By George Curta · Last updated 2026-04-07
เริ่มต้นใช้งาน
ติดตั้งส่วนเสริม anonym.legal ลงชื่อเข้าใช้ และทำการทำให้เอกสารแรกของคุณเป็นนิรนามใน Microsoft Word ภายใน 5 นาที
ติดตั้งส่วนเสริม
มีสองวิธีในการติดตั้งส่วนเสริม anonym.legal สำหรับ Microsoft Word
ตัวเลือก A: Microsoft AppSource
- 1.เปิด Microsoft Word
- 2.ไปที่ แทรก → ส่วนเสริมของฉัน → ร้านค้า
- 3.ค้นหา "anonym.legal"
- 4.คลิก เพิ่มเพื่อติดตั้ง
ตัวเลือก B: Sideload Manifest
- 1.ไปที่ แทรก → ส่วนเสริมของฉัน → อัปโหลดส่วนเสริมของฉัน
- 2.กรอก URL ของ manifest:
https://anonym.legal/office_addin/manifest.xmlการโหลดข้างเคียงมีประโยชน์สำหรับการทดสอบหรือเมื่อ AppSource ไม่พร้อมใช้งานในองค์กรของคุณ
ลงชื่อเข้าใช้
หลังจากติดตั้ง แผงส่วนเสริมจะปรากฏที่ด้านขวาของ Word ลงชื่อเข้าใช้ด้วยบัญชี anonym.legal ของคุณ
การตรวจสอบความรู้ศูนย์: ส่วนเสริมรองรับการตรวจสอบ ZK รหัสผ่านของคุณจะไม่ถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ -- มีเพียงหลักฐานทางคณิตศาสตร์เท่านั้น ซึ่งหมายความว่าแม้แต่เราก็ไม่สามารถเห็นข้อมูลรับรองของคุณได้
ไม่มีบัญชี? สร้างบัญชีฟรี -- แผนฟรีรวม 200 โทเคนต่อเดือน
วิเคราะห์เอกสารของคุณ
เมื่อเปิดเอกสาร Word ให้คลิกปุ่มวิเคราะห์ในแผงส่วนเสริม ส่วนเสริมจะดึงข้อความและส่งไปยัง API anonym.legal เพื่อการตรวจจับ PII
- ตรวจจับประเภทเอนทิตี 285+ ประเภท (ชื่อ, หมายเลขประจำตัวประชาชน, บัตรเครดิต, ประวัติการรักษา และอื่นๆ)
- รองรับ 48 ภาษาในการตรวจจับ
- ผลลัพธ์จะแสดงในรายการพร้อมประเภทเอนทิตี, ค่า และคะแนนความมั่นใจ
ตรวจสอบในหน้าต่างตัวอย่าง
ก่อนที่จะใช้การเปลี่ยนแปลง ให้ใช้หน้าต่างตัวอย่างเพื่อตรวจสอบสิ่งที่จะถูกเปลี่ยนแปลง หน้าต่างตัวอย่างจะแสดง:
- ข้อความต้นฉบับและข้อความที่ทำให้เป็นนิรนามข้างเคียง
- ตัวเลือกวิธีการ -- สลับระหว่าง แทนที่, ปิดบัง, แก้ไข, แฮช, หรือเข้ารหัส
- ตัวเลือกภาษาและการตั้งค่าล่วงหน้าเพื่อการปรับเปลี่ยนอย่างรวดเร็ว
เลือกวิธีการและใช้
เลือกวิธีการทำให้เป็นนิรนามที่คุณต้องการและคลิก ใช้ เพื่อแก้ไขเอกสาร
"John Smith" → "<PERSON_1>". สามารถย้อนกลับได้ด้วยไฟล์แมพปิ้ง
"john@example.com" → "j***@e******.com". รักษารูปแบบ
"John Smith" → "[REDACTED]". ไม่สามารถย้อนกลับได้, ปกป้องความเป็นส่วนตัวสูงสุด
"John Smith" → "a1b2c3d4...". สม่ำเสมอในเอกสาร
สามารถย้อนกลับได้อย่างสมบูรณ์ด้วยกุญแจเข้ารหัสที่ถูกต้อง เหมาะสำหรับการทำงานที่ต้องการการเปิดเผยตัวตน
เคล็ดลับสำหรับผู้ใช้ครั้งแรก
- ใช้หน้าต่างตัวอย่าง -- ตรวจสอบเอนทิตีที่ตรวจจับก่อนที่จะใช้เสมอ คุณสามารถเปลี่ยนวิธีการ ภาษา และการตั้งค่าล่วงหน้าจากภายในตัวอย่าง
- Ctrl+Z เพื่อลบการทำงาน -- หากคุณใช้การทำให้เป็นนิรนามและต้องการย้อนกลับ ใช้ Ctrl+Z มาตรฐานของ Word (Cmd+Z บน Mac) เพื่อลบการเปลี่ยนแปลง
- บันทึกการตั้งค่าล่วงหน้า -- หากคุณทำให้เอกสารที่คล้ายกันเป็นนิรนามบ่อยๆ ให้สร้างการตั้งค่าล่วงหน้าเพื่อบันทึกการเลือกเอนทิตี วิธีการ และการตั้งค่าผู้ดำเนินการ
- รักษารูปแบบ -- เปิดใช้งานตัวเลือกนี้ในการตั้งค่าเพื่อรักษารูปแบบตัวหนา ตัวเอียง และขีดเส้นใต้เมื่อทำให้เป็นนิรนาม
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.