By George Curta · Last updated 2026-08-24
anonym.legal vs Redact PDF AI
Redact PDF AI는 처리를 위해 문서를 Microsoft Azure에 업로드합니다. 즉, 서버가 평문 파일을 읽을 수 있습니다. anonym.legal은 전송 전에 클라이언트 측 가역적 암호화를 사용합니다. 데이터는 암호화되지 않은 상태에서 장치를 떠나지 않으며, 당사 서버는 아키텍처상 콘텐츠를 복호화할 수 없습니다.
더 알아보기: Redact PDF AI
기능 비교
| 기능 | anonym.legal | Redact PDF AI |
|---|---|---|
| 데이터 거주지 | Yes | Microsoft Azure (EU 지역 사용 가능) |
| 암호화 모델 | Yes | 전송 중 HTTPS만 |
| 제공자가 평문을 읽을 수 있음 | Yes | 예 – 평문 업로드 |
| 데이터 보존 | Yes | 30일 |
| 미국 클라우드 제공업체로 전송되지 않음 | Yes | 아니오 |
| CLOUD Act 노출 | Yes | 예 (Microsoft / US 관할권) |
| 가격 | Free to €29/mo | $50-$250+/월 |
| 엔티티 유형 | 267+ | 기재되지 않음 |
| 언어 지원 | 48 languages | 기재되지 않음 |
| 가역적 암호화 | AES-256-GCM | 아니오 |
| 검출 방법 | Yes | 독점적 AI (비결정론적) |
| 감사 추적 | Yes | 찾을 수 없음 |
| 데스크톱 앱 | Yes | 아니오 |
| ISO 27001 | Yes | 찾을 수 없음 |
공개된 정보를 기반으로 한 비교입니다. "찾을 수 없음"은 제품 페이지에 해당 기능이 문서화되어 있지 않음을 의미합니다. 마지막 업데이트: 2026년 2월.
anonym.legal을 선택해야 하는 이유
독일 헤츠너 – CLOUD Act 노출 없음
모든 처리는 독일의 ISO 27001 인증 서버에서 실행됩니다. 미국 법은 강제로 접근할 수 없습니다. Redact PDF AI는 CLOUD Act 관할권의 Azure 인프라를 사용합니다.
키는 기기에 보관됩니다
계정 키는 Argon2id를 통해 브라우저나 데스크톱 앱에서 생성되며 저희에게 전송되지 않으므로, 키와 저장된 기록이 담긴 볼트는 저희가 읽을 수 없습니다. 익명화를 위해 제출하신 텍스트는 제3자 클라우드가 아닌 저희의 독일 서버에서 처리됩니다 — Redact PDF AI는 이를 Azure로 업로드합니다.
미국 클라우드 제공업체로 전송되지 않음
Schrems II에 따라 평문으로 액세스 가능한 제공업체로의 전송은 GDPR Article 44에 따른 추가 보호 조치가 필요합니다. anonym.legal은 미국 클라우드로 전송하는 대신 독일 내 자체 서버에서 처리합니다. Redact PDF AI는 Azure로 업로드합니다.
요청하지 않으면 저장되지 않음
처리된 텍스트는 기록 기능을 켜지 않는 한 저장되지 않으며, 켠 후에도 암호화되어 저장되며 삭제할 수 있습니다. Redact PDF AI는 업로드된 문서를 Azure 서버에 30일 동안 보관합니다.
267+ 엔티티 유형, 48가지 언어
엔티티별 신뢰도 점수 및 완전한 감사 추적이 포함된 결정론적 3계층 NLP(Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa). 독점적 블랙박스 AI가 아닙니다.
투명한 가격
무료 티어 + €3-€29/월. Redact PDF AI는 무료 티어 없이 $50-$250+/월을 청구합니다.
anonym.legal이 올바른 선택인 경우
anonym.legal은 다음과 같은 경우에 더 적합합니다:
- GDPR, BDSG, NIS2 또는 HIPAA의 대상이 되는 문서를 처리하고 Schrems II 준수 처리가 필요한 경우
- 법무팀이 콘텐츠를 읽는 것이 아키텍처상 불가능한 데이터 처리자가 필요한 경우
- 가역적 암호화가 필요한 경우 – 감사 또는 법원 명령을 위해 익명화된 데이터를 복호화하는 경우
- 48개 언어로 문서를 처리하는 경우(영어뿐만 아니라)
- 비용이 중요한 경우 – Redact PDF AI보다 최대 10배 낮은 투명한 가격
자주 묻는 질문
Redact PDF AI가 Schrems II 및 GDPR 제44조를 준수합니까?
Redact PDF AI는 처리를 위해 문서를 Microsoft Azure에 업로드합니다. 즉, Azure 인프라는 평문 파일에 액세스할 수 있습니다. Schrems II(ECJ C-311/18)에 따르면, 평문 데이터에 액세스할 수 있는 미국 제공자로의 전송은 추가 보호 조치 없이 GDPR 제44조와 양립할 수 없습니다. anonym.legal의 영지식 아키텍처 - 전송 전 가역적 암호화, 사용자 보유 키, 독일 헤츠너 인프라 - 이를 직접 해결합니다.
CLOUD Act란 무엇이며 PDF 삭제와 관련하여 왜 중요합니까?
미국 CLOUD Act(2018)는 미국 법 집행 기관이 데이터가 저장된 위치에 관계없이 미국 클라우드 제공자에게 데이터 공개를 강요할 수 있도록 합니다. Azure에 업로드된 데이터(Microsoft, 미국 회사)는 EU 지역에 저장되어 있더라도 CLOUD Act 관할권의 대상입니다. anonym.legal은 독일 회사이며 독일 인프라의 Hetzner를 사용하며, 영지식 암호화는 어떤 당사자도 평문에 액세스하는 것을 방지합니다.
Redact PDF AI는 업로드된 문서를 얼마나 오래 보존합니까?
Redact PDF AI는 Azure 서버에서 업로드된 문서를 30일간 보존합니다. anonym.legal은 영데이터 보존을 제공합니다. 처리된 데이터는 서버에 저장되지 않습니다. 사용자는 계정 대시보드를 통해 언제든지 데이터를 삭제할 수 있습니다.
anonym.legal이 Redact PDF AI가 부족한 가역적 삭제를 지원합니까?
예. anonym.legal은 PII를 가역적 암호화를 사용하는 암호화된 자리 표시자로 바꿉니다. 원본 데이터는 복호화 키를 가진 사람에 의해 복원될 수 있습니다. 이는 법적 감사, 법원 명령 공개 또는 내부 검토에 유용합니다. Redact PDF AI는 검출된 콘텐츠를 영구적으로 제거하며 복구 옵션이 없습니다.
검출 정확도는 어떻게 비교됩니까?
anonym.legal은 결정론적 3계층 NLP 파이프라인을 사용합니다: Presidio(규칙 기반), spaCy/Stanza(통계적 NLP), XLM-RoBERTa(변환기 모델). 결과는 재현 가능하며 엔티티별 신뢰도 점수로 감시 가능합니다. Redact PDF AI는 비결정론적 결과를 생성하는 독점적 AI를 사용합니다. 동일한 문서는 연속 실행에서 다른 삭제를 생성할 수 있으며, 이는 규정 준수 문서화에 문제가 있습니다.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
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Related reading
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022, held by our hosting provider.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
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You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.
Hetzner holds ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
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We reply within one business day.
How we test
Automated checks run on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We test detection against sample documents before each release.
A failing unit or integration run stops the release.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
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One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
Paid plans can buy top-up credits.
Credits reset at the end of each cycle.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
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