By George Curta · Last updated 2026-06-15
anonym.legal vs Redact PDF AI
Redact PDF AI uploader dine dokumenter til Microsoft Azure til behandling – hvilket betyder, at deres servere kan læse dine almindelige tekstfiler. anonym.legal bruger kryptering på klientsiden AES-256-GCM før transmission: dine data forlader aldrig din enhed ukrypteret, og vores servere er arkitekturelt forhindret i at dekryptere dit indhold.
Lær mere om Redact PDF AI
Funktion Sammenligning
| Funktion | anonym.legal | Redact PDF AI |
|---|---|---|
| Dataresidency | Yes | Microsoft Azure (EU-regioner tilgængelige) |
| Krypteringsmodel | Yes | Kun HTTPS under transmission |
| Udbyder kan læse almindelig tekst | Yes | Ja – almindelige tekstuploadinger |
| Dataopbevaring | Yes | 30 dage |
| Schrems II-kompatibel | Yes | Nej |
| CLOUD Act-eksponering | Yes | Ja (Microsoft / US-jurisdiktion) |
| Prissætning | Free to €29/mo | $50–$250+/måned |
| Enhedstyper | 285+ | Ikke dokumenteret |
| Sprogunderstøttelse | 48 languages | Ikke dokumenteret |
| Reversibel kryptering | AES-256-GCM | Nej |
| Detektionsmetode | Yes | Proprietær AI (ikke-deterministisk) |
| Revisionsspor | Yes | Ikke fundet |
| Desktop-app | Yes | Nej |
| ISO 27001 | Yes | Ikke fundet |
Sammenligning baseret på offentligt tilgængelig information. "Ikke fundet" angiver funktion, der ikke er dokumenteret på produktets side. Sidst opdateret februar 2026.
Hvorfor Vælge anonym.legal
Hetzner Tyskland – Ingen CLOUD Act-eksponering
Al behandling kører på ISO 27001-certificerede servere i Tyskland. Amerikansk lov kan ikke gennemtvinge adgang. Redact PDF AI bruger Azure-infrastruktur underlagt CLOUD Act-jurisdiktion.
Zero-Knowledge-arkitektur
Argon2id-nøgleherleding og AES-256-GCM-kryptering foregår i din browser eller desktop-app. anonym.legal-servere gemmer kun chiffertekst, som de ikke kan dekryptere. Redact PDF AI modtager almindelige tekstuploadinger.
Schrems II-kompatibel
Overføringer til udbydere, der kan få adgang til almindelig tekst, krænker GDPR Artikel 44 under Schrems II. Zero-knowledge-kryptering med brugerkontrollerede nøgler løser dette. Almindelig tekst Azure-uploadinger gør det ikke.
Nul dataopbevaring
anonym.legal bevarer ingen behandlede data. Redact PDF AI bevarer uploadede dokumenter i 30 dage på Azure-servere.
285+ enhedstyper, 48 sprog
Deterministisk 3-lag NLP (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa) med per-enhed tillidscore og fuldstændigt revisionsspor. Ikke proprietær black-box AI.
Transparent prissætning
Gratis niveau + €3–€29/måned. Redact PDF AI opkræver $50–$250+/måned uden gratis niveau.
Hvornår anonym.legal er det rigtige valg
anonym.legal er det bedre valg når:
- Du håndterer dokumenter underlagt GDPR, BDSG, NIS2 eller HIPAA og har brug for Schrems II-kompatibel behandling
- Dit juridiske team kræver en databehandler, der arkitekturelt forhindres i at læse dit indhold
- Du har brug for reversibel kryptering – dekrypter anonymiserede data til revisioner eller retskendelser
- Du behandler dokumenter på 48 sprog, ikke kun engelsk
- Budget betyder noget – transparent prissætning op til 10 gange lavere end Redact PDF AI
Ofte Stillede Spørgsmål
Overholder Redact PDF AI Schrems II og GDPR Artikel 44?
Redact PDF AI uploader dokumenter til Microsoft Azure til behandling, hvilket betyder, at Azure-infrastruktur kan få adgang til almindelige tekstfiler. Under Schrems II (ECJ C-311/18) er overføringer til amerikanske udbydere, der kan få adgang til data i almindelig tekst, uforenelige med GDPR Artikel 44 uden yderligere sikkerhedsforanstaltninger. anonym.legal's zero-knowledge-arkitektur – AES-256-GCM-kryptering før transmission, brugerkontrollerede nøgler, Hetzner Tyskland-infrastruktur – adresserer dette direkte.
Hvad er CLOUD Act, og hvorfor betyder det noget for PDF-redigering?
Den amerikanske CLOUD Act (2018) giver amerikanske retshåndhævelsesmyndigheder mulighed for at gennemtvinge amerikanske cloud-udbydere til at offentliggøre data, uanset hvor den gemmes. Data uploadet til Azure (Microsoft, et amerikanskt selskab) er underlagt CLOUD Act-jurisdiktion, selv hvis det gemmes i EU-regioner. anonym.legal bruger Hetzner, et tysk firma på tysk infrastruktur, og zero-knowledge-kryptering, der forhindrer enhver part i at få adgang til almindelig tekst.
Hvor længe bevarer Redact PDF AI uploadede dokumenter?
Redact PDF AI bevarer uploadede dokumenter i 30 dage på Azure-servere. anonym.legal har nul dataopbevaring – behandlede data gemmes ikke på vores servere. Brugere kan slette deres data til enhver tid via kontokontrolpanelet.
Understøtter anonym.legal reversibel redigering, som Redact PDF AI mangler?
Ja. anonym.legal erstatter PII med krypterede pladsholdere ved hjælp af AES-256-GCM. Originaldata kan gendannes af enhver, der har dekrypteringsnøglen – nyttigt til juridiske revisioner, retskendelser eller intern gennemgang. Redact PDF AI fjerner permanent opdaget indhold uden gendannelsesmuligheder.
Hvordan sammenligner detektionsnøjagtighed?
anonym.legal bruger en deterministisk 3-lag NLP-pipeline: Presidio (regelbaseret), spaCy/Stanza (statistisk NLP) og XLM-RoBERTa (transformer-modeller). Resultaterne er reproducerbare og revisionbare med per-enhed tillidscore. Redact PDF AI bruger proprietær AI, der producerer ikke-deterministiske resultater – det samme dokument kan give forskellige redigeringer ved på hinanden følgende kørsler, hvilket er problematisk for overholdelsesdokumentation.
Zero-Knowledge PDF-anonymisering
GDPR-kompatibel. Schrems II-sikker. Hetzner Tyskland. AES-256-GCM. Gratis at starte.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.