By · Last updated 2026-04-07

比较 PII 伪匿名工具

客观的功能比较,帮助您选择适合您需求的 PII 检测和伪匿名平台。

anonym.legal 对比 PII Tools

企业 PII 发现平台

他们的定价:$800+/月
与 anonym.legal 相比,成本降低 97%

anonym.legal 对比 Private AI

企业隐私平台

他们的定价:企业 (报价)
免费套餐 + 透明定价

anonym.legal 对比 Google Cloud DLP

云原生敏感数据保护

他们的定价:按使用付费 (GCP)
无 GCP 锁定,欧盟数据驻留

anonym.legal 对比 Amazon Comprehend

AWS NLP 服务与 PII 检测

他们的定价:按使用付费 (AWS)
无 AWS 锁定,可逆加密

anonym.legal 对比 Azure AI Language

Microsoft 认知服务 PII

他们的定价:按使用付费 (Azure)
无 Azure 锁定,德国驻留

anonym.legal 对比 Microsoft Presidio

开源 PII 检测 SDK

他们的定价:免费 (开源)
托管服务,285+ 实体对比 ~55

anonym.legal 对比 Nightfall

AI 原生 DLP 平台

他们的定价:企业
优先伪匿名 vs DLP 优先

anonym.legal 对比 Skyflow

数据隐私库 / 令牌化

他们的定价:企业
PII 检测 + 多个接口

anonym.legal 对比 Protecto

GenAI 的隐私库

他们的定价:企业
无数据存储,透明定价

anonym.legal 对比 Redactable

AI 文档删除软件

他们的定价:订阅
可逆加密,API 访问

anonym.legal 对比 Strac

SaaS DLP 和数据发现

他们的定价:企业
可逆加密,MCP 服务器

anonym.legal 对比 Lakera Guard

LLM 安全护栏

他们的定价:企业
PII 检测 + 伪匿名重点

anonym.legal 对比 Prompt Security

GenAI 安全平台

他们的定价:企业
透明定价,MCP 服务器

anonym.legal 对比 Harmonic Security

AI 治理与 MCP 网关

他们的定价:企业
完全伪匿名 vs 监控

anonym.legal 对比 Lasso Security

AI 安全平台

他们的定价:企业
可逆加密,285+ 实体

anonym.legal 对比 Basis Theory

令牌化与数据库

他们的定价:按使用付费
PII 检测 + 伪匿名

anonym.legal 对比 Portkey Guardrails

带 PII 护栏的 LLM 网关

他们的定价:企业
完全伪匿名,Chrome 扩展

anonym.legal 对比 Aporia Guardrails

GenAI 护栏平台

他们的定价:企业
可逆加密,48 种语言

anonym.legal 对比 LayerX

企业浏览器安全与 GenAI DLP

他们的定价:企业
PII 检测 + 伪匿名重点

anonym.legal 对比 Metomic

SaaS 应用的 DSPM

他们的定价:企业
主动转换 vs 发现

anonym.legal 对比 John Snow Labs

医疗保健 PHI 去标识化

他们的定价:企业
多行业覆盖,多接口

anonym.legal 对比 Evervault

支付与银行加密

他们的定价:按使用付费
PII 检测 + 285+ 实体类型

anonym.legal 对比 Cloudflare AI

边缘 AI 提示保护

他们的定价:Cloudflare 的一部分
独立,转换 vs 阻止

anonym.legal 对比 Cyera

AI 原生 DSPM 平台

他们的定价:企业
主动转换 vs 发现

anonym.legal 对比 Datavant

医疗保健去标识化

他们的定价:企业
多行业覆盖,285+ 实体

anonym.legal 对比 CaseGuard

文档与视频删除

他们的定价:订阅
可逆加密,MCP 服务器

anonym.legal 对比 Zscaler GenAI

企业 SSE GenAI 控制

他们的定价:企业
可逆加密,Chrome 扩展

anonym.legal 对比 Kong AI Gateway

带 PII 清理器的 API 网关

他们的定价:企业
最终用户工具,48 种语言

anonym.legal 对比 AWS Macie

S3 数据发现与 DSPM

他们的定价:按使用付费
主动转换,无 AWS 锁定

anonym.legal 对比 Microsoft Purview

企业 DSPM 平台

他们的定价:企业
主动转换 vs 发现

anonym.legal 对比 AssemblyAI

语音转文本 PII 删除

他们的定价:按使用付费
文本文档重点,285+ 实体

anonym.legal 对比 Philter

开源 PII 删除

他们的定价:免费 (自托管)
托管服务,285+ 实体

anonym.legal 对比 Rubrik

带备份集成的 DSPM

他们的定价:企业
主动转换 vs 姿态

anonym.legal 对比 ARX Data Anonymization

开源 k-匿名工具

他们的定价:免费 (开源)
实时文本 vs 表格数据集

anonym.legal 对比 Matomo

注重隐私的网络分析

他们的定价:免费 (自托管) / $23+/月
文档 PII vs 分析隐私

anonym.legal 对比 TAGGRS

服务器端跟踪托管

他们的定价:免费套餐 / €19+/月
文档 PII vs 跟踪基础设施

anonym.legal 对比 Teramind

Employee monitoring and insider threat DLP

他们的定价:From $15/user/mo
Sanitize prompts vs monitor employees

anonym.legal 对比 Netwrix Endpoint Protector

Endpoint DLP with browser copy-paste controls

他们的定价:自定义(按终端)
Sanitize data vs block clipboard actions

anonym.legal 对比 Wald.ai

Enterprise AI DLP gateway with context-aware redaction

他们的定价:企业(联系销售)
Transparent pricing, reversible encryption, 48 languages

anonym.legal 对比 Forcepoint DLP

Enterprise DLP with CASB and AI monitoring

他们的定价:企业(联系销售)
AI-specific sanitization vs enterprise DLP suite

anonym.legal 对比 Trellix DLP

Enterprise DLP platform (formerly McAfee DLP)

他们的定价:企业(联系销售)
AI-focused sanitization vs legacy enterprise DLP

anonym.legal 对比 Symantec DLP

Enterprise DLP by Broadcom

他们的定价:企业(Broadcom 许可)
AI-specific sanitization vs legacy enterprise DLP

anonym.legal 对比 Digital Guardian

Endpoint DLP and data visibility by Fortra

他们的定价:企业(联系销售)
AI prompt sanitization vs endpoint data visibility

anonym.legal 对比 Code42 Incydr

Insider risk management and data exfiltration detection

他们的定价:企业(联系销售)
Prevent exposure vs detect exfiltration after the fact

anonym.legal 对比 DTEX Systems

Workforce cyber intelligence and insider threat management

他们的定价:企业(联系销售)
Data sanitization vs workforce monitoring

anonym.legal 对比 Safetica

European endpoint DLP and insider threat protection

他们的定价:From $5.50/user/mo
AI sanitization vs endpoint DLP, both EU-based

anonym.legal 对比 Polymer DLP

SaaS-native DLP for cloud applications

他们的定价:企业(联系销售)
AI prompt sanitization vs SaaS DLP scanning

anonym.legal 对比 Redact PDF AI

competitors.redact-pdf-ai.tagline

他们的定价:competitors.redact-pdf-ai.pricing
competitors.redact-pdf-ai.keyDiff

anonym.legal 对比 Caviard.ai

competitors.caviard-ai.tagline

他们的定价:competitors.caviard-ai.pricing
competitors.caviard-ai.keyDiff

快速比较

功能anonym.legalPII ToolsPrivate AIComprehendPresidio
起始价格Free / €3/mo$800/mo企业按使用付费免费 (自助)
实体类型285+未知50+~30~55
语言48有限50+2 (PII)10+
可逆加密
Chrome 扩展
MCP 服务器 (AI 工具)
欧盟数据驻留德国未知选项美国默认自托管

数据来自公开可用的来源。最后更新于 2026 年 2 月。

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We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.