By George Curta · Last updated 2026-06-15
anonym.legal vs Redact PDF AI
Redact PDF AI laster opp dokumentene dine til Microsoft Azure for behandling – noe som betyr at serverne deres kan lese dine krypterte filer. anonym.legal bruker AES-256-GCM-kryptering på klientside før overføring: dataene dine forlater aldri enheten din ukryptert, og serverne våre er arkitektonisk forhindret fra å dekryptere innholdet ditt.
Lær mer om Redact PDF AI
Sammenligning av Funksjoner
| Funksjon | anonym.legal | Redact PDF AI |
|---|---|---|
| Dataoppbevaring | Yes | Microsoft Azure (EU-regioner tilgjengelig) |
| Krypteringsmodell | Yes | Bare HTTPS under transport |
| Leverandør kan lese klar tekst | Yes | Ja – opplastinger i klar tekst |
| Dataoppbevaring | Yes | 30 dager |
| Schrems II-samsvarende | Yes | Nei |
| CLOUD Act-eksponering | Yes | Ja (Microsoft / US-jurisdiksjon) |
| Prising | Free to €29/mo | $50–$250+/måned |
| Enhettyper | 285+ | Ikke dokumentert |
| Språkstøtte | 48 languages | Ikke dokumentert |
| Reversibel kryptering | AES-256-GCM | Nei |
| Deteksjonsmetode | Yes | Proprietær AI (ikke-deterministisk) |
| Revisjonsspor | Yes | Ikke funnet |
| Skrivebordsprogram | Yes | Nei |
| ISO 27001 | Yes | Ikke funnet |
Sammenligning basert på offentlig tilgjengelig informasjon. "Ikke funnet" indikerer funksjon ikke dokumentert på produktsiden. Sist oppdatert februar 2026.
Hvorfor Velge anonym.legal
Hetzner Tyskland – Ingen CLOUD Act-eksponering
All behandling kjører på ISO 27001-sertifiserte servere i Tyskland. Amerikansk lov kan ikke tvinge adgang. Redact PDF AI bruker Azure-infrastruktur som er underlagt CLOUD Act-jurisdiksjon.
Zero-Knowledge-arkitektur
Argon2id-nøkkelhentring + AES-256-GCM-kryptering skjer i nettleseren eller skrivebordsprogrammet ditt. anonym.legal-servere lagrer bare chiffertekst de ikke kan dekryptere. Redact PDF AI mottar kryptering i klar tekst.
Schrems II-samsvarende
Overføringer til leverandører som kan få tilgang til klar tekst bryter GDPR artikkel 44 under Schrems II. Zero-knowledge-kryptering med brukerholdnøkler løser dette. Overføringer av klar tekst i Azure gjør det ikke.
Null dataoppbevaring
anonym.legal beholder ingen behandlede data. Redact PDF AI beholder opplastede dokumenter i 30 dager på Azure-servere.
285+ enhettyper, 48 språk
Deterministisk 3-lags NLP (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa) med konfidenspoenggivning per enhet og fullt revisjonsspor. Ikke proprietær svart-boks-AI.
Transparent prising
Gratis nivå + €3–29/måned. Redact PDF AI tar $50–$250+/måned uten gratis nivå.
Når anonym.legal er det rette valget
anonym.legal er det bedre valget når:
- Du håndterer dokumenter underlagt GDPR, BDSG, NIS2 eller HIPAA og trenger Schrems II-samsvarende behandling
- Juridisk team ditt krever en dataprosessor som er arkitektonisk forhindret fra å lese innholdet ditt
- Du trenger reversibel kryptering – dekrypter anonymiserte data for revisjoner eller rettskjennelser
- Du behandler dokumenter på 48 språk, ikke bare engelsk
- Budsjett betyr noe – transparent prising opptil 10× lavere enn Redact PDF AI
Ofte Stilte Spørsmål
Er Redact PDF AI samsvarende med Schrems II og GDPR artikkel 44?
Redact PDF AI laster opp dokumenter til Microsoft Azure for behandling, noe som betyr at Azure-infrastruktur har tilgang til klar tekst. Under Schrems II (ECJ C-311/18), overføringer til US-leverandører som kan få tilgang til data i klar tekst er uforenlig med GDPR artikkel 44 uten ytterligere sikkerhetstiltak. anonym.legal sin zero-knowledge-arkitektur – AES-256-GCM-kryptering før overføring, brukerholdnøkler, Hetzner Tyskland-infrastruktur – adresserer dette direkte.
Hva er CLOUD Act og hvorfor betyr det noe for PDF-redigering?
Den amerikanske CLOUD Act (2018) lar amerikanske lovhåndhever tvinge amerikanske skytjenesteleverandører til å avsløre data uavhengig av hvor det er lagret. Data lastet opp til Azure (Microsoft, et amerikanske selskap) er underlagt CLOUD Act-jurisdiksjon selv om den er lagret på EU-regioner. anonym.legal bruker Hetzner, et tysk selskap på tysk infrastruktur, og zero-knowledge-kryptering som forhindrer noen part fra å få tilgang til klar tekst.
Hvor lenge beholder Redact PDF AI opplastede dokumenter?
Redact PDF AI beholder opplastede dokumenter i 30 dager på Azure-servere. anonym.legal har null dataoppbevaring – behandlede data lagres ikke på serverne våre. Brukere kan slette dataene sine når som helst via kontokontrollpanelet.
Støtter anonym.legal reversibel redigering som Redact PDF AI mangler?
Ja. anonym.legal erstatter PII med krypterte plassholdere ved hjelp av AES-256-GCM. Originaldata kan gjenopprettes av alle som har dekrypteringsnøkkelen – nyttig for juridiske revisjoner, rettskjennelsesoffentliggjøring eller intern gjennomgang. Redact PDF AI fjerner permanent oppdaget innhold uten gjenopprettingsmulighet.
Hvordan sammenligner deteksjonsøkthet seg?
anonym.legal bruker en deterministisk 3-lags NLP-rørledning: Presidio (regelbasert), spaCy/Stanza (statistisk NLP) og XLM-RoBERTa (transformatormodeller). Resultatene er reproduserbare og reviderbare med konfidenspoeng per enhet. Redact PDF AI bruker proprietær AI som gir ikke-deterministiske resultater – det samme dokumentet kan gi ulike redigeringer ved påfølgende kjøringer, noe som er problematisk for samsvarsdokumentasjon.
Zero-Knowledge PDF-anonymisering
GDPR-samsvarende. Schrems II-sikker. Hetzner Tyskland. AES-256-GCM. Gratis å komme i gang.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.