Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Назад към Функции

Затъмнете PII вътре в изображения

Правни доказателства, сканирани документи за самоличност и HR скрийншоти често съдържат лични данни като пиксели, а не като текст. Нашият конвейер за изображения изпълнява OCR, открива PII в извлечения текст и покрива всяко съвпадение с черен правоъгълник.

Изпробвайте в уеб приложението Справочник за API Десктоп приложение

Как работи

Три стъпки, изпълнявани на сървъра върху качената от вас снимка.

1. OCR

Tesseract извлича текстовия слой от вашия PNG или JPG файл, включително позицията му на страницата.

2. Откриване

Извлеченият текст преминава през същия детектор за PII, използван за документи, като открива имена, идентификационни номера, дати и други обекти с оценка на увереността.

3. Затъмняване

Всяка открита област се покрива с плътен черен правоъгълник (запълването по подразбиране) директно върху изображението, а затъмненият файл се връща за изтегляне.

Къде помага това

Всеки сканиран или снимков документ, при който PII се намира в самото изображение.

Правни доказателства

Затъмнете имена, адреси и номера на дела в сканирани доказателства и снимки на веществени доказателства преди представяне или подаване.

Документи за самоличност

Покрийте номерата на паспорти, шофьорски книжки и национални лични карти върху снимани или сканирани документи за самоличност.

HR сканирания

Затъмнете личните данни в сканирани формуляри на служители, отчети за работно време и документи за въвеждане в длъжност преди споделяне или архивиране.

Поддържани формати

Днес се поддържат два формата на изображения.

Поддържани

PNG
JPG / JPEG

Все още не се поддържат

• Изображения на страници от PDF (вместо това използвайте конвейера за PDF с текстов слой)
• Други растерни формати (напр. TIFF, BMP, WebP, GIF)

План Basic и по-висок

Затъмняването на изображения изисква план Basic или по-висок. Акаунтите с безплатен план могат да анонимизират текст, но не и изображения; надграждането отключва качване на PNG/JPG до лимита за размер на файл на вашия план.

Преглед на плановете

Често задавани въпроси

Кои формати изображения поддържа затъмняването на изображения?

PNG и JPG (JPEG). Други растерни формати като TIFF, BMP, WebP и GIF в момента не се поддържат.

Изисква ли затъмняването на изображения платен план?

Да. Затъмняването на изображения изисква план Basic или по-висок. Безплатният план поддържа само анонимизиране на текст.

Как открива PII вътре в изображение?

Изображението преминава през OCR (Tesseract), за да се извлече текстовият му слой и позицията на всяко парче текст, след което този текст се анализира от същия детектор за PII, използван за документи. Откритите области се покриват с черен правоъгълник директно върху изображението.

Обратимо ли е затъмняването?

Не. Затъмняването на изображения покрива откритата област с непрозрачен черен правоъгълник директно върху пикселите на изображението — това е еднопосочно, визуално затъмняване, а не обратимо криптиране като предлаганото от текстовия анонимизатор.

Колко точно е откриването въз основа на OCR при сканирания?

Точността зависи от качеството на сканиране, резолюцията и дали текстът е ръкописен или печатен. Нискокачествените сканирания и ръкописният текст понижават точността на OCR, което понижава степента на откриване — прегледайте затъмнения резултат, преди да разчитате на него за документи с висок залог.

Затъмнете PII в изображенията си

Качете PNG или JPG в уеб приложението или извикайте API-то директно.

Изпробвайте безплатно

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.