By · Last updated 2026-04-07

Aloittaminen

Asenna anonym.legal-lisäosa, kirjaudu sisään ja anonymisoi ensimmäinen asiakirjasi Microsoft Wordissa alle 5 minuutissa.

1

Asenna lisäosa

Anonym.legal-lisäosan asentamiseen on kaksi tapaa Microsoft Wordissa.

Vaihtoehto A: Microsoft AppSource

  1. 1.Avaa Microsoft Word
  2. 2.Siirry kohtaan Lisää → Omat lisäosat → Kauppa
  3. 3.Etsi "anonym.legal"
  4. 4.Napsauta Lisää asentaaksesi

Vaihtoehto B: Sideload Manifest

  1. 1.Siirry kohtaan Lisää → Omat lisäosat → Lataa oma lisäosa
  2. 2.Syötä manifestin URL-osoite:
https://anonym.legal/office_addin/manifest.xml

Sideloading on hyödyllistä testauksen aikana tai kun AppSource ei ole saatavilla organisaatiossasi.

2

Kirjaudu sisään

Asennuksen jälkeen lisäosapaneeli ilmestyy Wordin oikealle puolelle. Kirjaudu sisään anonym.legal-tililläsi.

Zero-Knowledge Authentication: Lisäosa tukee ZK-todennusta. Salasanaasi ei koskaan lähetetä palvelimelle -- vain kryptografinen todiste. Tämä tarkoittaa, että emme voi nähdä tunnistetietojasi.

Eikö sinulla ole tiliä? Luo yksi ilmaiseksi -- ilmainen suunnitelma sisältää 200 tokenia kuukaudessa.

3

Analysoi asiakirjasi

Kun Word-asiakirja on avoinna, napsauta Analysoi-painiketta lisäosapaneelissa. Lisäosa poimii tekstin ja lähettää sen anonym.legal API:lle PII-tunnistusta varten.

  • Tunnistaa yli 260 entiteettityyppiä (nimet, sosiaaliturvatunnukset, luottokortit, sairauskertomukset ja paljon muuta)
  • Tukee 48 tunnistuskieltä
  • Tulokset näkyvät luettelona, jossa on entiteettityypit, arvot ja luottamusasteet
4

Tarkista esikatseluikkunassa

Ennen muutosten tekemistä käytä esikatseluikkunaa tarkistaaksesi tarkalleen, mitä muutetaan. Esikatseluikkuna näyttää:

  • Vierekkäin alkuperäinen ja anonymisoitu teksti
  • Menetelmätunnistin -- vaihda Korvata, Peittää, Poistaa, Hash tai Salata
  • Kieli- ja esiasetustunnistimet nopeita säätöjä varten
5

Valitse menetelmä ja sovella

Valitse haluamasi anonymisointimenetelmä ja napsauta Sovella muuttaaksesi asiakirjaa.

KorvataToken-korvaus

"John Smith" → "<PERSON_1>". Käännettävissä kartoitustiedostolla.

PeittääOsittainen merkkien peittäminen

"john@example.com" → "j***@e******.com". Säilyttää muodon.

PoistaaPysyvä poistaminen

"John Smith" → "[POISTETTU]". Käännettävissä, maksimaalinen yksityisyys.

HashSHA-256 tai SHA-512

"John Smith" → "a1b2c3d4...". Johdonmukainen asiakirjojen välillä.

SalataAES-256-GCM-salaus

Täysin käännettävissä oikealla salausavaimella. Paras työnkuluissa, jotka vaativat de-anonymisointia.

Vinkkejä ensikertaa käyttäville

  • Käytä esikatseluikkunaa -- tarkista aina tunnistetut entiteetit ennen soveltamista. Voit muuttaa menetelmää, kieltä ja esiasetusta esikatselun aikana.
  • Ctrl+Z kumotaksesi -- jos sovellat anonymisointia ja haluat peruuttaa, käytä Wordin normaalia Ctrl+Z (Cmd+Z Macilla) kumotaksesi muutokset.
  • Tallenna esiasetuksia -- jos anonymisoit säännöllisesti samanlaisia asiakirjoja, luo esiasetus tallentaaksesi entiteettivalintasi, menetelmän ja operaattorin asetukset.
  • Säilytä muotoilu -- ota tämä vaihtoehto käyttöön asetuksissa, jotta lihavointi, kursivointi ja alleviivaus säilyvät anonymisoinnin aikana.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.