By · Last updated 2026-05-17

Atgal į BlogąSMB Saugumas

AII anoniminimas startuoliams: įmonių lygio kainos

Įmonių AII priemonės, kaip Informatica ir BigID, skirtos Fortune 500 kompanijoms su šešiaženkle metine licencijos kaina. 99% ES verslo subjektų yra MVĮ.

May 17, 20268 min skaityti
startup PII complianceSMB anonymization toolaffordable GDPR complianceenterprise-grade SMB pricingfree tier PII tool

AII anoniminimas startuoliams: įmonių lygio kainos

Įmonių privatumo priemonės kainuoja per daug daugumai startuolių. Tai palieka mažas įmones, tvarkančias asmens duomenis, su rankiniais sprendimais ir realia teisine rizika.

Dviejų lygių privatumo atotrūkis

Priemonės, kaip Informatica, IBM InfoSphere Optim ir BigID, sukurtos didelėms įmonėms. Jos apima AII aptikimą, klasifikavimą, anoniminimą ir audito ataskaitas. Licencijos prasideda nuo šešiaženklio skaičiaus per metus. Diegimas reikalauja profesionalių paslaugų. [C1]

Atotrūkis yra didelis. 99% ES verslo subjektų yra MVĮ. Jos įdarbina 65% ES darbo jėgos. [C2] BDAR neturi išimčių mažoms įmonėms. 20 žmonių startuolis susiduria su tomis pačiomis taisyklėmis kaip ir didelis bankas.

BDAR 5 straipsnio 1 dalies c punktas reikalauja duomenų mažinimo. 17 straipsnis suteikia žmonėms teisę į ištrynimą. 32 straipsnis reikalauja techninių apsaugos priemonių. Šios taisyklės taikomos kiekvienai įmonei, nepriklausomai nuo dydžio.

Ko reikia mažai įmonei

Įsivaizduokite penkių žmonių teisės firmą. Ji renka klientų priėmimo formas. Kiekvienoje formoje yra vardai, kontaktinė informacija, bylos užrašai ir kartais sveikatos arba finansiniai duomenys.

BDAR reikalauja teisinio pagrindo apdorojimui. Reikalauja duomenų mažinimo. Reikalauja saugumo priemonių. Reikalauja prieigos ir ištrynimo procesų. Mažoje firmoje steigiantysis partneris tvarko visa tai - be specialaus darbuotojo.

Prieinamas anoniminimas šiai firmai reiškia tris dalykus:

  • Klientų duomenų anoniminimas prieš juos įvedant į bendras priemones, kaip CRM
  • Trečiosioms šalims - teismams, advokatams, ekspertams - siunčiamų įrašų anoniminimas
  • AI priemonėse, kaip Claude ar ChatGPT, naudojamo turinio anoniminimas

Pagal tokenų planą šis darbas kainuoja tik nedidelę dalį įmonių kainos. Nemokamas lygis tinka lengvam naudojimui. 3 EUR/mėn. pagrindinis planas tinka vieniems naudotojams su mažu mėnesiniu kiekiu. 15 EUR/mėn. Pro planas tinka žmonėms, kurie kasdien anoniminina dokumentus. Pro lygio metinė kaina: 180 EUR. Įmonių kaina: 30 000 EUR ar daugiau per metus. [C3]

Atitikties rezultatas yra tas pats realiame startuolio naudojimo atvejyje.

Norėdami pamatyti, kaip planai plečiasi su naudojimu, apsilankykite anonym.legal kainų puslapyje.

Kodėl egzistuoja atotrūkis

Kainų atotrūkis sukuria realią problemą duomenų subjektams. Žmonės, kurių įrašus laiko mažos įmonės, gauna mažesnę apsaugą. Ne todėl, kad mažoms įmonėms mažiau rūpi. O todėl, kad prieinamos priemonės neegzistavo.

BDAR daro prielaidą, kad techninės atitikties priemonės yra prieinamos visomis kainų kategorijomis. Metų metais rinka to nepateikė.

Rezultatas: MVĮ saugojo asmens įrašus skaičiuoklėse. Klientų informaciją fiksavo atvirose duomenų bazėse. Klientų bylas siuntė paprastu el. paštu. Ne pagal pasirinkimą - pagal nutylėjimą. Atitinkančios priemonės buvo nepasiekiamos.

Daugiau apie tai, kaip BDAR taikomas mažoms įmonėms, skaitykite mūsų vadove apie BDAR duomenų mažinimą ir realaus laiko API apsaugą.

Atotrūkio mažinimas

Atitikties atotrūkis yra priemonių atotrūkis. Tai nėra vertybių atotrūkis.

Startuoliai nori elgtis teisingai. Jiems reikia priemonių, kainuojančių pagal jų biudžetus. Tai reiškia: jokių šešiaženklio dydžio sutarčių, jokių ilgų pardavimo ciklų ir jokių diegimo mokesčių.

Plačiau apie prieinamą MVĮ atitiktį skaitykite mūsų vadove apie skaidrią AII priemonių kainodarą ir tiekėjų pasitikėjimą.

Šaltiniai

Pasiruošę apsaugoti savo duomenis?

Pradėkite anonimizuoti PII su 285+ subjektų tipais 48 kalbomis.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.