Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Atgal į funkcijas

Redaguokite PII vaizduose

Teisiniai įrodymai, nuskenuoti asmens dokumentai ir HR ekrano nuotraukos dažnai turi asmens duomenis kaip pikselius, o ne kaip tekstą. Mūsų vaizdų apdorojimo grandinė atlieka OCR, aptinka PII ištrauktame tekste ir uždengia kiekvieną atitikmenį juodu langeliu.

Išbandykite žiniatinklio programoje API dokumentacija Darbalaukio programa

Kaip tai veikia

Trys žingsniai, vykdomi serverio pusėje su jūsų įkeltu vaizdu.

1. OCR

Tesseract ištraukia teksto sluoksnį iš jūsų PNG ar JPG failo, įskaitant jo poziciją puslapyje.

2. Aptikimas

Ištrauktas tekstas apdorojamas tuo pačiu PII detektoriumi, kuris naudojamas dokumentams, surandant vardus, ID numerius, datas ir kitus objektus su patikimumo balu.

3. Redagavimas

Kiekviena aptikta sritis uždengiama vientisu juodu langeliu (numatytasis užpildas) tiesiai ant vaizdo, o redaguotas failas grąžinamas atsisiuntimui.

Kur tai padeda

Bet kuriame nuskenuotame ar nufotografuotame dokumente, kuriame PII yra pačiame vaizde.

Teisiniai įrodymai

Redaguokite vardus, adresus ir bylos numerius nuskenuotuose įrodymuose ir nuotraukose prieš juos pateikiant ar registruojant.

Asmens dokumentai

Uždenkite paso, vairuotojo pažymėjimo ir nacionalinio asmens tapatybės numerius nufotografuotuose ar nuskenuotuose asmens dokumentuose.

HR skenavimai

Redaguokite asmens duomenis nuskenuotose darbuotojų anketose, darbo laiko apskaitos žiniaraščiuose ir įdarbinimo dokumentuose prieš juos dalinantis ar archyvuojant.

Palaikomi formatai

Šiuo metu palaikomi du vaizdų formatai.

Palaikomi

PNG
JPG / JPEG

Kol kas nepalaikomi

• PDF puslapių vaizdai (tekstinio sluoksnio PDF failams naudokite PDF apdorojimo grandinę)
• Kiti rastro formatai (pvz., TIFF, BMP, WebP, GIF)

Basic planas ir aukštesni

PII redagavimui vaizduose reikalingas Basic planas ar aukštesnis. Nemokamo plano paskyros gali anonimizuoti tekstą, bet ne vaizdus; atnaujinus planą atrakinamas PNG/JPG įkėlimas iki jūsų plano failo dydžio ribos.

Peržiūrėti planus

Dažnai užduodami klausimai

Kokius vaizdų formatus palaiko PII redagavimas?

PNG ir JPG (JPEG). Kiti rastro formatai, tokie kaip TIFF, BMP, WebP ir GIF, šiuo metu nepalaikomi.

Ar PII redagavimui vaizduose reikalingas mokamas planas?

Taip. PII redagavimui vaizduose reikalingas Basic planas ar aukštesnis. Nemokamas planas palaiko tik teksto anonimizavimą.

Kaip randama PII vaizdo viduje?

Vaizdas apdorojamas OCR (Tesseract) būdu, kad būtų ištrauktas jo teksto sluoksnis ir kiekvieno teksto fragmento pozicija, tada šis tekstas analizuojamas tuo pačiu PII detektoriumi, kuris naudojamas dokumentams. Aptiktos sritys uždengiamos juodu langeliu pačiame vaizde.

Ar redagavimas yra atvirkštinis?

Ne. PII redagavimas vaizduose uždengia aptiktą sritį nepermatomu juodu langeliu tiesiai ant vaizdo pikselių — tai vienpusis, vizualus redagavimas, o ne atvirkštinis šifravimas, kokį siūlo teksto anonimizatorius.

Koks OCR pagrindu veikiančio aptikimo tikslumas skenuose?

Tikslumas priklauso nuo skenavimo kokybės, raiškos ir to, ar tekstas rašytas ranka, ar spausdintas. Prasta skenų kokybė ir ranka rašytas tekstas sumažina OCR tikslumą, o tai sumažina aptikimo pilnumą — prieš pasikliaudami redaguotu rezultatu svarbiuose dokumentuose, peržiūrėkite jį.

Redaguokite PII savo vaizduose

Įkelkite PNG ar JPG failą žiniatinklio programoje arba naudokite API tiesiogiai.

Išbandykite nemokamai

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.