By George Curta · Last updated 2026-04-07
Pierwsze kroki
Zainstaluj dodatek anonym.legal, zaloguj się i zanonimizuj swój pierwszy dokument w Microsoft Word w mniej niż 5 minut.
Zainstaluj dodatek
Istnieją dwa sposoby na zainstalowanie dodatku anonym.legal dla Microsoft Word.
Opcja A: Microsoft AppSource
- 1.Otwórz Microsoft Word
- 2.Przejdź do Wstaw → Moje dodatki → Sklep
- 3.Wyszukaj "anonym.legal"
- 4.Kliknij Dodaj, aby zainstalować
Opcja B: Sideload Manifest
- 1.Przejdź do Wstaw → Moje dodatki → Prześlij mój dodatek
- 2.Wprowadź adres URL manifestu:
https://anonym.legal/office_addin/manifest.xmlSideloading jest przydatny do testowania lub gdy AppSource nie jest dostępny w Twojej organizacji.
Zaloguj się
Po zainstalowaniu, panel dodatku pojawi się po prawej stronie Worda. Zaloguj się na swoje konto anonym.legal.
Zero-Knowledge Authentication: Dodatek obsługuje uwierzytelnianie ZK. Twoje hasło nigdy nie jest wysyłane na serwer -- tylko dowód kryptograficzny. Oznacza to, że nawet my nie możemy zobaczyć Twoich danych logowania.
Nie masz konta? Utwórz je za darmo -- darmowy plan obejmuje 200 tokenów miesięcznie.
Analizuj swój dokument
Mając otwarty dokument Word, kliknij przycisk Analizuj w panelu dodatku. Dodatek wyodrębnia tekst i wysyła go do API anonym.legal w celu wykrycia PII.
- Wykrywa ponad 260 typów encji (nazwy, numery SSN, karty kredytowe, dokumenty medyczne i inne)
- Obsługuje 48 języków wykrywania
- Wyniki pojawiają się na liście z typami encji, wartościami i wynikami pewności
Przeglądaj w oknie podglądu
Przed zastosowaniem zmian, użyj okna podglądu, aby dokładnie sprawdzić, co zostanie zmienione. Okno podglądu pokazuje:
- Obok siebie oryginalny i zanonimizowany tekst
- Wybór metody -- przełączaj między Zastąp, Maskuj, Redaguj, Hashuj lub Szyfruj
- Wybory języka i presetów do szybkich dostosowań
Wybierz metodę i zastosuj
Wybierz preferowaną metodę anonimizacji i kliknij Zastosuj, aby zmodyfikować dokument.
"John Smith" → "<PERSON_1>". Odwracalne z plikiem mapowania.
"john@example.com" → "j***@e******.com". Zachowuje format.
"John Smith" → "[REDACTED]". Nieodwracalne, maksymalna prywatność.
"John Smith" → "a1b2c3d4...". Spójne w dokumentach.
W pełni odwracalne z poprawnym kluczem szyfrującym. Najlepsze dla przepływów pracy wymagających deanonimizacji.
Porady dla nowych użytkowników
- Użyj okna podglądu -- zawsze przeglądaj wykryte encje przed zastosowaniem. Możesz zmienić metodę, język i preset z poziomu podglądu.
- Ctrl+Z, aby cofnąć -- jeśli zastosujesz anonimizację i chcesz cofnąć, użyj standardowego Ctrl+Z (Cmd+Z na Mac) w Wordzie, aby cofnąć zmiany.
- Zapisz presety -- jeśli regularnie anonimizujesz podobne dokumenty, utwórz preset, aby zapisać swój wybór encji, metodę i konfigurację operatora.
- Zachowaj formatowanie -- włącz tę opcję w ustawieniach, aby utrzymać pogrubienie, kursywę i podkreślenie podczas anonimizacji.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.