By · Last updated 2026-04-07

Kom i gang

Installer anonym.legal-tillegget, logg inn, og anonymiser ditt første dokument i Microsoft Word på under 5 minutter.

1

Installer tillegget

Det finnes to måter å installere anonym.legal-tillegget for Microsoft Word.

Alternativ A: Microsoft AppSource

  1. 1.Åpne Microsoft Word
  2. 2.Gå til Sett inn → Mine tillegg → Butikk
  3. 3.Søk etter "anonym.legal"
  4. 4.Klikk Legg til for å installere

Alternativ B: Sideload Manifest

  1. 1.Gå til Sett inn → Mine tillegg → Last opp mitt tillegg
  2. 2.Skriv inn manifest-URL:
https://anonym.legal/office_addin/manifest.xml

Sideloading er nyttig for testing eller når AppSource ikke er tilgjengelig i din organisasjon.

2

Logg inn

Etter installasjonen vises tilleggspanelet på høyre side av Word. Logg inn med din anonym.legal-konto.

Zero-Knowledge Authentication: Tillegget støtter ZK-auth. Passordet ditt sendes aldri til serveren -- bare et kryptografisk bevis. Dette betyr at selv ikke vi kan se dine legitimasjoner.

Har du ikke en konto? Opprett en gratis -- den gratis planen inkluderer 200 tokens per måned.

3

Analyser dokumentet ditt

Med et Word-dokument åpent, klikk på Analyser-knappen i tilleggspanelet. Tillegget trekker ut teksten og sender den til anonym.legal API for PII-detektering.

  • Oppdager 285+ enhetstyper (navn, personnummer, kredittkort, medisinske journaler, og mer)
  • Støtter 48 deteksjonsspråk
  • Resultater vises i en liste med enhetstyper, verdier og konfidenspoeng
4

Gå gjennom i forhåndsvisningsvinduet

Før du bruker endringer, bruk forhåndsvisningsvinduet for å se nøyaktig hva som vil bli endret. Forhåndsvisningsvinduet viser:

  • Side ved side original og anonymisert tekst
  • Metodevelger -- bytt mellom Erstatt, Masker, Rediger, Hash, eller Krypter
  • Språk- og forhåndsinnstillingsvelgere for raske justeringer
5

Velg metode og bruk

Velg din foretrukne anonymiseringsmetode og klikk Bruk for å endre dokumentet.

ErstattToken-erstatning

"John Smith" → "<PERSON_1>". Reversibel med kartleggingsfil.

MaskerDelvis tegnmaskering

"john@example.com" → "j***@e******.com". Bevarer format.

RedigerPermanent fjerning

"John Smith" → "[REDIGERT]". Irreversibel, maksimal personvern.

HashSHA-256 eller SHA-512

"John Smith" → "a1b2c3d4...". Konsistent på tvers av dokumenter.

KrypterAES-256-GCM kryptering

Fullt reversibel med riktig krypteringsnøkkel. Best for arbeidsflyter som krever de-anonymisering.

Tips for førstegangsbrukere

  • Bruk forhåndsvisningsvinduet -- alltid gjennomgå oppdagede enheter før du bruker. Du kan endre metode, språk og forhåndsinnstilling fra forhåndsvisningen.
  • Ctrl+Z for å angre -- hvis du bruker anonymisering og ønsker å gå tilbake, bruk Words standard Ctrl+Z (Cmd+Z på Mac) for å angre endringene.
  • Lagre forhåndsinnstillinger -- hvis du anonymiserer lignende dokumenter regelmessig, opprett en forhåndsinnstilling for å lagre din enhetsvalg, metode og operatorkonfigurasjon.
  • Bevar formatering -- aktiver dette alternativet i innstillingene for å opprettholde fet, kursiv og understreking når du anonymiserer.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.