Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

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Redija PII Dentro de Imagens

Provas legais, documentos de identidade digitalizados e capturas de tela de RH frequentemente carregam dados pessoais como pixels, não como texto. Nosso pipeline de imagens executa OCR, detecta PII no texto extraído e cobre cada correspondência com uma caixa preta.

Experimente no Aplicativo Web Referência da API Aplicativo Desktop

Como Funciona

Três etapas, executadas no servidor sobre sua imagem enviada.

1. OCR

O Tesseract extrai a camada de texto do seu PNG ou JPG, incluindo sua posição na página.

2. Detectar

O texto extraído passa pelo mesmo detector de PII usado para documentos, localizando nomes, números de identificação, datas e outras entidades com uma pontuação de confiança.

3. Redigir

Cada região detectada é coberta com uma caixa preta sólida (o preenchimento padrão) diretamente na imagem, e o arquivo redigido é retornado para download.

Onde Isso Ajuda

Qualquer documento digitalizado ou fotografado em que a PII esteja na própria imagem.

Provas Legais

Redija nomes, endereços e números de processos em provas digitalizadas e fotos de evidências antes da produção ou protocolo.

Documentos de Identidade

Cubra números de passaporte, carteira de motorista e identidade nacional em documentos de identidade fotografados ou digitalizados.

Digitalizações de RH

Redija dados pessoais em formulários de funcionários digitalizados, planilhas de horas e documentação de integração antes de compartilhar ou arquivar.

Formatos Suportados

Dois formatos de imagem são suportados atualmente.

Suportado

PNG
JPG / JPEG

Ainda Não Suportado

• Imagens de páginas de PDF (use o pipeline de PDF para PDFs com camada de texto)
• Outros formatos raster (por exemplo, TIFF, BMP, WebP, GIF)

Plano Basic ou Superior

A redação de imagens requer o plano Basic ou superior. Contas do plano gratuito podem anonimizar texto, mas não imagens; a atualização desbloqueia uploads de PNG/JPG dentro do limite de tamanho de arquivo do seu plano.

Ver Planos

Perguntas Frequentes

Quais formatos de imagem a redação de imagens suporta?

PNG e JPG (JPEG). Outros formatos raster, como TIFF, BMP, WebP e GIF, não são suportados atualmente.

A redação de imagens requer um plano pago?

Sim. A redação de imagens requer o plano Basic ou superior. O plano gratuito suporta apenas anonimização de texto.

Como ela encontra PII dentro de uma imagem?

A imagem passa por OCR (Tesseract) para extrair sua camada de texto e a posição de cada trecho de texto; em seguida, esse texto é analisado pelo mesmo detector de PII usado para documentos. As regiões detectadas são cobertas com uma caixa preta diretamente na imagem.

A redação é reversível?

Não. A redação de imagens cobre a região detectada com uma caixa preta opaca diretamente nos pixels da imagem — trata-se de uma redação visual e unidirecional, não de uma criptografia reversível como a oferecida pelo anonimizador de texto.

Qual é a precisão da detecção baseada em OCR em digitalizações?

A precisão depende da qualidade da digitalização, da resolução e de o texto ser manuscrito ou impresso. Digitalizações de baixa qualidade e texto manuscrito reduzem a precisão do OCR, o que reduz a taxa de detecção — revise o resultado redigido antes de confiar nele para documentos de alto risco.

Redija PII em Suas Imagens

Envie um PNG ou JPG no aplicativo web, ou chame a API diretamente.

Experimente Grátis

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.