By · Last updated 2026-05-17

Bloga DönKüçük ve Orta Ölçekli İşletmeler Güvenliği

Girişimler için KVK Anonimleştirme: Fiyatlandırma

Informatica ve BigID gibi kurumsal KVK araçları, yıllık altı haneli lisans ücretleriyle Fortune 500 şirketleri için fiyatlandırılmış. AB işletmelerinin %99'u ise KOBİ.

May 17, 20268 dk okuma
startup PII complianceSMB anonymization toolaffordable GDPR complianceenterprise-grade SMB pricingfree tier PII tool

Girişimler için KVK Anonimleştirme: Kurumsal Düzeyde Fiyatlandırma

Kurumsal gizlilik araçları çoğu girişim için çok pahalı. Bu durum, kişisel veri işleyen küçük şirketleri manuel çözümlere ve gerçek hukuki riskle baş başa bırakıyor.

İki Katmanlı Gizlilik Uçurumu

Informatica, IBM InfoSphere Optim ve BigID gibi araçlar büyük şirketler için tasarlanmış. KVK keşfi, sınıflandırma, anonimleştirme ve denetim raporlarını kapsıyor. Lisanslar yılda altı hane düzeyinden başlıyor. Kurulum profesyonel hizmet gerektiriyor. [C1]

Uçurum büyük. AB işletmelerinin %99'u KOBİ. Bu işletmeler AB iş gücünün %65'ini istihdam ediyor. [C2] GDPR küçük şirketler için muafiyet tanımıyor. 20 kişilik bir girişim, büyük bir bankayla aynı kurallara tabi.

GDPR Madde 5(1)(c) veri minimizasyonu zorunluluğu getiriyor. Madde 17 insanlara silme hakkı tanıyor. Madde 32 teknik tedbirler alınmasını şart koşuyor. Bu kurallar büyüklükten bağımsız olarak her şirkete uygulanıyor.

Küçük Bir Firmanın İhtiyacı

Beş kişilik bir hukuk bürosu düşünelim. Müvekkil başvuru formları topluyor. Her form isimler, iletişim bilgileri, dava notları ve zaman zaman sağlık ya da finansal veriler içeriyor.

GDPR, işleme için yasal dayanak zorunlu kılıyor. Veri minimizasyonu gerektiriyor. Güvenlik tedbirleri istiyor. Erişim ve silme süreçleri şart koşuyor. Küçük bir bürada bunların tamamını kurucu ortak üstleniyor — özel personeli olmadan.

Bu büro için uygun fiyatlı anonimleştirme üç anlama geliyor:

  • Müşteri verilerini CRM gibi paylaşılan araçlara girmeden önce anonimleştirmek
  • Mahkemelere, danışmanlara ve uzmanlara gönderilen kayıtları anonimleştirmek
  • Claude veya ChatGPT gibi yapay zekâ araçlarında kullanılan içerikleri anonimleştirmek

Token tabanlı bir plan bu işi kurumsal maliyetin çok küçük bir kesrinde karşılıyor. Ücretsiz katman hafif kullanımı kapsıyor. Aylık 3 Euro'luk Temel plan, düşük aylık hacmi olan bireysel kullanıcılara uyuyor. Aylık 15 Euro'luk Pro plan, her gün belge anonimleştiren kişiler için ideal. Pro katmanının yıllık maliyeti: 180 Euro. Kurumsal maliyet: yılda 30.000 Euro ve üzeri. [C3]

Uyum sonucu, girişimin gerçek kullanım senaryosu için aynı.

Planların kullanıma göre nasıl ölçeklendiğini görmek için anonym.legal fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.

Uçurum Neden Var

Fiyat farkı, veri sahipleri için gerçek bir sorun yaratıyor. Küçük şirketlerin tuttuğu kayıtlardaki kişiler daha az koruma alıyor. Küçük firmaların daha az önem vermesinden değil — uygun fiyatlı araçların var olmamasından.

GDPR, teknik uyum araçlarının her fiyat noktasında mevcut olduğunu varsayıyor. Yıllarca piyasa bunu sağlayamadı.

Sonuç: KOBİ'ler kişisel kayıtları elektronik tablolarda sakladı. Müşteri bilgilerini açık veritabanlarına girdi. Müşteri dosyalarını düz e-postayla paylaştı. Tercihten değil, başka seçenek olmadığı için. Uyumlu seçenekler ulaşılamaz durumdaydı.

GDPR'ın küçük işletmelere nasıl uygulandığı hakkında daha fazla bilgi için GDPR veri minimizasyonu ve gerçek zamanlı API koruması rehberimizi inceleyin.

Uçurumu Kapatmak

Uyum açığı bir araç açığı. Değer açığı değil.

Girişimler doğru olanı yapmak istiyor. Bütçelerine uygun araçlara ihtiyaç duyuyorlar. Bu; altı haneli sözleşmeler, uzun satış süreçleri ve kurulum ücretleri olmaksızın demek.

Uygun fiyatlı KOBİ uyumuna daha geniş bir bakış için şeffaf KVK araç fiyatlandırması ve tedarikçi güveni rehberimizi okuyun.

Kaynaklar

Verilerinizi korumaya hazır mısınız?

48 dilde 285+ varlık türü ile PII anonimleştirmeye başlayın.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.