By · Last updated 2026-05-17

Tornar al BlogSeguretat per a PIME

Anonimitzacio de PII per a startups: preus de nivell empresarial

Les eines de PII empresarials com Informatica i BigID estan dissenyades per a empreses Fortune 500 amb llicencies anuals de sis xifres. El 99% de les empreses de la UE son PIME.

May 17, 20268 min llegit
startup PII complianceSMB anonymization toolaffordable GDPR complianceenterprise-grade SMB pricingfree tier PII tool

Anonimitzacio de PII per a startups: preus de nivell empresarial

Les eines de privadesa empresarials costen massa per a la majoria de startups. Aixo deixa les petites empreses que gestionen dades personals amb solucions manuals i un risc legal real.

La bretxa de privadesa a dos nivells

Eines com Informatica, IBM InfoSphere Optim i BigID estan construides per a grans empreses. Cobreixen el descobriment, la classificacio, l'anonimitzacio de PII i els informes d'auditoria. Les llicencies comencen en el rang de sis xifres anuals. La configuracio requereix serveis professionals. [C1]

La bretxa es amplia. El 99% de les empreses de la UE son PIME. Empren el 65% de la forca laboral de la UE. [C2] El GDPR no te excepcions per a les petites empreses. Una startup de 20 persones s'enfronta a les mateixes normes que un gran banc.

L'Article 5(1)(c) del GDPR exigeix la minimitzacio de dades. L'Article 17 dona a les persones el dret a l'esborrat. L'Article 32 exigeix mesures de seguretat tecniques. Aquestes normes s'apliquen a totes les empreses, independentment de la mida.

Que necessita una petita empresa

Prenguem un despatx juridic de cinc persones. Recull formularis d'admissio de clients. Cada formulari conte noms, informacio de contacte, notes del cas i de vegades dades de salut o financeres.

El GDPR exigeix una base legal per al tractament. Exigeix la minimitzacio de dades. Exigeix mesures de seguretat. Exigeix processos d'acces i esborrat. En un despatx petit, un soci fundador ho gestiona tot, sense personal dedicat.

L'anonimitzacio assequible per a aquest despatx significa tres coses:

  • Anonimitzar les dades dels clients abans que entrin a eines compartides com el CRM
  • Anonimitzar els registres enviats a tercers: tribunals, assessors, perits
  • Anonimitzar el contingut utilitzat en eines d'IA com Claude o ChatGPT

Un pla basat en tokens cobreix aquest treball a una petita fraccio del cost empresarial. El nivell gratuit gestiona l'us lleuger. El pla Basic de 3 euros/mes es adequat per a usuaris individuals amb volum mensual baix. El pla Pro de 15 euros/mes funciona per a persones que anonimitzen documents cada dia. Cost anual del nivell Pro: 180 euros. Cost empresarial: 30.000 euros o mes a l'any. [C3]

El resultat de compliment es el mateix per al cas d'us real de la startup.

Per veure com els plans escalen amb l'us, visiteu la pagina de preus d'anonym.legal.

Per que existeix la bretxa

La bretxa de preus crea un problema real per als interessats. Les persones els registres de les quals son gestionats per petites empreses reben menys proteccio. No perque les petites empreses s'importin menys. Sino perque no existien eines assequibles.

El GDPR assumeix que les eines de compliment tecnic estan disponibles a tots els preus. Durant anys, el mercat no les va oferir.

El resultat: les PIME emmagatzemaven registres personals en fulls de calcul. Registraven informacio dels clients en bases de dades obertes. Compartien fitxers de clients per correu electronic sense xifratge. No per eleccio, sino per defecte. Les opcions conformes estaven fora del seu abast.

Per saber mes sobre com el GDPR s'aplica a les petites empreses, consulteu la nostra guia sobre minimitzacio de dades GDPR i proteccio d'API en temps real.

Tancar la bretxa

La bretxa de compliment es una bretxa d'eines. No es una bretxa de valors.

Les startups volen fer les coses be. Necessiten eines adaptades als seus pressupostos. Aixo significa cap contracte de sis xifres, cap cicle de vendes llarg i cap cost d'instal-lacio.

Per a una visio mes amplia del compliment assequible per a PIME, consulteu la nostra guia sobre preus transparents d'eines PII i confianca en proves SaaS.

Fonts

Preparat per protegir les vostres dades?

Comenceu a anonimitzar PII amb més de 285 tipus d'entitats en 48 idiomes.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.