By · Last updated 2026-06-15

Kunskap-Noll-arkitektur

anonym.legal vs Redact PDF AI

Redact PDF AI laddar upp dina dokument till Microsoft Azure för bearbetning, vilket innebär att deras servrar kan läsa dina klartext-filer. anonym.legal använder kryptering på klientsidan AES-256-GCM innan överföring: dina data lämnar aldrig din enhet okrypterad, och våra servrar är arkitektoniskt förhindrade från att dekryptera ditt innehål.

Läs mer om Redact PDF AI

Jämförelse av Funktioner

Funktionanonym.legalRedact PDF AI
DataresidencyYesMicrosoft Azure (EU-regioner tillgängliga)
KrypteringsmodellYesEndast HTTPS under överföring
Leverantören kan läsa klartextYesJa – klartext-överföringar
DatakvarhållningYes30 dagar
Schrems II-kompatibelYesNej
CLOUD Act exponeringYesJa (Microsoft / US-jurisdiktion)
PrissättningFree to €29/mo$50-$250+/månad
Enhetstyper285+Inte dokumenterat
Språkstöd48 languagesInte dokumenterat
Reversibel krypteringAES-256-GCMNej
DetektionsmetodYesSäger AI (icke-deterministisk)
GranskningsloggYesInte hittad
SkrivbordsprogramYesNej
ISO 27001YesInte hittad

Jämförelse baserad på offentligt tillgänglig information. "Hittades inte" innebär att funktionen inte är dokumenterad på produktsidan. Senast uppdaterad februari 2026.

Varför Välja anonym.legal

Hetzner Tyskland – Ingen CLOUD Act exponering

All bearbetning körs på ISO 27001-certifierade servrar i Tyskland. Amerikansk lag kan inte tvinga åtkomst. Redact PDF AI använder Azure-infrastruktur som omfattas av CLOUD Act-jurisdiktion.

Kunskap-Noll-arkitektur

Argon2id-nyckelhärledning och AES-256-GCM-kryptering sker i din webbläsare eller skrivbordsprogram. anonym.legal-servrar lagrar endast chiffertext som de inte kan dekryptera. Redact PDF AI tar emot klartext-överföringar.

Schrems II-kompatibel

Överföringar till leverantörer som kan få åtkomst till klartext kränker GDPR artikel 44 enligt Schrems II. Kunskap-noll-kryptering med användarägda nycklar löser detta. Klartext Azure-överföringar gör det inte.

Noll datainformation

anonym.legal behåller ingen bearbetad data. Redact PDF AI lagrar överförda dokument i 30 dagar på Azure-servrar.

285+ enhetstyper, 48 språk

Deterministisk 3-lagrig NLP (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa) med per-entity-konfidenspoäng och fullständig granskningslogg. Inte säger AI.

Transparent prissättning

Gratis nivå + €3-€29/månad. Redact PDF AI debiterar $50-$250+/månad utan gratis nivå.

När anonym.legal är rätt val

anonym.legal är det bättre valet när:

  • Du hanterar dokument som omfattas av GDPR, BDSG, NIS2 eller HIPAA och behöver Schrems II-kompatibel bearbetning
  • Ditt juridiska team kräver en databehandlare som arkitektoniskt är förhindrad från att läsa ditt innehål
  • Du behöver reversibel kryptering – dekryptera anonymiserad data för revisioner eller domstolsbeslut
  • Du bearbetar dokument på 48 språk, inte bara engelska
  • Budgeten spelar roll – transparent prissättning upp till 10 gånger lägre än Redact PDF AI

Vanliga Frågor

Överensstämmer Redact PDF AI med Schrems II och GDPR artikel 44?

Redact PDF AI laddar upp dokument till Microsoft Azure för bearbetning, vilket innebär att Azure-infrastruktur kan få åtkomst till klartext-filer. Enligt Schrems II (ECJ C-311/18) är överföringar till amerikanska leverantörer som kan få åtkomst till data i klartext oförenlig med GDPR artikel 44 utan ytterligare skyddsåtgärder. anonym.legal:s kunskap-noll-arkitektur – AES-256-GCM-kryptering före överföring, användarägda nycklar, Hetzner Tyskland-infrastruktur – löser detta direkt.

Vad är CLOUD Act och varför spelar det roll för PDF-redigering?

Den amerikanska CLOUD Act (2018) tillåter amerikanska brottsbekämpningsmyndigheter att tvinga amerikanska molnleverantörer att avslöja data oavsett var den lagras. Data som laddas upp till Azure (Microsoft, ett amerikanskt företag) omfattas av CLOUD Act-jurisdiktion även om den lagras i EU-regioner. anonym.legal använder Hetzner, ett tyskt företag på tysk infrastruktur, och kunskap-noll-kryptering som förhindrar någon part från att få åtkomst till klartext.

Hur länge behåller Redact PDF AI överförda dokument?

Redact PDF AI behåller överförda dokument i 30 dagar på Azure-servrar. anonym.legal har noll datainformation – bearbetad data lagras inte på våra servrar. Användare kan ta bort sina data när som helst via kontokontrollpanelen.

Stöder anonym.legal reversibel redigering som Redact PDF AI saknar?

Ja. anonym.legal ersätter PII med krypterade platshållare med AES-256-GCM. Originaldata kan återställas av vem som helst med dekrypteringsnyckeln – användbar för juridiska revisioner, domstolsbeslut eller intern granskning. Redact PDF AI tar permanent bort innehål som detekteras utan återställningsalternativ.

Hur jämförs detektionsnoggrannheten?

anonym.legal använder en deterministisk 3-lagrig NLP-pipeline: Presidio (regelbaserad), spaCy/Stanza (statistisk NLP) och XLM-RoBERTa (transformer-modeller). Resultaten är reproducerbara och granskningsbara med per-entity-konfidenspoäng. Redact PDF AI använder säger AI som ger icke-deterministiska resultat – samma dokument kan ge olika redigeringar vid på varandra följande körningar, vilket är problematiskt för compliance-dokumentation.

Kunskap-Noll PDF-anonymisering

GDPR-kompatibel. Schrems II-säker. Hetzner Tyskland. AES-256-GCM. Gratis att börja.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.