anonym.legal

By · Last updated 2026-04-07

5 Անոնիմացման մեթոդներ

Ընտրեք համապատասխան պաշտպանության մեթոդ ձեր համապատասխանության պահանջների համար: Լրիվ կրճատումից մինչև վերադարձելի կոդավորում, մենք ձեզ աջակցում ենք:

Փոխարինել

Հայտնաբերված PII-ն փոխարինել իրական կեղծ տվյալներով, որոնք պահպանել են փաստաթղթի կարդացվողությունը:

Լավագույնը:

  • Թեստավորման միջավայրեր
  • Դեմո տվյալների ստեղծում
  • Ուսուցման տվյալների հավաքածուներ
  • Փաստաթղթերի կիսում

Օրինակ

Մինչ
Հետադարձ կապ John Smith հասցեին john.smith@company.com
Հետո
Հետադարձ կապ Jane Doe հասցեին jane.doe@example.com

Կրճատել

Լրիվ հեռացնել PII-ն փաստաթղթից, փոխարինելով այն [Կրճատված] նման placeholder-ով:

Լավագույնը:

  • Իրավաբանական փաստաթղթեր
  • FOIA պահանջներ
  • Հանրային գրառումներ
  • Դատարանի փաստաթղթեր

Օրինակ

Մինչ
Հետադարձ կապ John Smith հասցեին john.smith@company.com
Հետո
Հետադարձ կապ [Կրճատված] հասցեին [Կրճատված]

Հաշվել (SHA-256)

Միակողմանի կրիպտոգրաֆիկ hash, որը թույլ է տալիս համահունչ պսևդոնիմացում փաստաթղթերում:

Լավագույնը:

  • Հետազոտական տվյալներ
  • Վերլուծություն
  • Փաստաթղթերի միջև հղումներ
  • Պսևդոնիմացում

Օրինակ

Մինչ
Հետադարձ կապ John Smith հասցեին john.smith@company.com
Հետո
Հետադարձ կապ a1b2c3d4 հասցեին e5f6g7h8

Կոդավորել (AES-256-GCM)

Վերադարձելի կոդավորում, որը թույլ է տալիս լիազորված օգտվողներին վերականգնել սկզբնական տվյալները ճիշտ բանալիով:

Լավագույնը:

  • Ամփոփ անոնիմացում
  • Տվյալների վերականգնման պահանջներ
  • Աուդիտի պահանջներ
  • Վերադարձելի աշխատանքային գործընթացներ

Օրինակ

Մինչ
Հետադարձ կապ John Smith հասցեին john.smith@company.com
Հետո
Հետադարձ կապ [ENC:xyz123] հասցեին [ENC:abc456]

Մասկավորել

Մասնակի խավարել PII-ն, պահպանելով որոշ նիշեր տեսանելի՝ հղումների համար:

Լավագույնը:

  • Հաճախորդների աջակցություն
  • Վերահսկման ցուցադրություններ
  • Մասնակի տեսանելիության պահանջներ
  • Օգտագործողի ինտերֆեյսեր

Օրինակ

Մինչ
Հետադարձ կապ John Smith հասցեին john.smith@company.com
Հետո
Հետադարձ կապ J*** S**** հասցեին j***.s****@c******.com

Մեթոդների համեմատություն

ՄեթոդՎերադարձելիՀղվողԿարդացվողԼավագույնը
ՓոխարինելՈչՈչԱյոԹեստավորում, Դեմոներ
ԿրճատելՈչՈչՄասնակիԻրավաբանական, Հանրային գրառումներ
Հաշվել (SHA-256)ՈչԱյոՈչՀետազոտություն, Վերլուծություն
Կոդավորել (AES-256-GCM)ԱյոՈչՈչԱմփոփ, Աուդիտ
ՄասկավորելՄասնակիՈչՄասնակիՕգնություն, UI ցուցադրում

Փորձեք բոլոր մեթոդները անվճար

Սկսեք 200 անվճար տոկենով յուրաքանչյուր ցիկլի համար: Փորձեք բոլոր անոնիմացման մեթոդները:

Ստեղծել անվճար հաշիվ

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.