By George Curta · Last updated 2026-06-15
anonym.legal vs Redact PDF AI
Redact PDF AI laai jou dokumente op Microsoft Azure vir verwerking — wat beteken dat hul bedieners jou onversleutelde lêers kan lees. anonym.legal gebruik kliant-kant AES-256-GCM-versleuteling voor versending: jou data verlaat nooit jou toestel onversleuteld nie, en ons bedieners is argiitektonies verhinder van ontsleuteling van jou inhoud.
Meer oor Redact PDF AI
Kenmerkvergelyking
| Kenmerk | anonym.legal | Redact PDF AI |
|---|---|---|
| Data-Woonplek | Yes | Microsoft Azure (EU-streke beskikbaar) |
| Versleutelingsmodel | Yes | HTTPS in oorgang alleenlik |
| Verskaffper Kan Onversleutelde Teks Lees | Yes | Ja — onversleutelde opladings |
| Dataverhoudingstermyn | Yes | 30 dae |
| Schrems II-Versoenbaar | Yes | Nee |
| CLOUD Act-Blootstelling | Yes | Ja (Microsoft / US-jurisdiksie) |
| Prysstelling | Free to €29/mo | $50–$250+/maand |
| Entity Types | 285+ | Nie gedokumenteer nie |
| Taalondersteuning | 48 languages | Nie gedokumenteer nie |
| Omkeerbare Versleuteling | AES-256-GCM | Nee |
| Opsporingsmetode | Yes | Eiendomlike AI (nie-deterministies) |
| Ouditspoor | Yes | Nie gevind nie |
| Desktopaanwending | Yes | Nee |
| ISO 27001 | Yes | Nie gevind nie |
Vergelyking gebaseer op publiek beskikbare inligting. "Nie gevind nie" dui aan dat kenmerk nie op produkblad gedokumenteer is nie. Laas opgedateer Februarie 2026.
Hoekom Kies anonym.legal
Hetzner Germany — Geen CLOUD Act Blootstelling
Alle verwerking loop op ISO 27001-gesertifiseerde bedieners in Duitsland. US-wetgewing kan geen toegang dwing nie. Redact PDF AI gebruik Azure-infrastruktuur onderhewig aan CLOUD Act-jurisdiksie.
Zero-Knowledge Architecture
Argon2id-sleutelafleiding + AES-256-GCM-versleuteling vind plaas in jou blaaier of desktopaanwending. anonym.legal-bedieners stoor slegs getalleteks wat hulle nie kan ontsleutel nie. Redact PDF AI ontvang onversleutelde opladings.
Schrems II-Versoenbaar
Oordragte aan verskaffers wat onversleutelde teks kan toeganklik maak, is teen GDPR-artikel 44 onder Schrems II. Zero-knowledge-versleuteling met gebruiker-gehou sleutels los dit op. Onversleutelde Azure-opladings nie.
Nul Dataverhoudingstermyn
anonym.legal behou geen verwerkte data nie. Redact PDF AI behou opgelaaide dokumente vir 30 dae op Azure-bedieners.
285+ Entity Types, 48 Tale
Deterministiese 3-laag NLP (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa) met per-entiteit vertrouenswaardigheidsgradering en volledige ouditspoor. Nie eiendoms-swartkas-AI nie.
Deursigtige Prysstelling
Vrye laag + €3–€29/maand. Redact PDF AI vra $50–$250+/maand sonder vrye laag.
Wanneer anonym.legal die regte keuse is
anonym.legal is die beter keuse wanneer:
- Jy hanteer dokumente onderhewig aan GDPR, BDSG, NIS2, of HIPAA en benodig Schrems II-versoenbare verwerking
- Jou regspan benodig 'n dataverwerkder wat argiitektonies verhinder word van die lees van jou inhoud
- Jy benodig omkeerbare versleuteling — ontsleutel geanonimiseerde data vir oudits of hofbevele
- Jy verwerk dokumente in 48 tale, nie net Engels nie
- Begroting is belangrik — deursigtige prysstelling tot 10× laer as Redact PDF AI
Gereelde Vrae
Voldoen Redact PDF AI aan Schrems II en GDPR-artikel 44?
Redact PDF AI laai dokumente op Microsoft Azure vir verwerking, wat beteken dat Azure-infrastruktuur toegang tot onversleutelde lêers het. Onder Schrems II (ECJ C-311/18) is oordragte aan US-verskaffers wat data in onversleutelde vorm kan toeganklik maak, onversoenbaar met GDPR-artikel 44 sonder bykomende waarborge. anonym.legal se zero-knowledge-argitektuur — AES-256-GCM-versleuteling voor versending, gebruiker-gehou sleutels, Hetzner Germany-infrastruktuur — spreek dit direk aan.
Wat is die CLOUD Act en waarom is dit belangrik vir PDF-redigeering?
Die US CLOUD Act (2018) stel US-reghandhawers in staat om US-wolkaanbieders te dwing om data bekend te maak ongeag waar dit gestoor word. Data wat op Azure (Microsoft, 'n US-maatskappy) opgelaai word, is onderhewig aan CLOUD Act-jurisdiksie selfs as dit in EU-streke gestoor word. anonym.legal gebruik Hetzner, 'n Duitse maatskappy op Duitse infrastruktuur, en zero-knowledge-versleuteling wat geen party in staat stel om onversleutelde teks te skikking het.
Hoe lank hou Redact PDF AI opgelaaide dokumente?
Redact PDF AI hou opgelaaide dokumente vir 30 dae op Azure-bedieners. anonym.legal het nul dataverhoudingstermyn — verwerkte data word nie op ons bedieners gestoor nie. Gebruikers kan hul data enige tyd verwyder via die rekeningdashboard.
Ondersteun anonym.legal omkeerbare redigeering wat Redact PDF AI ontbreek?
Ja. anonym.legal vervang PII met versleutelde plekhoueers deur AES-256-GCM te gebruik. Die oorspronklike data kan deur enige persoon met die ontsleutelingssleutel herstel word — nuttig vir regsoudits, hofbevel-indiening, of interne hersiening. Redact PDF AI verwyder opgespeurde inhoud permanent met geen herstellingsopsie nie.
Hoe vergelyk opsporingsakkuraatheid?
anonym.legal gebruik 'n deterministiese 3-laag NLP-pyplying: Presidio (reël-gebaseerd), spaCy/Stanza (statistiese NLP), en XLM-RoBERTa (transformatormodelle). Resultate is herhaalbaar en ouditsbaar met per-entiteit vertrouenswaardigheidsgrade. Redact PDF AI gebruik eiendomlike AI wat nie-deterministiese resultate lewer — dieselfde dokument kan opeenvolgende lope verskillende redigeringe opbring, wat problematies is vir naalevinsdokumentasie.
Zero-Knowledge PDF-Anonimisering
GDPR-versoenbaar. Schrems II-veilig. Hetzner Germany. AES-256-GCM. Gratis om te begin.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.