By George Curta · Last updated 2026-06-15
anonym.legal vs Redact PDF AI
Redact PDF AI carrega els vostres documents a Microsoft Azure per al processament — cosa que significa que els seus servidors poden llegir els vostres fitxers de text pla. anonym.legal utilitza encriptació AES-256-GCM al costat del client abans de transmetre: les vostres dades mai no surten del dispositiu sense encriptar, i els nostres servidors estan arquitectonicament impedits de desencriptar el vostre contingut.
Més informació sobre Redact PDF AI
Comparativa de funcionalitats
| Funcionalitat | anonym.legal | Redact PDF AI |
|---|---|---|
| Residència de dades | Yes | Microsoft Azure (regions de la UE disponibles) |
| Model d'encriptació | Yes | HTTPS només en trànsit |
| El proveïdor pot llegir text pla | Yes | Sí — carregues de text pla |
| Retenció de dades | Yes | 30 dies |
| Compatible amb Schrems II | Yes | No |
| Exposició CLOUD Act | Yes | Sí (Microsoft / jurisdicció nord-americana) |
| Preus | Free to €29/mo | $50–$250+/mes |
| Tipus d'entitats | 285+ | No documentat |
| Suport per al idioma | 48 languages | No documentat |
| Encriptació reversible | AES-256-GCM | No |
| Mètode de detecció | Yes | IA propietari (no-deterministic) |
| Pista d'auditoria | Yes | No trobat |
| Aplicació d'escriptori | Yes | No |
| ISO 27001 | Yes | No trobat |
Comparativa basada en informació pública disponible. "No trobat" indica que la funcionalitat no està documentada a la pàgina del producte. Última actualització febrer de 2026.
Per què triar anonym.legal
Hetzner Alemanya — Sense exposició CLOUD Act
Tots el processament s'executa en servidors certificats ISO 27001 a Alemanya. La llei nord-americana no pot forçar l'accés. Redact PDF AI utilitza infraestructura Azure subjecta a la jurisdicció del CLOUD Act.
Arquitectura sense coneixement
La derivació de clau Argon2id + encriptació AES-256-GCM s'efectua al vostre navegador o aplicació d'escriptori. Els servidors d'anonym.legal només emmagatzemen text encriptat que no poden desencriptar. Redact PDF AI rep carregues de text pla.
Compliant amb Schrems II
Les transferències a proveïdors que poden accedir a text pla violen l'article 44 del GDPR sota Schrems II. L'encriptació sense coneixement amb claus retingudes per l'usuari ho resol. Les carregues de text pla d'Azure no ho fan.
Retenció de dades nula
anonym.legal no reté dades processades. Redact PDF AI reté documents carregats durant 30 dies en servidors Azure.
285+ tipus d'entitats, 48 idiomes
NLP determinístic de 3 capes (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa) amb puntuació de confiança per entitat i pista d'auditoria completa. No és IA propietari de caixa negra.
Preus transparents
Nivell gratuït + €3–€29/mes. Redact PDF AI cobra $50–$250+/mes sense nivell gratuït.
Quan anonym.legal és l'opció adequada
anonym.legal és la millor opció quan:
- Manegestaeu documents subjectes a GDPR, BDSG, NIS2 o HIPAA i necessiteu processament compatible amb Schrems II
- El vostre equip legal requereix un processador de dades que està arquitectonicament impedido de llegir el vostre contingut
- Necessiteu encriptació reversible — desencripteu dades anonimitzades per a auditories o ordres judicials
- Processaeu documents en 48 idiomes, no només en anglès
- El pressupost importa — preus transparents fins a 10× més baixos que Redact PDF AI
Preguntes freqüents
Redact PDF AI compleix amb Schrems II i l'article 44 del GDPR?
Redact PDF AI carrega documents a Microsoft Azure per al processament, la qual cosa significa que la infraestructura de Azure té accés a fitxers de text pla. Segons Schrems II (ECJ C-311/18), les transferències a proveïdors nord-americans que poden accedir a dades en text pla no són compatibles amb l'article 44 del GDPR sense salvaguardes addicionals. L'arquitectura sense coneixement d'anonym.legal — encriptació AES-256-GCM abans de la transmissió, claus retingudes per l'usuari, infraestructura Hetzner Alemanya — ho aborda directament.
Quina és la CLOUD Act i per quina és important per a la redacció de PDF?
La CLOUD Act nord-americana (2018) permet als organismes d'aplicació de la llei nord-americana forçar als proveïdors en cloud nord-americans a divulgar dades independentment d'on siguin emmagatzemades. Les dades carregades a Azure (Microsoft, una empresa nord-americana) estan subjectes a la jurisdicció de la CLOUD Act fins i tot si s'emmagatzemen en regions de la UE. anonym.legal utilitza Hetzner, una empresa alemanya en infraestructura alemanya, i encriptació sense coneixement que impedeix a qualsevol part accedir a text pla.
Quant temps reté Redact PDF AI els documents carregats?
Redact PDF AI reté documents carregats durant 30 dies en servidors Azure. anonym.legal té retenció zero de dades — les dades processades no s'emmagatzemen en els nostres servidors. Els usuaris poden suprimir les seves dades en qualsevol moment a través del panell de control del compte.
anonym.legal suporta la redacció reversible que Redact PDF AI no té?
Sí. anonym.legal substitueix el PII amb marcadors de posició encriptats utilitzant AES-256-GCM. Les dades originals es poden restaurar per qui tingui la clau de desencriptació — útil per a auditories legals, divulgacions ordenades pel tribunal o revisions internes. Redact PDF AI elimina permanentment el contingut detectat sense opció de recuperació.
Com es compara la precisió de detecció?
anonym.legal utilitza un oleoducte NLP deterministic de 3 capes: Presidio (basat en regles), spaCy/Stanza (NLP estadístic) i XLM-RoBERTa (models transformer). Els resultats són reproducibles i auditables amb puntuacions de confiança per entitat. Redact PDF AI utilitza IA propietari que produeix resultats no-deterministics — el mateix document pot produir redaccions diferents en execucions successives, que és problemàtic per a la documentació de conformitat.
Anonimització de PDF sense coneixement
Compatible amb GDPR. Segur per a Schrems II. Hetzner Alemanya. AES-256-GCM. Inici gratuït.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.