70× | |
| Slovak | sk | transformer | 70 | 577 ms | 8 ms | 72× | |
| Latvian | lv | transformer | 83 | 526 ms | 8 ms | 66× | |
| Estonian | et | transformer | 79 | 531 ms | 8 ms | 66× | |
| Hebrew | he | stanza | 17 | 8,850 ms | 101 ms | 88× | |
| Persian | fa | transformer | 12 | 439 ms | 7 ms | 63× | |
| Vietnamese | vi | stanza | 74 | 11,282 ms | 99 ms | 114× | |
| Indonesian | id | transformer | 79 | 524 ms | 7 ms | 75× | |
| Thai | th | transformer | 20 | 521 ms | 5 ms | 104× | |
| Malay | ms | transformer | 87 | 510 ms | 7 ms | 73× | |
| Filipino | tl | transformer | 75 | 501 ms | 7 ms | 72× | |
| Bengali | bn | transformer | 18 | 455 ms | 7 ms | 65× | |
| Urdu | ur | transformer | 12 | 445 ms | 7 ms | 64× | |
| Afrikaans | af | stanza | 119 | 7,867 ms | 55 ms | 143× | |
| Swahili | sw | transformer | 68 | 526 ms | 7 ms | 75× | |
| Armenian | hy | stanza | 69 | 19,643 ms | 85 ms | 231× | |
| Catalan | ca | spacy | 100 | 3,267 ms | 7 ms | 467× | |
| Basque | eu | stanza | 82 | 783 ms | 40 ms | 20× |
Compatibilitat entre navegadors
5 pàgines crítiques es proven en 4 motors de navegador sense errors de consola i sense desbordament horitzontal.
Chromium
5 de 5 pàgines
Tot aprovatFirefox
5 de 5 pàgines
Tot aprovatWebKit
5 de 5 pàgines
Tot aprovatMobile Chrome
5 de 5 pàgines
Tot aprovatProves de seguretat
35 proves35 proves de seguretat dedicades que cobreixen punts finals API, capçaleres, CORS, validació d'entrada, autenticació i limitació de velocitat.
Punts finals principals
8 tests8 proves que verifiquen l'accessibilitat del punt final API i els codis de resposta
Capçaleres de seguretat
6 tests6 proves per a CSP, X-Frame-Options, HSTS i més
Política CORS
5 tests5 proves per a la gestió de sol·licituds d'origen creuat
Validació d'entrada
6 tests6 proves per a XSS, injecció SQL i entrada malformada
Seguretat de l'autenticació
5 tests5 proves per a la vulneració de l'autenticació i la seguretat de la sessió
Limitació de velocitat
5 tests5 proves per a l'aplicació del límit de velocitat API i les capçaleres Retry-After
Anàlisi d'ús de tokens
Tokens totals utilitzats: 76122 proves de consum de tokens que mesuren l'eficiència de costos en operacions, mides de text, idiomes i operadors.
| Operació | Caràcters | Idioma | Entitats | Operador | Tokens | Temps de resposta |
|---|---|---|---|---|---|---|
| analyze | 50 | en | 44 | N/A | 4 | 220 ms |
| analyze | 200 | en | 140 | N/A | 9 | 276 ms |
| analyze | 500 | en | 387 | N/A | 21 | 367 ms |
| analyze | 1,000 | en | 745 | N/A | 39 | 542 ms |
| analyze | 5,000 | en | 3776 | N/A | 193 | 4,398 ms |
| analyze | 10,000 | en | 7566 | N/A | 385 | 14,494 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | replace | 7 | 291 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | redact | 7 | 236 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | hash | 7 | 243 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | mask | 7 | 276 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | encrypt | 7 | 242 ms |
| analyze | 148 | en | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | de | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 144 | es | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | fr | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 136 | it | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | pt | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 137 | nl | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 137 | pl | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 132 | ru | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 84 | ja | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 70 | zh | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 123 | ar | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 160 | en | 106 | PERSON only | 7 | 258 ms |
| analyze | 160 | en | 108 | PERSON+EMAIL+PHONE | 8 | 266 ms |
| analyze | 160 | en | 113 | All entities | 8 | 264 ms |
| decrypt | 342 | en | 37 | decrypt | 2 | 188 ms |
| batch-analyze | 476 | en,de,fr | 394 | N/A | 26 | 5,278 ms |
Metodologia de prova
El nostre conjunt de proves combina proves Playwright a nivell de GUI amb validació API directa per a una cobertura integral.
Prova de GUI
Les proves d'automatització del navegador Playwright proben fluxos de treball reals de l'usuari — fer clic en botons, omplir formularis, navegar entre pàgines i verificar la sortida visual.
Prova d'API
Les sol·licituds HTTP directes validen tots els punts finals amb casos límit, entrada malformada i condicions límit que les proves de GUI soles no poden cobrir.
Memòria cau de sessions
Les sessions autentificades es cachejan i es reutilitzen en les fites, reduint el temps d'execució de la prova mantenint el comportament real de l'usuari.
Neteja CRUD
Totes les entitats, presets i claus de xifratge creades durant la prova es netejen posteriorment, garantint que les proves siguin idempotents i repetibles.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.