By George Curta · Last updated 2026-08-24
anonym.legal vs Redact PDF AI
Redact PDF AI将您的文档上传到Microsoft Azure进行处理，这意味着他们的服务器可以读取您的纯文本文件。anonym.legal在德国自己的服务器上处理您的文本而非将其交给第三方云服务，因此您的文档始终由同一司法管辖区内的单一供应商持有。
了解更多关于 Redact PDF AI
功能对比
| 功能 | anonym.legal | Redact PDF AI |
|---|---|---|
| 数据驻留地 | Yes | Microsoft Azure(提供EU地区) |
| 加密模型 | Yes | 仅传输中的HTTPS |
| 提供商可以读取纯文本 | Yes | 是 – 纯文本上传 |
| 数据保留 | Yes | 30天 |
| 不传输至美国云供应商 | Yes | 否 |
| CLOUD Act风险 | Yes | 是(Microsoft / US管辖) |
| 定价 | Free to €29/mo | $50-$250+/月 |
| 实体类型 | 267+ | 未记载 |
| 语言支持 | 48 languages | 未记载 |
| 可逆加密 | AES-256-GCM | 否 |
| 检测方法 | Yes | 专有AI(非确定性) |
| 审计追踪 | Yes | 未发现 |
| 桌面应用 | Yes | 否 |
| ISO 27001 | Yes | 未发现 |
本对比基于公开可获得的信息。“未找到”表示产品页面未有相关功能说明。最后更新于2026年2月。
为什么选择anonym.legal
德国Hetzner – 无CLOUD Act风险
所有处理都在德国的ISO 27001认证服务器上运行。美国法律无法强制访问。Redact PDF AI使用受CLOUD Act管辖的Azure基础设施。
您的密钥保留在您的设备上
您的账户密钥通过 Argon2id 在您的浏览器或桌面应用程序中生成，绝不会发送给我们，因此存储您密钥和保存历史记录的保险库对我们来说是无法读取的。您提交用于匿名化的文本是在我们自己的德国服务器上处理，而不是交给第三方云服务——Redact PDF AI 将其上传至 Azure。
不传输至美国云供应商
根据 Schrems II，向能够访问明文的供应商传输数据需要符合 GDPR Article 44 的额外保障措施。anonym.legal 在其位于德国的自有服务器上进行处理，而不是传输到美国云端。Redact PDF AI 将其上传至 Azure。
除非您要求，否则不保留任何内容
除非您开启历史记录，否则处理后的文本不会被存储——开启后，它将以加密形式存储且您可以将其删除。Redact PDF AI 将上传的文件在 Azure 服务器上保留 30 天。
267+实体类型、48种语言
具有按实体置信度评分和完整审计追踪的确定性3层NLP(Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa)。不是专有黑箱AI。
透明定价
免费层级 + €3-€29/月。Redact PDF AI收费$50-$250+/月，没有免费层级。
anonym.legal是正确选择的时候
当以下情况时，anonym.legal是更好的选择：
- 您处理受GDPR、BDSG、NIS2或HIPAA限制的文档，需要符合Schrems II的处理
- 您的法律团队需要一个在架构上无法读取您内容的数据处理者
- 您需要可逆加密 – 为了审计或法院命令解密匿名化数据
- 您以48种语言处理文档，而不仅仅是英语
- 成本很重要 – 透明定价比Redact PDF AI低10倍
常见问题解答
Redact PDF AI是否符合Schrems II和GDPR第44条？
Redact PDF AI上传文档到Microsoft Azure进行处理，这意味着Azure基础设施可以访问纯文本文件。根据Schrems II(ECJ C-311/18)，向可以访问纯文本数据的美国提供商的转移在没有额外保护措施的情况下与GDPR第44条不兼容。anonym.legal将脱敏过程保留在德国自己的基础设施中，而非将其交给美国供应商。
CLOUD Act是什么，为什么它对PDF删除很重要？
美国CLOUD Act(2018)允许美国执法部门强制美国云提供商披露数据，无论数据存储在何处。上传到Azure(美国公司Microsoft)的数据即使存储在欧盟地区，也受CLOUD Act管辖。anonym.legal使用德国公司Hetzner在德国基础设施上运营，零知识加密防止任何方获得纯文本。
Redact PDF AI保留上传的文档多久？
Redact PDF AI在Azure服务器上保留上传的文档30天。anonym.legal实行零数据保留 – 处理后的数据不存储在我们的服务器上。用户可以随时通过账户仪表板删除他们的数据。
anonym.legal是否支持Redact PDF AI缺乏的可逆删除？
是的。anonym.legal使用可逆加密将PII替换为加密的占位符。原始数据可以由持有解密密钥的任何人恢复 – 对法律审计、法院命令披露或内部审查很有用。Redact PDF AI永久删除检测到的内容，没有恢复选项。
检测精度如何比较？
anonym.legal使用确定性3层NLP管道：Presidio(基于规则)、spaCy/Stanza(统计NLP)和XLM-RoBERTa(变换器模型)。结果可重现并可通过按实体置信度评分进行审计。Redact PDF AI使用专有AI，产生非确定性结果 – 同一文档在连续运行中可能产生不同的删除，这对于规定遵守文件来说是有问题的。
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
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We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
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