By George Curta · Last updated 2026-04-07
419/419 тестів пройдено
100% успішністьКомплексний набір тестів виробництва, що охоплює взаємодію з графічним інтерфейсом, кінцеві точки API, безпеку, продуктивність та сумісність між.
Оновлення інфраструктури
До 467× швидшеУ березні 2026 року ми перейшли з загального VPS на виділений сервер з RAM у 16 разів більше, 5 паралельних робочих процесів аналізатора та усі 48.
Одночасна продуктивність
Новий сервер обробляє сотні одночасних запитів у всіх сервісах без помилок.
| Служба | Одночасно | Успіх | Середня | RPS |
|---|---|---|---|---|
| Analyzer (spaCy) | 500 | 100% | 331 ms | 634 |
| Analyzer (12-lang mix) | 120 | 100% | 114 ms | 515 |
| Anonymizer | 1,000 | 100% | 8 ms | 1,501 |
| Structured Data | 100 | 100% | 331 ms | 144 |
| Frontend (Next.js) | 200 | 100% | 979 ms | 104 |
| Mixed Workload | 110 | 100% | 56 ms | 536 |
Повна швидкість конвеєра
Наскрізна затримка аналізування + анонімізування на новому сервері, виміряна з усіма мовними моделями в розпалу.
| Мова | Механізм | Середня конвеєра | Сутності |
|---|---|---|---|
| English | spaCy | 10.2 ms | 9 |
| German | spaCy | 13.4 ms | 9 |
| French | spaCy | 10.5 ms | 10 |
| Spanish | spaCy | 7.8 ms | 9 |
| Japanese | spaCy | 9.9 ms | 6 |
| Chinese | spaCy | 13.6 ms | 5 |
| Arabic | Transformer | 12.7 ms | 7 |
| Hebrew | Stanza | 117.3 ms | 6 |
Часи старого сервера включають повний конвеєр тестування GUI (Playwright + API). Часи нового сервера — це тільки API еталони з усіма заґрітими моделями. Поліпшення відображає реальні приросту інфраструктури: усунені холодні старти, паралелізм 5×, та сховище NVMe.
13 етапів тестування
Кожен етап охоплює окрему функціональну область платформи, від автентифікації до сумісності між браузерами.
Authentication & Session
22/22 тестів
Вхід, стійкість сесії, профіль, перевірки здоров'я, охоронці автентифікації, вихід/повторний вхід
PII Detection (Analyzer)
62/62 тестів
Аналіз 48 мов через графічний інтерфейс, фільтри сутностей, пороги оцінок, граничні випадки, комбінації клавіш
Anonymizer (5 Operators)
40/40 тестів
Оператори Replace, Redact, Hash, Mask, Encrypt через API та графічний інтерфейс, швидкі дії, багатомовність
Decrypt (Roundtrip)
22/22 тестів
Раунди шифрування-розшифрування для AES-256/128/192, багатомовність, перевірка ключа, великий текст
Batch & File Upload
20/20 тестів
Пакетна обробка тексту, інтерфейс завантаження файлів, перемикання вкладок, статус обробки
Entity Management
28/28 тестів
CRUD сутностей на 3 вкладках, Творець AI, правила перевірки, перевірка очищення
Preset Management
28/28 тестів
CRUD встановлених параметрів на 3 вкладках, застосування потоку, правила перевірки, перевірка очищення
Settings (10 Tabs)
42/42 тестів
Усі 10 вкладок параметрів: Обліковий запис, Виставлення рахунків, Токени, Безпека, Історія, Мова, Ключі шифрування, Служби, Розробник
API Security
35/35 тестів
Основні кінцеві точки, заголовки безпеки, політика CORS, перевірка вхідних даних, безпека автентифікації, обмеження швидкості
Token Usage Monitoring
24/24 тестів
Споживання токенів за розміром тексту, оператором, мовою, фільтром сутностей, розшифруванням, пакетом, експортом CSV
Lighthouse & Quality
20/20 тестів
Оцінки Lighthouse на 8 сторінках, чутливість вигляду, доступність, SEO, помилки консолі, розірвані посилання
48 Languages + RTL
56/56 тестів
Аналіз для всіх 48 мов, 4 перевірки макета RTL, перемикання мови, перевірка селектора
Cross-Browser
20/20 тестів
5 сторінок у Chromium, Firefox, WebKit та Mobile Chrome — нульові помилки консолі
Охоплення 48 мов
Кожна підтримувана мова тестується з реальними зразками PII. Три типи механізмів NLP забезпечують оптимальну точність для кожної мови.
| Мова | Код | Механізм | Сутності | Старий сервер | Новий сервер | Приріст швидкості | Статус |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| English | en | spacy | 113 | 270 ms | 8 ms | 34× | |
| German | de | spacy | 148 | 313 ms | 7 ms | 45× | |
| Spanish | es | spacy | 104 | 1,841 ms | 6 ms | 307× | |
| French | fr | spacy | 133 | 2,327 ms | 8 ms | 291× | |
| Italian | it | spacy | 97 | 1,787 ms | 7 ms | 255× | |
| Portuguese | pt | spacy | 61 | 1,764 ms | 6 ms | 294× | |
| Dutch | nl | spacy | 122 | 2,486 ms | 6 ms | 414× | |
| Polish | pl | spacy | 70 | 1,726 ms | 8 ms | 216× | |
| Russian | ru | spacy | 41 | 2,226 ms | 6 ms | 371× | |
| Japanese | ja | spacy | 23 | 1,436 ms | 6 ms | 239× | |
| Chinese | zh | spacy | 24 | 2,554 ms | 7 ms | 365× | |
| Korean | ko | spacy | 16 | 1,305 ms | 6 ms | 218× | |
| Arabic | ar | transformer | 20 | 554 ms | 8 ms | 69× | |
| Hindi | hi | transformer | 22 | 486 ms | 7 ms | 69× | |
| Turkish | tr | spacy | 112 | 504 ms | 6 ms | 84× | |
| Romanian | ro | spacy | 122 | 1,730 ms | 6 ms | 288× | |
| Greek | el | spacy | 29 | 1,822 ms | 7 ms | 260× | |
| Croatian | hr | spacy | 67 | 989 ms | 7 ms | 141× | |
| Slovenian | sl | spacy | 64 | 1,264 ms | 7 ms | 181× | |
| Macedonian | mk | spacy | 24 | 1,259 ms | 7 ms | 180× | |
| Swedish | sv | spacy | 140 | 1,002 ms | 6 ms | 167× | |
| Danish | da | spacy | 107 | 1,910 ms | 7 ms | 273× | |
| Norwegian | nb | spacy | 109 | 1,606 ms | 7 ms | 229× | |
| Finnish | fi | spacy | 118 | 1,229 ms | 7 ms | 176× | |
| Icelandic | is | transformer | 73 | 559 ms | 8 ms | 70× | |
| Ukrainian | uk | spacy | 25 | 1,434 ms | 9 ms | 159× | |
| Lithuanian | lt | spacy | 86 | 1,601 ms | 7 ms | 229× | |
| Bulgarian | bg | stanza | 24 | 8,735 ms | 98 ms | 89× | |
| Serbian | sr | transformer | 24 | 519 ms | 8 ms | 65× | |
| Hungarian | hu | stanza | 82 | 8,141 ms | 39 ms | 209× | |
| Czech | cs | transformer | 81 | 562 ms | 8 ms | 70× | |
| Slovak | sk | transformer | 70 | 577 ms | 8 ms | 72× | |
| Latvian | lv | transformer | 83 | 526 ms | 8 ms | 66× | |
| Estonian | et | transformer | 79 | 531 ms | 8 ms | 66× | |
| Hebrew | he | stanza | 17 | 8,850 ms | 101 ms | 88× | |
| Persian | fa | transformer | 12 | 439 ms | 7 ms | 63× | |
| Vietnamese | vi | stanza | 74 | 11,282 ms | 99 ms | 114× | |
| Indonesian | id | transformer | 79 | 524 ms | 7 ms | 75× | |
| Thai | th | transformer | 20 | 521 ms | 5 ms | 104× | |
| Malay | ms | transformer | 87 | 510 ms | 7 ms | 73× | |
| Filipino | tl | transformer | 75 | 501 ms | 7 ms | 72× | |
| Bengali | bn | transformer | 18 | 455 ms | 7 ms | 65× | |
| Urdu | ur | transformer | 12 | 445 ms | 7 ms | 64× | |
| Afrikaans | af | stanza | 119 | 7,867 ms | 55 ms | 143× | |
| Swahili | sw | transformer | 68 | 526 ms | 7 ms | 75× | |
| Armenian | hy | stanza | 69 | 19,643 ms | 85 ms | 231× | |
| Catalan | ca | spacy | 100 | 3,267 ms | 7 ms | 467× | |
| Basque | eu | stanza | 82 | 783 ms | 40 ms | 20× |
Сумісність між браузерами
5 критичних сторінок тестуються на 4 механізмах браузера без помилок консолі та без горизонтального переповнення.
Chromium
5 з 5 сторінок
Усі пройденіFirefox
5 з 5 сторінок
Усі пройденіWebKit
5 з 5 сторінок
Усі пройденіMobile Chrome
5 з 5 сторінок
Усі пройденіТестування безпеки
35 тестів35 спеціалізованих тестів безпеки, що охоплюють кінцеві точки API, заголовки, CORS, перевірку вхідних даних, автентифікацію та обмеження швидкості.
Основні кінцеві точки
8 tests8 тестів, що перевіряють доступність кінцевої точки API та коди відповідей
Заголовки безпеки
6 tests6 тестів для CSP, X-Frame-Options, HSTS та інших
Політика CORS
5 tests5 тестів обробки запитів між джерелами
Перевірка вхідних даних
6 tests6 тестів для XSS, SQL injection та неправильно сформованого вводу
Безпека автентифікації
5 tests5 тестів для обходу автентифікації та безпеки сесії
Обмеження швидкості
5 tests5 тестів для забезпечення обмеження швидкості API та заголовків Retry-After
Аналіз використання токенів
Всього використаних токенів: 76122 тести споживання токенів, які вимірюють ефективність вартості в операціях, розмірах тексту, мовах та операторах.
| Операція | Символи | Мова | Сутності | Оператор | Токени | Час відповіді |
|---|---|---|---|---|---|---|
| analyze | 50 | en | 44 | N/A | 4 | 220 ms |
| analyze | 200 | en | 140 | N/A | 9 | 276 ms |
| analyze | 500 | en | 387 | N/A | 21 | 367 ms |
| analyze | 1,000 | en | 745 | N/A | 39 | 542 ms |
| analyze | 5,000 | en | 3776 | N/A | 193 | 4,398 ms |
| analyze | 10,000 | en | 7566 | N/A | 385 | 14,494 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | replace | 7 | 291 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | redact | 7 | 236 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | hash | 7 | 243 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | mask | 7 | 276 ms |
| anonymize | 160 | en | 113 | encrypt | 7 | 242 ms |
| analyze | 148 | en | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | de | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 144 | es | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | fr | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 136 | it | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 145 | pt | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 137 | nl | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 137 | pl | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 132 | ru | 3 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 84 | ja | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 70 | zh | 2 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 123 | ar | 4 | lang-compare | 2 | 0 ms |
| analyze | 160 | en | 106 | PERSON only | 7 | 258 ms |
| analyze | 160 | en | 108 | PERSON+EMAIL+PHONE | 8 | 266 ms |
| analyze | 160 | en | 113 | All entities | 8 | 264 ms |
| decrypt | 342 | en | 37 | decrypt | 2 | 188 ms |
| batch-analyze | 476 | en,de,fr | 394 | N/A | 26 | 5,278 ms |
Методика тестування
Наш набір тестів поєднує тестування Playwright на рівні графічного інтерфейсу з прямою перевіркою API для комплексного охоплення.
Тестування графічного інтерфейсу
Автоматизація браузера Playwright тестує реальні робочі процеси користувача — натискання кнопок, заповнення форм, навігація між сторінками та перевірка візуального вихідних даних.
Тестування API
Прямі HTTP-запити перевіряють кожну кінцеву точку з граничними випадками, неправильно сформованим вхідними даними та граничними умовами, які тестування графічного інтерфейсу само по собі не може охопити.
Кешування сесії
Автентифіковані сесії кешуються та повторно використовуються на етапах, зменшуючи час виконання тестів при збереженні реалістичної поведінки користувача.
Очищення CRUD
Кожна сутність, встановлений параметр та ключ шифрування, створені під час тестування, очищуються надалі, забезпечуючи ідемпотентність та повторюваність тестів.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.