By George Curta · Last updated 2026-04-07
GDPR Անանունացման գործիք
Բացահայտեք և անանունացրեք անձնական տվյալները, համապատասխանելով GDPR 4(5) հոդվածին: 285+ կազմակերպության տեսակ, 48 լեզու, հետադարձելի encryption: 100% ԵՄ ենթակառուցվածք:
Ինչ է GDPR Անանունացումը?
GDPR անանունացումը անձնական տվյալների հեռացման կամ փոխակերպման գործընթացն է, որպեսզի դրանք այլևս չկարողանան վերագրվել կոնկրետ անձի, նույնիսկ երբ համակցված են այլ տեղեկությունների հետ: GDPR 4(5) հոդվածի համաձայն, ճիշտ անանունացված տվյալները դուրս են կարգավորման շրջանակից:
Կեղծանունացումը (որը կարող է հետադարձվել) տարբեր է, իսկ իրական անանունացումը հետադարձելի չէ: Սակայն, շատ դեպքեր պահանջում են հետադարձելի անանունացում (կեղծանունացում encryption-ով), որպեսզի պահպանվի տվյալների օգտակարությունը, պաշտպանելով գաղտնիությունը:
anonym.legal-ը աջակցում է երկու մոտեցումներին. մշտական կրճատում իրական անանունացման համար և AES-256-GCM encryption հետադարձելի կեղծանունացման համար, որը համապատասխանում է GDPR-ի պահանջներին տվյալների պաշտպանության:
GDPR Անանունացման առանձնահատկությունները
Բոլորը, ինչ անհրաժեշտ է GDPR-ին համապատասխան տվյալների անանունացման համար
285+ Կազմակերպության տեսակներ
Բացահայտեք անուններ, հասցեներ, SSN-ներ, IBAN-ներ, առողջության տվյալներ և 275+ այլ PII կատեգորիաներ բոլոր GDPR-ին համապատասխան տվյալների տեսակներում:
48 Լեզու
Ամբողջական ԵՄ ծածկույթ, ներառյալ գերմաներեն, ֆրանսերեն, իսպաներեն, իտալերեն, պոլոներեն և բոլոր պաշտոնական ԵՄ լեզուները, ինչպես նաև հիմնական գլոբալ լեզուները:
Հետադարձելի Encryption
AES-256-GCM encryption անվտանգ բանալու կառավարման հետ: Դեկրիպտեք անհրաժեշտության դեպքում տվյալների առարկայի պահանջների կամ օրինական մշակման համար:
Գերմանական ենթակառուցվածք
100% ԵՄ տվյալների բնակություն Hetzner Գերմանիայում: Ոչ AWS, Azure կամ GCP: Անցանկալի ԱՄՆ Cloud Act ազդեցություն: Լրիվ Schrems II համապատասխանություն:
Դեսքթոփ ծրագիր
Ֆայլերը տեղական մակարդակում մշակեք նախքան բեռնման: Խմբային մշակումը մեծ փաստաթղթային հավաքածուների համար: Աշխատում է Word, Excel, PDF և ավելին:
REST API
Integreer GDPR անանունացումը ձեր աշխատանքային հոսքերում: Սովորական API՝ լայնածավալ փաստաթղթավորմամբ: MCP սերվեր AI գործիքների համար:
GDPR Անանունացման կիրառման դեպքեր
Տվյալների առարկայի պահանջներ
Անանունացրեք երրորդ կողմի PII-ն, նախքան տվյալների կիսումը խնդրողներին: Հանդիպեք 15-րդ հոդվածի մուտքի պահանջներին, առանց ուրիշների տվյալները բացելու:
Մատակարարի տվյալների կիսում
Կիսեք տվյալների հավաքածուները մշակողների հետ, առանց خام PII բացելու: Պահպանեք տվյալների օգտակարությունը, ապահովելով GDPR համապատասխանություն:
Վերլուծություն և հետազոտություն
Անհրաժեշտ տվյալների հավաքածուների վրա վերլուծություն կատարելու հնարավորություն՝ առանց GDPR սահմանափակումների: Ճիշտ անանունացումը հեռացնում է տվյալները կարգավորման շրջանակից:
AI/ML ուսուցում
Անանունացրեք ուսուցման տվյալները, նախքան AI մոդելներին մատակարարելը: Prevent PII leakage through model outputs.
Ինչու ընտրել anonym.legal GDPR անանունացման համար?
| Արժեք | anonym.legal | Այլ |
|---|---|---|
| Կազմակերպության տեսակներ | 285+ | 20-55 |
| Լեզուներ | 48 | 2-10 |
| ԵՄ տվյալների բնակություն | Հաճախ ԱՄՆ-ում | |
| Հետադարձելի Encryption | Հաճախ չէ | |
| Սկիզբի գին | €3/month | $800+/month |
| Անվճար մակարդակ | Հաճախ չէ |
Առնչվող ռեսուրսներ
€4.7 միլիարդ. Ինչու ԱՄՆ ընկերությունները վճարում են 83% GDPR տուգանքներից
Խորը ուսումնասիրություն GDPR-ի իրականացման միտումների և տուգանքներից խուսափելու մասին:
Enterprise GDPR համապատասխանություն
Ինչպես ընկերությունները օգտագործում են anonym.legal-ը սահմանափակ տվյալների պաշտպանության համար:
Ֆինանսական ծառայությունների համապատասխանություն
PCI DSS և GDPR համապատասխանություն բանկային և ֆինանսական տեխնոլոգիաների համար:
Հաճախ տրվող հարցեր
EDPB-ն իրականացնում է 2025 թվականի ջնջման իրավունքների ուժի մեջ մտնելու գործողություն՝ ինչ պետք է անենք:
EDPB-ի համակարգված ուժի մեջ մտնող գործողությունը կենտրոնանում է այն բանի վրա, թե կազմակերպությունները կարող են արդյոք իրականում գտնել և ջնջել անձնական տվյալների բոլոր դեպքերը, երբ տվյալների առարկան իրացնում է իր ջնջման իրավունքը: anonym.legal-ի PII հայտնաբերման (285+ կազմակերպության տեսակներ 48 լեզուներով) կարող է սկանավորել ձեր տվյալների պահեստները՝ պարզելու, թե որտեղ են գտնվում անձնական տվյալները, աջակցելով համակարգված ջնջման համապատասխանությանը: Հակադարձելի գաղտնագրումը օգնում է տարբերակել գաղտնագրված տվյալները (որոնք դուրս են գալիս GDPR-ի շրջանակից)՝ պսևդոնիմացված տվյալներից (որոնք չեն):
TikTok-ը տուգանվել է 530 միլիոն եվրոյով՝ ԵՄ տվյալները Չինաստան ուղարկելու համար՝ ինչպես կարող եմ համոզվել, որ իմ գաղտնագրող գործիքը չի ստեղծում տվյալների փոխանցման խնդիրներ:
anonym.legal-ի ամբողջ ենթակառուցվածքը հյուրընկալվում է Hetzner տվյալների կենտրոններում Գերմանիայում՝ տվյալները երբեք չեն թողնում ԵՄ իրավասությունը: Մյուս կողմից, ԱՄՆ կամ Ասիական սերվերային ենթակառուցվածք ունեցող մատակարարները ամբողջությամբ վերացնում են սահմանային փոխանցման ռիսկը: Zero-knowledge ճարտարապետությունը ապահովում է լրացուցիչ շերտ. նույնիսկ ԵՄ ենթակառուցվածքում, anonym.legal-ը չի կարող մուտք գործել ձեր տվյալները պարզ տեքստով:
Սկսեք GDPR-ին համապատասխան անանունացումը այսօր
200 անվճար նշումներ, որպեսզի սկսեք: Ոչ կրեդիտ քարտ պահանջվում է: Գերմանական ենթակառուցվածք, 48 լեզու, 285+ կազմակերպության տեսակ:
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.