Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Назад на Функции

Заматете PII Внатре во Слики

Правните докази, скенираните лични документи и HR скриншотови често носат лични податоци во форма на пиксели, не текст. Нашиот пипелајн за слики извршува OCR, детектира PII во извлечениот текст и го покрива секое совпаѓање со црна кутија.

Пробајте во Веб Апликацијата API Референца Десктоп Апликација

Како Функционира

Три чекори, извршени на серверска страна на вашата качена слика.

1. OCR

Tesseract го извлекува текстуалниот слој од вашата PNG или JPG слика, вклучувајќи ја неговата позиција на страницата.

2. Детекција

Извлечениот текст поминува низ истиот детектор на PII користен за документи, лоцирајќи имиња, ID броеви, дати и други ентитети со оценка на доверба.

3. Заматување

Секој детектиран регион се покрива со цврста црна кутија (стандардното пополнување) директно на сликата, а заматената датотека се враќа за преземање.

Каде Ова Помага

Секој скениран или фотографиран документ каде PII се наоѓа во самата слика.

Правни Докази

Заматете имиња, адреси и бројки на случаи на скенирани докази и фотографии на докази пред продукција или поднесување.

Лични Документи

Покријте броеви на пасош, возачка дозвола и национален ID на фотографирани или скенирани документи за идентитет.

HR Скенирања

Заматете лични податоци на скенирани формулари за вработени, распореди и документи за воведување пред споделување или архивирање.

Поддржани Формати

Денес се поддржани два формати на слики.

Поддржано

PNG
JPG / JPEG

Сè Уште Не е Поддржано

• Слики на PDF страници (наместо тоа користете го PDF пипелајнот за PDF со текстуален слој)
• Други растерски формати (пр. TIFF, BMP, WebP, GIF)

Basic План и Повисоко

Заматувањето на слики бара Basic план или повисок. Сметките на бесплатниот план можат да анонимизираат текст, но не и слики; надградбата отклучува PNG/JPG качувања до лимитот на големина на датотека на вашиот план.

Погледнете ги Плановите

Често поставувани прашања

Кои формати на слики ги поддржува заматувањето на слики?

PNG и JPG (JPEG). Други растерски формати како TIFF, BMP, WebP и GIF моментално не се поддржани.

Дали заматувањето на слики бара платен план?

Да. Заматувањето на слики бара Basic план или повисок. Бесплатниот план поддржува само анонимизација на текст.

Како наоѓа PII внатре во слика?

Сликата поминува низ OCR (Tesseract) за да се извлече нејзиниот текстуален слој и позицијата на секој дел од текстот, а потоа тој текст се анализира со истиот детектор на PII користен за документи. Детектираните региони се покриваат со црна кутија директно на сликата.

Дали заматувањето е обратливо?

Не. Заматувањето на слики го покрива детектираниот регион со непроѕирна црна кутија директно на пикселите на сликата — ова е еднонасочно, визуелно заматување, не обратливо шифрирање како што нуди анонимизаторот на текст.

Колку е точна детекцијата базирана на OCR на скенирања?

Точноста зависи од квалитетот на скенирањето, резолуцијата и дали текстот е раскопан или печатен. Скенирањата со низок квалитет и рачно напишаниот текст ја намалуваат точноста на OCR, што ја намалува стапката на детекција — прегледајте го заматениот излез пред да се потпрете на него за документи со високи влогови.

Заматете PII во Вашите Слики

Качете PNG или JPG во веб апликацијата, или повикајте го API-то директно.

Пробајте Бесплатно

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.