By George Curta · Last updated 2026-06-30
הפוך לאנונימי ב-Word, Excel ו-PowerPoint
עבוד במקום שבו אתה כבר נמצא. התוסף המקורי שלנו ל-Office מביא זיהוי PII ואנונימיזציה ישירות ל-Microsoft Word, Excel ו-PowerPoint.
עובד בכל אפליקציות Office
תוסף אחד לכל אפליקציות Microsoft Office שלך. שוויון תכונות מלא ב-Word, Excel ו-PowerPoint.
Microsoft Word
מסמכים, חוזים, דוחות
Microsoft Excel
גיליונות אלקטרוניים, טבלאות נתונים, CSV
Microsoft PowerPoint
מצגות, שקופיות, הערות
יתרונות מרכזיים
עבוד במקום
אין צורך בהעתקה והדבקה. אנונימיזציה ישירות במסמך ה-Word שלך מבלי לעבור בין אפליקציות.
שמור על העיצוב
כל העיצוב, הסגנונות, הגופנים ומבנה המסמך נשמרים לאחר האנונימיזציה.
עיבוד מאובטח
המסמכים שלך אף פעם לא עוזבים את שליטתך. העיבוד מתבצע בצורה מאובטחת באמצעות ה-API המוצפן שלנו.
כניסת ידע אפס
הסיסמה שלך לעולם לא עוזבת את המכשיר שלך. האימות של ידע אפס שלנו שומר עליך מוגן.
למד על אבטחת ידע אפסתכונות התוסף
זיהוי PII
- הדגשת PII בזמן אמת תוך כדי הקלדה
- תומך ב-285+ סוגי ישויות (שמות, מיילים, טלפונים וכו')
- זיהוי רב-לשוני (48 שפות)
- זיהוי ישויות מותאם לצרכים הספציפיים שלך
אפשרויות אנונימיזציה
- אנונימיזציה בלחיצה אחת של טקסט נבחר או מסמך שלם
- שיטות אנונימיזציה מרובות (חסימה, מסיכה, החלפה)
- החלפות עקביות ברחבי המסמך
- תמיכה בביטול/שחזור עבור כל פעולות האנונימיזציה
תכונות מתקדמות
מצב תצוגה מקדימה
סקור ישויות שהתגלו לפני אנונימיזציה. השוואה צד לצד מציגה טקסט מקורי מול טקסט אנונימי עם ציוני ביטחון.
הגדרות מראש
שמור ושתף את הגדרות האנונימיזציה שלך. צור הגדרות מראש עם סוגי ישויות, שיטות ומפעילים ספציפיים לזרימות עבודה שונות.
הצפנה הפיכה
הצפן PII עם AES-256-GCM ופענח מאוחר יותר. נהל מפתחות הצפנה בצורה מאובטחת עם ארכיטקטורת אפס ידע.
מפעילים לפי ישות
הגדר שיטות אנונימיזציה שונות עבור כל סוג ישות. השם הושם, הצפן אימיילים, מסך מספרי טלפון—הכל במעבר אחד.
שחזור ופענוח
פענח טקסט שהוצפן בעבר או שחזר ערכים מקוריים. לשונית שחזור ייעודית להקלת דה-אנונימיזציה.
48 שפות
תמיכה מלאה בשפות מרובות כולל ערבית, עברית, סינית, יפנית וקוריאנית. שפות RTL נתמכות במלואן.
דרישות מערכת
תואם לכל הגרסאות המודרניות של Microsoft Word.
פלטפורמות נתמכות
- • Microsoft Word 2016 או חדש יותר (Windows)
- • Microsoft Word 2016 או חדש יותר (Mac)
- • Word Online (Office 365)
- • Word עבור iPad/iPhone
- • pages.officeAddin.requirements.supported.items.4
מה שאתה צריך
- • חשבון anonym.legal (חינם או בתשלום)
- • חיבור לאינטרנט לגישה ל-API
- • מנוי Microsoft 365 או רישיון Word עצמאי
שאלות נפוצות
אילו יישומי Office נתמכים?
Microsoft Word, Excel ו-PowerPoint — כולם עם תכונות מלאות. עובד על Windows ו-Mac (2016+), Office Online (Microsoft 365) ו-Office ל-iPad/iPhone.
האם התוסף של Office שומר על עיצוב המסמך?
כן. אפשרות "שמירה על עיצוב" שומרת על כל העיצוב (מודגש, נטוי, קו תחתון, גופנים, צבעים, סגנונות) בעת אנונימיזציה. רק תוכן הטקסט מוחלף — מבנה המסמך נשאר שלם.
האם אני יכול להשתמש בשיטות אנונימיזציה שונות לסוגי ישויות שונים?
כן. אופרטורים לפי ישות מאפשרים לך להגדיר שיטות שונות לכל סוג ישות במעבר אחד. לדוגמה: גיבוב שמות (SHA-256), הצפנת אימיילים (AES-256-GCM), מיסוך מספרי טלפון ועריכת SSNs — הכל בפעולה אחת.
מהו מצב תצוגה מקדימה?
מצב תצוגה מקדימה מציג השוואה זו לצד זו של הטקסט המקורי לעומת הטקסט האנונימי לפני החלת השינויים. כל ישות שזוהתה מוצגת עם ציון הביטחון שלה. ניתן לבחור אילו ישויות לאנונימיזציה, לשנות שיטות בשורה ולהחליף שפות — הכל לפני אישור השינויים.
האם אני יכול לשמור ולהשתמש מחדש בהגדרות אנונימיזציה?
כן. תבניות מאפשרות לך לשמור תצורות כולל שפה, סוגי ישויות, אופרטורים לפי ישות וסיפי ציון. תבניות מסתנכרנות בין מכשירים דרך החשבון שלך.
From the Blog
View all articlesLegal PII: Privilege Detection
Case reference numbers, bar admission numbers, court docket numbers, and client matter IDs are legally sensitive identifiers that standard PII tools miss.
PII Detection Cuts E-Discovery Costs
Attorney-led PII redaction in e-discovery costs $1-2 per page. A 50,000-document litigation matter generates $375,000+ in redaction costs alone.
FOIA: 80% Faster with Batch Redaction
US federal agencies received 1.5 million FOIA requests in FY2024 at an average cost of $482 per request. Batch PII redaction reduces processing time from.
Limitations / Important note
- Compatibility depends on your Microsoft Office version and platform; some environments may not be supported.
- Detection is probabilistic; review before relying on results. This is not legal advice.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.