Which image formats does image redaction support?

PNG and JPG (JPEG). Other raster formats such as TIFF, BMP, WebP, and GIF are not currently supported.

Does image redaction require a paid plan?

Yes. Image redaction requires a Basic plan or higher. The free plan supports text anonymization only.

How does it find PII inside an image?

The image is run through OCR (Tesseract) to extract its text layer and each piece of text's position, then that text is analyzed by the same PII detector used for documents. Detected regions are covered with a black box on the image itself.

Is the redaction reversible?

No. Image redaction covers the detected region with an opaque black box directly on the image pixels — this is a one-way, visual redaction, not a reversible encryption like the text anonymizer offers.

How accurate is OCR-based detection on scans?

Accuracy depends on scan quality, resolution, and handwriting versus print. Low-quality scans and handwritten text lower OCR accuracy, which lowers detection recall — review redacted output before relying on it for high-stakes documents.

Quay lại Tính năng

Xóa PII Bên Trong Hình Ảnh

Tài liệu pháp lý, ảnh scan giấy tờ tùy thân, và ảnh chụp màn hình nhân sự thường chứa dữ liệu cá nhân dưới dạng điểm ảnh, không phải văn bản. Quy trình xử lý ảnh của chúng tôi chạy OCR, phát hiện PII trong văn bản đã trích xuất, và che mỗi kết quả khớp bằng một ô đen.

Dùng thử trong Web App Tài Liệu API Ứng Dụng Desktop

Cách Thức Hoạt Động

Ba bước, chạy phía máy chủ trên ảnh bạn tải lên.

1. OCR

Tesseract trích xuất lớp văn bản từ ảnh PNG hoặc JPG của bạn, bao gồm cả vị trí của nó trên trang.

2. Phát Hiện

Văn bản đã trích xuất được đưa qua cùng bộ phát hiện PII dùng cho tài liệu, xác định tên, số ID, ngày tháng và các thực thể khác kèm điểm tin cậy.

3. Xóa

Mỗi vùng được phát hiện được che bằng một ô đen đặc (màu che mặc định) trực tiếp trên ảnh, và tệp đã xóa PII được trả về để tải xuống.

Ứng Dụng Hữu Ích

Bất kỳ tài liệu scan hoặc chụp ảnh nào có PII nằm ngay trong hình ảnh.

Chứng Cứ Pháp Lý

Xóa tên, địa chỉ và số vụ việc trên các bản scan chứng cứ và ảnh chụp bằng chứng trước khi cung cấp hoặc nộp hồ sơ.

Giấy Tờ Tùy Thân

Che số hộ chiếu, bằng lái xe và ID quốc gia trên các giấy tờ tùy thân đã chụp ảnh hoặc scan.

Tài Liệu Nhân Sự Scan

Xóa dữ liệu cá nhân trên các biểu mẫu nhân viên, bảng chấm công và giấy tờ onboarding đã scan trước khi chia sẻ hoặc lưu trữ.

Định Dạng Được Hỗ Trợ

Hiện hỗ trợ hai định dạng ảnh.

Được Hỗ Trợ

PNG
JPG / JPEG

Chưa Được Hỗ Trợ

• Ảnh trang PDF (thay vào đó, hãy dùng quy trình PDF cho PDF có lớp văn bản)
• Các định dạng raster khác (ví dụ: TIFF, BMP, WebP, GIF)

Gói Basic Trở Lên

Xóa PII trong ảnh yêu cầu gói Basic trở lên. Tài khoản gói miễn phí có thể ẩn danh văn bản nhưng không thể xử lý ảnh; nâng cấp sẽ mở khóa tải lên PNG/JPG trong giới hạn dung lượng tệp của gói bạn.

Xem Các Gói

Câu Hỏi Thường Gặp

Tính năng xóa PII trong ảnh hỗ trợ những định dạng ảnh nào?

PNG và JPG (JPEG). Các định dạng raster khác như TIFF, BMP, WebP và GIF hiện chưa được hỗ trợ.

Xóa PII trong ảnh có yêu cầu gói trả phí không?

Có. Xóa PII trong ảnh yêu cầu gói Basic trở lên. Gói miễn phí chỉ hỗ trợ ẩn danh văn bản.

Tính năng này tìm PII bên trong ảnh bằng cách nào?

Ảnh được đưa qua OCR (Tesseract) để trích xuất lớp văn bản và vị trí từng đoạn văn bản, sau đó văn bản đó được phân tích bởi cùng bộ phát hiện PII dùng cho tài liệu. Các vùng được phát hiện sẽ được che bằng một ô đen ngay trên ảnh.

Việc xóa này có thể đảo ngược không?

Không. Xóa PII trong ảnh che vùng được phát hiện bằng một ô đen mờ đục trực tiếp trên các điểm ảnh — đây là một thao tác xóa hình ảnh một chiều, không phải là mã hóa có thể đảo ngược như trình ẩn danh văn bản cung cấp.

Độ chính xác của việc phát hiện dựa trên OCR đối với ảnh scan như thế nào?

Độ chính xác phụ thuộc vào chất lượng scan, độ phân giải, và việc là chữ viết tay hay chữ in. Ảnh scan chất lượng thấp và chữ viết tay làm giảm độ chính xác của OCR, từ đó làm giảm khả năng phát hiện — hãy xem lại kết quả đã xóa trước khi dựa vào đó cho các tài liệu có mức độ quan trọng cao.

Xóa PII Trong Ảnh Của Bạn

Tải lên một ảnh PNG hoặc JPG trong web app, hoặc gọi trực tiếp qua API.

Dùng Thử Miễn Phí

Limitations / Important note

OCR-based text extraction is probabilistic; low-quality scans and handwriting lower detection recall.
Redaction is a visual, one-way black box over the detected region — not reversible encryption.
This page is informational and is not legal advice.

How we measure — our methodology

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

We follow these rules

GDPR (EU 2016/679).
ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
NIS2 (EU 2022/2555).
HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

Hetzner holds ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

Automated checks run on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We test detection against sample documents before each release.

A failing unit or integration run stops the release.

What we never do

We never sell your information to third parties.
We never train models on what you upload.
We never keep your work after you delete it.
We never share keys with any outside firm.
We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

Paid plans can buy top-up credits.

Credits reset at the end of each cycle.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.