By · Last updated 2026-04-07

Komdu í gang

Settu upp anonym.legal viðbótina, skráðu þig inn og anonymizeraðu fyrsta skjalið þitt í Microsoft Word á innan við 5 mínútum.

1

Settu upp viðbótina

Það eru tvær leiðir til að setja upp anonym.legal viðbótina fyrir Microsoft Word.

Valkostur A: Microsoft AppSource

  1. 1.Opnaðu Microsoft Word
  2. 2.Farðu í Innsetning → Mínar viðbætur → Verslun
  3. 3.Leitaðu að "anonym.legal"
  4. 4.Smelltu á Bæta við til að setja upp

Valkostur B: Sideload Manifest

  1. 1.Farðu í Innsetning → Mínar viðbætur → Hlaða upp minni viðbót
  2. 2.Sláðu inn URL manifestans:
https://anonym.legal/office_addin/manifest.xml

Sideloading er gagnlegt til að prófa eða þegar AppSource er ekki tiltækt í þinni stofnun.

2

Skráðu þig inn

Eftir uppsetningu birtist viðbótarpanelinn hægra megin í Word. Skráðu þig inn með anonym.legal reikningnum þínum.

Zero-Knowledge Authentication: Viðbótin styður ZK auðkenningu. Lykilorðið þitt er aldrei sent á þjóninn -- aðeins dulkóðuð sönnun. Þetta þýðir að jafnvel við getum ekki séð auðkenni þín.

Ertu ekki með reikning? Búðu til einn ókeypis -- ókeypis áætlunin felur í sér 200 tokens á mánuði.

3

Greindu skjalið þitt

Með Word skjali opnuðu, smelltu á Greina hnappinn í viðbótarpanelnum. Viðbótin dregur út textann og sendir hann til anonym.legal API fyrir PII greiningu.

  • Greinir 285+ gerðir eininga (nöfn, SSN, kreditkort, sjúkraskrár og fleira)
  • Styður 48 greiningarmál
  • Niðurstöður birtast í lista með gerðum eininga, gildum og trauststigum
4

Skoðaðu í Forskoðunarglugga

Fyrir breytingar, notaðu Forskoðunargluggann til að skoða nákvæmlega hvað verður breytt. Forskoðunarglugginn sýnir:

  • Hlið við hlið upprunalegan og anonymizeraðan texta
  • Aðferðaval -- skiptu á milli Skipta út, Mask, Ritskoða, Hash, eða Dulkóða
  • Mál og fyrirfram stillingar fyrir fljótlegar aðlögun
5

Veldu aðferð og beittu

Veldu þá anonymization aðferð sem þér líkar best og smelltu á Beita til að breyta skjalinu.

Skipta útToken skipti

"John Smith" → "<PERSON_1>". Endurheimtanlegt með kortaskrá.

MaskPartíal karakter maskun

"john@example.com" → "j***@e******.com". Viðheldur sniði.

RitskoðaVaranleg fjarlæging

"John Smith" → "[RITSKOÐAÐ]". Óendurkræft, hámarks friðhelgi.

HashSHA-256 eða SHA-512

"John Smith" → "a1b2c3d4...". Samræmt milli skjala.

DulkóðaAES-256-GCM dulkóðun

Algerlega endurheimtanlegt með réttu dulkóðunarlyklinum. Best fyrir ferla sem krafist er að endurheimta.

Ráð fyrir fyrstu notendur

  • Notaðu Forskoðunargluggann -- skoðaðu alltaf greindar einingar áður en þú beitir. Þú getur breytt aðferð, máli, og fyrirfram stillingum innan forskoðunar.
  • Ctrl+Z til að afturkalla -- ef þú beitir anonymization og vilt afturkalla, notaðu staðlaða Ctrl+Z í Word (Cmd+Z á Mac) til að afturkalla breytingarnar.
  • Vistaðu fyrirfram stillingar -- ef þú anonymizerar svipuð skjöl reglulega, búðu til fyrirfram stillingu til að vista val á einingum, aðferð, og stillingar.
  • Vernda snið -- virkjuðu þessa valkost í stillingum til að viðhalda feitletrun, skáletrun, og undirstrikun þegar anonymizing.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.