By · Last updated 2026-04-07

شروع به کار

افزونه anonym.legal را نصب کنید، وارد شوید و اولین سند خود را در Microsoft Word در کمتر از ۵ دقیقه ناشناس کنید.

1

نصب افزونه

دو راه برای نصب افزونه anonym.legal برای Microsoft Word وجود دارد.

گزینه A: Microsoft AppSource

  1. 1.Microsoft Word را باز کنید
  2. 2.به Insert → My Add-ins → Store بروید
  3. 3.برای "anonym.legal" جستجو کنید
  4. 4.برای نصب روی Add کلیک کنید

گزینه B: بارگذاری Manifest

  1. 1.به Insert → My Add-ins → Upload My Add-in بروید
  2. 2.آدرس URL manifest را وارد کنید:
https://anonym.legal/office_addin/manifest.xml

بارگذاری جانبی برای تست یا زمانی که AppSource در سازمان شما در دسترس نیست مفید است.

2

وارد شوید

پس از نصب، پنل افزونه در سمت راست Word ظاهر می‌شود. با حساب anonym.legal خود وارد شوید.

احراز هویت Zero-Knowledge: افزونه از احراز هویت ZK پشتیبانی می‌کند. رمز عبور شما هرگز به سرور ارسال نمی‌شود -- فقط یک اثبات رمزنگاری. این بدان معناست که حتی ما نمی‌توانیم اعتبارنامه‌های شما را ببینیم.

حساب ندارید؟ یکی را به صورت رایگان ایجاد کنید -- طرح رایگان شامل ۲۰۰ توکن در ماه است.

3

سند خود را تحلیل کنید

با باز بودن یک سند Word، روی دکمه Analyze در پنل افزونه کلیک کنید. افزونه متن را استخراج کرده و به API anonym.legal برای شناسایی PII ارسال می‌کند.

  • شناسایی ۲۶۰+ نوع موجودیت (نام‌ها، شماره‌های تأمین اجتماعی، کارت‌های اعتباری، سوابق پزشکی و بیشتر)
  • پشتیبانی از ۴۸ زبان شناسایی
  • نتایج در یک لیست با نوع موجودیت‌ها، مقادیر و نمرات اطمینان ظاهر می‌شود
4

بررسی در پنجره پیش‌نمایش

قبل از اعمال تغییرات، از پنجره پیش‌نمایش برای بررسی دقیق آنچه که تغییر خواهد کرد استفاده کنید. پنجره پیش‌نمایش نشان می‌دهد:

  • متن اصلی و ناشناس شده به صورت کنار هم
  • انتخاب‌گر روش -- بین Replace، Mask، Redact، Hash یا Encrypt جابجا شوید
  • انتخاب‌گرهای زبان و پیش‌تنظیم برای تنظیمات سریع
5

روش را انتخاب کرده و اعمال کنید

روش ناشناس‌سازی مورد نظر خود را انتخاب کرده و برای تغییر سند روی Apply کلیک کنید.

جایگزین کردنجایگزینی توکن

"جان اسمیت" → "<PERSON_1>". با فایل نگاشت قابل بازگشت.

پوششپوشش جزئی کاراکتر

"john@example.com" → "j***@e******.com". فرمت را حفظ می‌کند.

حذفحذف دائمی

"جان اسمیت" → "[REDACTED]". غیرقابل بازگشت، حداکثر حریم خصوصی.

هشSHA-256 یا SHA-512

"جان اسمیت" → "a1b2c3d4...". در تمام اسناد یکسان است.

رمزگذاریرمزگذاری AES-256-GCM

کاملاً قابل بازگشت با کلید رمزگذاری صحیح. بهترین برای جریان‌های کاری که نیاز به بازگردانی هویت دارند.

نکات برای کاربران تازه‌کار

  • از پنجره پیش‌نمایش استفاده کنید -- همیشه موجودیت‌های شناسایی شده را قبل از اعمال بررسی کنید. می‌توانید روش، زبان و پیش‌تنظیم را از داخل پیش‌نمایش تغییر دهید.
  • Ctrl+Z برای بازگشت -- اگر ناشناس‌سازی را اعمال کردید و می‌خواهید به حالت قبلی برگردید، از Ctrl+Z استاندارد Word (Cmd+Z در Mac) برای بازگشت به تغییرات استفاده کنید.
  • ذخیره پیش‌تنظیم‌ها -- اگر به طور منظم اسناد مشابه را ناشناس‌سازی می‌کنید، یک پیش‌تنظیم ایجاد کنید تا انتخاب موجودیت، روش و پیکربندی اپراتور خود را ذخیره کنید.
  • حفظ فرمت -- این گزینه را در تنظیمات فعال کنید تا فرمت‌های بولد، ایتالیک و زیرخط هنگام ناشناس‌سازی حفظ شود.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.