プライバシーツール訓練時間: プリセット オンボーディング
PII検出・匿名化ツールの導入時に必要な訓練時間。プリセットとテンプレートによる削減。
MSP: スケーラブルなプライバシー実践 GDPR クライアント
マネージドサービスプロバイダー(MSP)が複数クライアントに対してGDPR準拠を保証するスケーラブルな方法。
プライバシーソフトウェアにおける透明な価格設定が信頼のシグナルである理由
67%のB2Bバイヤーは透明な価格設定を持つベンダーを好みます。43%は価格情報のために営業連絡を必要とするベンダーを排除しました。プライバシーソフトウェアにおいて、価格の不透明性はロックインリスクを示します — なぜ自己サービスの透明性が重要なのかを見てみましょう。
フリーランスデータ専門家のためのGDPR準拠の匿名化ガイド
フリーランスや独立したデータ契約者は、企業向けに構築されたサブスクリプション価格が月に3つのクライアントデータセットにはスケールしないというコンプライアンスギャップに直面しています。このガイドでは、独立したデータ専門家のためのコストに適したツールとワークフローをカバーします。
スタートアップ予算での企業PIIコンプライアンス：€500/月の壁を打破する
企業データの匿名化ツールは€800/月から始まります。オープンソースはPythonの専門知識が必要です。このギャップにより、数百万の中小企業、個人開業医、スタートアップが手頃なGDPRコンプライアンスツールを持てません。€3/月で企業レベルのPII保護を実現する方法をご紹介します。
スタートアップのためのPII匿名化：エンタープライズグレードのコンプライアンスをエンタープライズ価格なしで
InformaticaやBigIDのようなエンタープライズPIIツールは、6桁の年間ライセンス料が必要なフォーチュン500企業向けに価格設定されています。EUの企業の99%は中小企業です。無料プランでは月に500ドキュメントをカバーし、プロフェッショナルプランでは15...
ISO 27001の販売サイクル：セキュリティ認証が6ヶ月の取引を6週間の取引に変える方法
ISO 27001がなければ、最初の企業セキュリティ質問票だけで6週間かかります。企業のセキュリティ調達プロセスの52%はISO 27001を必要とします。認証なしのプライバシーツールは、規制された企業で評価が始まる前に通常は不適格とされます。
政府調達とセキュリティ認証：ISO 27001がEUおよびUK市場のSaaSベンダーに解放するもの
FedRAMP認証は、米国連邦契約に対して12〜24ヶ月かかります。EUおよびUKの政府機関にとって、ISO 27001は一般的に受け入れられている同等の標準です。認識されたセキュリティ認証がなければ、SaaSツールは政府調達プロセスに入ることができません。
DORA ICTベンダー管理：ISO 27001が年次ベンダーリスクレジスタ義務を簡素化する方法
DORAは、金融機関に対してICTベンダーの厳格な監視を維持することを要求しており、年次評価やインシデント通知要件が含まれます。ISO 27001の監視監査は、60時間のカスタム評価ではなく、証明書の取得によってDORA第28条のデューデリジェンスを満たします。
ベンダーのISO 27001を使用して顧客のセキュリティ要件を満たす: ダウンストリームコンプライアンスの価値
小規模ベンダーはISO 27001なしで企業の質問票に40〜80時間を要します。ツールが不正であるためではなく、ベンダーがそれを証明する文書インフラを欠いているために企業の機会が失われます。ベンダーの認証は顧客のコンプライアンスに流れます。
認証プレミアム：ISO 27001が企業の販売サイクルを数ヶ月から数週間に短縮する方法
あるグローバル金融サービス企業は、ベンダーがISO 27001に標準化した後、質問票の完了時間を52%削減しました。企業の調達チームの77%がISO 27001を主要なベンダー要件として挙げています。認証がない場合、プライバシーツールは評価が始まる前に不適格となります。
財務監査と匿名化データ：可逆暗号化が露出なしに検証を可能にする方法
2026年2月のSDNYの判決は、AI処理された文書が処理前に匿名化されていない場合、弁護士-クライアント特権を失うことを発見しました。財務監査は基礎データの検証を必要とし、永久的な匿名化は監査要件と互換性がありません。
トレーディングフローデータコントロール：金融サービスがオフラインファーストの匿名化ツールを必要とする理由
トレーディングフロアはコンプライアンス提出のためにクラウドSaaSを使用できません。ABA正式意見512は、eディスカバリーにおける偶発的開示を防ぐことを要求しています。特権放棄に関する争いの42％は不十分な赤action文書に関わっています（LexisNexis 2024）。
2024年に94%の中小企業が攻撃を受けた—ほとんどが保護を受けられない
中小企業は大企業と同じ脅威に直面していますが、月額800ドル以上のセキュリティツールを購入する余裕がありません。月額€3でエンタープライズグレードの保護を得る方法を紹介します。
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.