Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Tillbaka till Funktioner

Maskera PII inuti bilder

Juridiska bevis, skannade ID-handlingar och skärmdumpar från HR innehåller ofta personuppgifter som pixlar, inte text. Vår bildpipeline kör OCR, upptäcker PII i den extraherade texten och täcker varje träff med en svart ruta.

Prova i Webbappen API-referens Skrivbordsapp

Så Fungerar Det

Tre steg, körda på serversidan på din uppladdade bild.

1. OCR

Tesseract extraherar textlagret från din PNG eller JPG, inklusive dess position på sidan.

2. Upptäckt

Den extraherade texten körs genom samma PII-detektor som används för dokument, och lokaliserar namn, ID-nummer, datum och andra entiteter med ett konfidenspoäng.

3. Maskering

Varje upptäckt region täcks med en solid svart ruta (standardfyllning) direkt på bilden, och den maskerade filen returneras för nedladdning.

Var Detta Hjälper

Alla skannade eller fotograferade dokument där PII finns i själva bilden.

Juridiska Bevis

Maskera namn, adresser och ärendenummer på skannade bevis och bevisfoton innan de lämnas in eller läggs fram.

ID-handlingar

Täck pass-, körkorts- och ID-kortsnummer på fotograferade eller skannade identitetshandlingar.

HR-skanningar

Maskera personuppgifter i skannade anställningsformulär, tidrapporter och introduktionsdokument innan de delas eller arkiveras.

Format som Stöds

Två bildformat stöds idag.

Stöds

PNG
JPG / JPEG

Stöds Inte Ännu

• PDF-sidbilder (använd istället PDF-pipelinen för PDF-filer med textlager)
• Andra rasterformat (t.ex. TIFF, BMP, WebP, GIF)

Basic-plan och Uppåt

Maskering av bilder kräver Basic-planen eller högre. Konton på den kostnadsfria planen kan anonymisera text men inte bilder; en uppgradering låser upp uppladdning av PNG/JPG upp till din plans filstorleksgräns.

Visa Planer

Vanliga Frågor

Vilka bildformat stöder maskering av bilder?

PNG och JPG (JPEG). Andra rasterformat som TIFF, BMP, WebP och GIF stöds inte för närvarande.

Kräver maskering av bilder en betald plan?

Ja. Maskering av bilder kräver Basic-planen eller högre. Den kostnadsfria planen stöder endast textanonymisering.

Hur hittar den PII inuti en bild?

Bilden körs genom OCR (Tesseract) för att extrahera dess textlager och positionen för varje textbit, och sedan analyseras den texten av samma PII-detektor som används för dokument. Upptäckta regioner täcks med en svart ruta direkt på bilden.

Är maskeringen reversibel?

Nej. Maskering av bilder täcker den upptäckta regionen med en ogenomskinlig svart ruta direkt på bildens pixlar — detta är en envägs, visuell maskering, inte en reversibel kryptering som textanonymiseraren erbjuder.

Hur exakt är OCR-baserad upptäckt på skannade dokument?

Precisionen beror på skanningens kvalitet, upplösning och handskrift kontra tryckt text. Skanningar av låg kvalitet och handskriven text sänker OCR-precisionen, vilket sänker upptäcktens täckningsgrad — granska det maskerade resultatet innan du förlitar dig på det för dokument med hög risk.

Maskera PII i Dina Bilder

Ladda upp en PNG eller JPG i webbappen, eller anropa API:et direkt.

Prova Gratis

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.