By · Last updated 2026-05-17

Itzuli BlogeraSMB Segurtasuna

PII Anonimizazioa Startupetarako: Prezioak

Informatica eta BigID bezalako enpresa-PII tresnak Fortune 500 enpresetarako preziatuta daude, sei zifrako urteko lizentzia-kuotekin. EBko enpresen %99 ETEak dira.

May 17, 20268 min irakurri
startup PII complianceSMB anonymization toolaffordable GDPR complianceenterprise-grade SMB pricingfree tier PII tool

PII Anonimizazioa Startupetarako: Enpresa-Mailako Prezioak

Enpresa-pribatasun-tresnek prezio gehiegi kostatzen dituzte startup gehienentzat. Horrek enpresa txikiek datu pertsonalak konpontze manualekin eta benetako arrisku juridikoarekin kudeatzen uztea eragiten du.

Bi Mailako Pribatasun-Hutsunea

Informatica, IBM InfoSphere Optim eta BigID bezalako tresnak enpresa handietan oinarrituta daude. PII aurkikuntza, sailkapena, anonimizazioa eta auditoretza-txostenak estaltzen dituzte. Lizentziak urteko sei zifrako tartean hasten dira. Konfigurazioak zerbitzu profesionalak behar ditu. [C1]

Hutsunea handia da. EBko enpresen %99 ETEak dira. Hauek EBko langileen %65 enplegatzen dituzte. [C2] GDPRk ez du enpresa txikientzako salbuespen rik. 20 pertsona dituen startup batek banku handi batek bezalako arauak bete behar ditu.

GDPRko 5(1)(c). artikuluak datu-murrizkapena eskatzen du. 17. artikuluak ezabatze-eskubidea ematen dio pertsonei. 32. artikuluak babes teknikoak eskatzen ditu. Arau hauek enpresa guztiei aplikatzen zaizkie, tamaina kontuan hartu gabe.

Enpresa Txiki Batek Behar Duena

Hartzu bost pertsonako abokatu-bufete bat. Bezero-sarrerako inprimakiak biltzen ditu. Inprimaki bakoitzak izenak, harremanetarako informazioa, kasuen oharrak eta batzuetan osasun edo finantza-datuak ditu.

GDPRk prozesamenduarako oinarri legitimoa eskatzen du. Datu-murrizkapena eskatzen du. Segurtasun-neurriak eskatzen ditu. Sarbide eta ezabatze-prozesuak eskatzen ditu. Bufete txiki batean, sortzaile batek guztia kudeatzen du, langile dedikaturik gabe.

Enpresa txiki honentzat ordaingarria den anonimizazioak hiru gauza esan nahi ditu:

  • Bezero-datuak CRM bezalako tresna partekatuetan sartu aurretik anonimizatzea
  • Kanpoko alderdiei bidalitako erregistroak anonimizatzea: auzitegiak, abokatuak, adituak
  • AI tresnak Claude edo ChatGPT-n erabilitako edukia anonimizatzea

Tokenetan oinarritutako plan batek lan hau enpresa-kostuaren zati txiki batean estaltzen du. Doan mailak erabilera txikia babesten du. Hilero 3 euroko Oinarrizko planak bolumen baxua duten erabiltzaile bakarrentzat egokia da. Hilero 15 euroko Pro planak egunero dokumentuak anonimizatzen dituzten pertsonentzat funtzionatzen du. Pro mailako urteko kostua: 180 euro. Enpresa-kostua: urteko 30.000 euro edo gehiago. [C3]

Betetze-emaitza startup-en benetako erabilera-kasuarentzat berdina da.

Planek nola eskalatzen duten ikusteko, bisitatu anonym.legal prezioen orria.

Zergatik Dagoen Hutsunea

Prezio-hutsuneak benetako arazo bat sortzen du datu-subjektuentzat. Enpresa txikiek gordeta dituzten erregistroak duten pertsonek babes gutxiago jasotzen dute. Ez enpresa txikiek gutxiago arduratu direlako. Tresna merkeak ez zeuden existitzen.

GDPRk suposatzen du arautze-betetze-tresna teknikoak prezio-maila guztietan erabilgarri daudela. Urteetako, merkatuak ez zituen entregatu.

Emaitza: ETEek datu pertsonalak kalkulu-orrietan gorde zituzten. Bezero-informazioa datu-base irekietan erregistratu zuten. Bezero-fitxategiak posta elektroniko arruntean partekatu zituzten. Aukeragatik ez, defektuz. Aukera betetzaileek prezio eskuraezina zuten.

GDPR enpresa txikiei nola aplikatzen zaien jakiteko, ikusi gure gida GDPR datu-murrizkapena eta denbora errealeko API babesa buruz.

Hutsunea Ixten

Betetze-hutsunea tresna-hutsunea da. Ez da balio-hutsunea.

Startupek gauza zuzena egin nahi dute. Beraien aurrekontuetarako preziatutak dauden tresnak behar dituzte. Horrek esan nahi du sei zifrako kontraturik, salmenta-ziklo luzerik eta konfigurazio-kuotarik ez.

SMB betetzearen bista zabalagoa izateko, ikusi gure gida PII tresnen prezioen gardentasuna eta hornitzaileen fidagarritasuna buruz.

Iturburuak

Prest zure datuak babesteko?

Hasi PII anonimizatzen 285+ entitate mota 48 hizkuntzatan.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.