Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Özelliklere Geri Dön

Görüntülerin İçindeki PII'yi Karartın

Hukuki kanıtlar, taranmış kimlik belgeleri ve İK ekran görüntüleri kişisel verileri genellikle metin olarak değil, piksel olarak taşır. Görüntü işlem hattımız OCR çalıştırır, çıkarılan metindeki PII'yi tespit eder ve her eşleşmeyi bir siyah kutuyla kapatır.

Web Uygulamasında Deneyin API Referansı Masaüstü Uygulaması

Nasıl Çalışır

Yüklediğiniz görüntü üzerinde sunucu tarafında çalışan üç adım.

1. OCR

Tesseract, PNG veya JPG dosyanızdaki metin katmanını, sayfa üzerindeki konumu dahil olmak üzere çıkarır.

2. Tespit

Çıkarılan metin, belgeler için kullanılan aynı PII dedektöründen geçirilir; isimleri, kimlik numaralarını, tarihleri ve diğer varlıkları bir güven puanıyla birlikte bulur.

3. Karart

Tespit edilen her bölge, doğrudan görüntü üzerinde düz bir siyah kutuyla (varsayılan dolgu) kapatılır ve karartılmış dosya indirilmek üzere döndürülür.

Nerelerde İşinize Yarar

PII'nin görüntünün kendisinde yer aldığı taranmış veya fotoğraflanmış her belge.

Hukuki Kanıtlar

Taranmış kanıtlar ve delil fotoğrafları üzerindeki isimleri, adresleri ve dava numaralarını sunumdan veya dosyalamadan önce karartın.

Kimlik Belgeleri

Fotoğraflanmış veya taranmış kimlik belgeleri üzerindeki pasaport, sürücü belgesi ve ulusal kimlik numaralarını kapatın.

İK Taramaları

Taranmış çalışan formları, puantaj kayıtları ve işe alım evrakları üzerindeki kişisel verileri paylaşmadan veya arşivlemeden önce karartın.

Desteklenen Formatlar

Şu anda iki görüntü formatı desteklenmektedir.

Desteklenen

PNG
JPG / JPEG

Henüz Desteklenmeyen

• PDF sayfa görüntüleri (bunun yerine metin katmanlı PDF'ler için PDF işlem hattını kullanın)
• Diğer raster formatlar (örn. TIFF, BMP, WebP, GIF)

Basic Plan ve Üzeri

Görüntülerde karartma, Basic plan veya üzerini gerektirir. Ücretsiz plan hesapları metni anonimleştirebilir ancak görüntüleri anonimleştiremez; yükseltme yapıldığında planınızın dosya boyutu limitine kadar PNG/JPG yüklemelerinin kilidi açılır.

Planları Görüntüle

Sıkça Sorulan Sorular

Görüntülerde karartma hangi görüntü formatlarını destekler?

PNG ve JPG (JPEG). TIFF, BMP, WebP ve GIF gibi diğer raster formatlar şu anda desteklenmemektedir.

Görüntülerde karartma ücretli bir plan gerektirir mi?

Evet. Görüntülerde karartma, Basic plan veya üzerini gerektirir. Ücretsiz plan yalnızca metin anonimleştirmeyi destekler.

Bir görüntünün içindeki PII nasıl bulunur?

Görüntü, metin katmanını ve her metin parçasının konumunu çıkarmak için OCR'dan (Tesseract) geçirilir, ardından bu metin belgeler için kullanılan aynı PII dedektörü tarafından analiz edilir. Tespit edilen bölgeler, görüntünün üzerinde bir siyah kutuyla kapatılır.

Karartma geri alınabilir mi?

Hayır. Görüntülerde karartma, tespit edilen bölgeyi doğrudan görüntü pikselleri üzerinde opak bir siyah kutuyla kapatır — bu, metin anonimleştiricinin sunduğu gibi geri döndürülebilir bir şifreleme değil, tek yönlü, görsel bir karartmadır.

Taramalarda OCR tabanlı tespit ne kadar doğrudur?

Doğruluk; tarama kalitesine, çözünürlüğe ve el yazısı ile matbu metin farkına bağlıdır. Düşük kaliteli taramalar ve el yazısı metinler OCR doğruluğunu düşürür, bu da tespit hatırlama oranını azaltır — yüksek riskli belgeler için güvenmeden önce karartılmış çıktıyı gözden geçirin.

Görüntülerinizdeki PII'yi Karartın

Web uygulamasında bir PNG veya JPG yükleyin ya da doğrudan API'yi çağırın.

Ücretsiz Deneyin

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.