Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Powrót do funkcji

Ukrywaj PII wewnątrz obrazów

Materiały dowodowe w sprawach prawnych, zeskanowane dokumenty tożsamości i zrzuty ekranu HR często zawierają dane osobowe w formie pikseli, nie tekstu. Nasz potok obrazów uruchamia OCR, wykrywa PII w wyodrębnionym tekście i zakrywa każde dopasowanie czarnym prostokątem.

Wypróbuj w aplikacji webowej Dokumentacja API Aplikacja desktopowa

Jak to działa

Trzy kroki, wykonywane po stronie serwera na przesłanym przez Ciebie obrazie.

1. OCR

Tesseract wyodrębnia warstwę tekstową z Twojego PNG lub JPG, wraz z jej pozycją na stronie.

2. Wykrycie

Wyodrębniony tekst przechodzi przez ten sam detektor PII, który jest używany dla dokumentów, lokalizując imiona i nazwiska, numery identyfikacyjne, daty i inne jednostki z wynikiem pewności.

3. Ukrycie

Każdy wykryty obszar jest zakrywany jednolitym czarnym prostokątem (domyślne wypełnienie) bezpośrednio na obrazie, a plik z ukrytymi danymi jest zwracany do pobrania.

Gdzie to pomaga

Każdy zeskanowany lub sfotografowany dokument, w którym PII znajduje się w samym obrazie.

Materiały dowodowe

Ukrywaj imiona i nazwiska, adresy i numery spraw na zeskanowanych materiałach dowodowych i zdjęciach dowodowych przed produkcją lub złożeniem.

Dokumenty tożsamości

Zakrywaj numery paszportu, prawa jazdy i dowodu osobistego na sfotografowanych lub zeskanowanych dokumentach tożsamości.

Skany HR

Ukrywaj dane osobowe na zeskanowanych formularzach pracowniczych, kartach czasu pracy i dokumentach wdrożeniowych przed udostępnieniem lub archiwizacją.

Obsługiwane formaty

Obecnie obsługiwane są dwa formaty obrazów.

Obsługiwane

PNG
JPG / JPEG

Jeszcze nieobsługiwane

• Obrazy stron PDF (użyj zamiast tego potoku PDF dla plików PDF z warstwą tekstową)
• Inne formaty rastrowe (np. TIFF, BMP, WebP, GIF)

Plan Basic i wyższe

Ukrywanie danych na obrazach wymaga planu Basic lub wyższego. Konta w planie darmowym mogą anonimizować tekst, ale nie obrazy; ulepszenie odblokowuje przesyłanie PNG/JPG w ramach limitu rozmiaru pliku Twojego planu.

Zobacz plany

Najczęściej zadawane pytania

Jakie formaty obrazów obsługuje ukrywanie danych na obrazach?

PNG i JPG (JPEG). Inne formaty rastrowe, takie jak TIFF, BMP, WebP i GIF, nie są obecnie obsługiwane.

Czy ukrywanie danych na obrazach wymaga płatnego planu?

Tak. Ukrywanie danych na obrazach wymaga planu Basic lub wyższego. Plan darmowy obsługuje tylko anonimizację tekstu.

Jak znajduje PII wewnątrz obrazu?

Obraz przechodzi przez OCR (Tesseract), aby wyodrębnić jego warstwę tekstową i pozycję każdego fragmentu tekstu, a następnie ten tekst jest analizowany przez ten sam detektor PII, który jest używany dla dokumentów. Wykryte obszary są zakrywane czarnym prostokątem bezpośrednio na obrazie.

Czy ukrycie jest odwracalne?

Nie. Ukrywanie danych na obrazach zakrywa wykryty obszar nieprzezroczystym czarnym prostokątem bezpośrednio na pikselach obrazu — to jednokierunkowe, wizualne ukrycie, a nie odwracalne szyfrowanie, jakie oferuje anonimizator tekstu.

Jak dokładna jest detekcja oparta na OCR na skanach?

Dokładność zależy od jakości skanu, rozdzielczości oraz tego, czy tekst jest odręczny czy drukowany. Skany niskiej jakości i tekst odręczny obniżają dokładność OCR, co obniża czułość detekcji — przejrzyj wynik ukrycia przed poleganiem na nim w przypadku dokumentów o wysokiej stawce.

Ukryj PII na swoich obrazach

Prześlij PNG lub JPG w aplikacji webowej lub wywołaj API bezpośrednio.

Wypróbuj za darmo

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.