By George Curta · Last updated 2026-06-15
anonym.legal vs Redact PDF AI
Redact PDF AI augšupielādē jūsu dokumentus Microsoft Azure, lai tos apstrādātu – tas nozīmē, ka viņu serveri var lasīt jūsu vienkāršā teksta failus. anonym.legal izmanto klienta puses AES-256-GCM šifrēšanu pirms pārsūtīšanas: jūsu dati nekad neatstāj jūsu ierīci nešifrēti, un mūsu serveri ir arhitektūri nespējīgi atšifrēt jūsu saturu.
Uzziniet vairāk par Redact PDF AI
Funkciju salīdzinājums
| Funkcija | anonym.legal | Redact PDF AI |
|---|---|---|
| Datu vieta | Yes | Microsoft Azure (ES reģioni pieejami) |
| Šifrēšanas modelis | Yes | Tikai HTTPS transporta laikā |
| Pakalpojuma sniedzējs var lasīt vienkāršu tekstu | Yes | Jā – vienkāršā teksta augšupielādes |
| Datu saglabāšana | Yes | 30 dienas |
| Schrems II atbilstošs | Yes | Nē |
| CLOUD Act ekspozīcija | Yes | Jā (Microsoft / ASV jurisdikcija) |
| Cena | Free to €29/mo | $50–$250+/mēnesis |
| Entitātes tipi | 285+ | Nedokumentēts |
| Valodas atbalsts | 48 languages | Nedokumentēts |
| Atgrizeniska šifrēšana | AES-256-GCM | Nē |
| Noteikšanas metode | Yes | Vadības AI (nedeterministisks) |
| Audīta pēda | Yes | Nav atrasts |
| Galddatora lietojumprogramma | Yes | Nē |
| ISO 27001 | Yes | Nav atrasts |
Salīdzinājums balstīts uz publiski pieejamu informāciju. "Nav atrasts" norāda uz funkciju, kas nav dokumentēta produkta lapā. Pēdējoreiz atjaunināts 2026. gada februārī.
Kāpēc izvēlēties anonym.legal
Hetzner Vācija – CLOUD Act ekspozīcijas nav
Visa apstrāde notiek ISO 27001 sertificētos serveros Vācijā. ASV likums nevar piespiest piekļuvi. Redact PDF AI izmanto Azure infrastruktūru, kas pakļauta CLOUD Act jurisdikcijai.
Zero-Knowledge Architecture
Argon2id atslēgu atvasināšana + AES-256-GCM šifrēšana notiek jūsu pārlūkprogrammā vai galddatora lietojumprogrammā. anonym.legal serveri glabā tikai šifrētu tekstu, ko viņi nevar atšifrēt. Redact PDF AI saņem vienkāršā teksta augšupielādes.
Schrems II atbilstošs
Pārsūtīšanas pakalpojumu sniedzējiem, kuri var piekļūt vienkāršam tekstam, pārkāpj GDPR 44. pantu saskaņā ar Schrems II. Zero-knowledge šifrēšana ar lietotāja pārvaldātām atslēgām to atrisina. Vienkāršā teksta Azure augšupielādes neatrisina.
Nulles datu glabāšana
anonym.legal neglabā apstrādātus datus. Redact PDF AI glabā augšupielādētus dokumentus 30 dienas Azure serveros.
285+ entitātes, 48 valodas
Deterministisks 3 slāņu NLP (Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa) ar entitātes pārliecības vērtējumu un pilnu revīzijas pēdu. Ne patentēti black-box AI.
Caurspīdīga cena
Bezmaksas versija + 3–29€/mēnesis. Redact PDF AI maksā 50–250+$/mēnesis bez bezmaksas slāņa.
Kad anonym.legal ir pareizā izvēle
anonym.legal ir labāka izvēle, kad:
- Jūs apstrādājat dokumentus, uz kuriem attiecas GDPR, BDSG, NIS2 vai HIPAA un jums nepieciešama Schrems II atbilstoša apstrāde
- Jūsu juridiskā komanda pieprasa datu apstrādātāju, kurš ir arhitektūri nespējīgs lasīt jūsu saturu
- Jums nepieciešama atgriezeniska šifrēšana – atšifrēt anonimizētos datus audītiem vai tiesas rīkojumiem
- Jūs apstrādājat dokumentus 48 valodās, nevis tikai angļu valodā
- Budžets ir svarīgs – caurspīdīga cena līdz 10 reizes lētāka nekā Redact PDF AI
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai Redact PDF AI atbilst Schrems II un GDPR 44. pantam?
Redact PDF AI augšupielādē dokumentus Microsoft Azure, lai tos apstrādātu, kas nozīmē, ka Azure infrastruktūrai ir piekļuve vienkārša teksta failiem. Saskaņā ar Schrems II (ECJ C-311/18), pārsūtīšana ASV pakalpojumu sniedzējiem, kuri var piekļūt vienkāršam tekstam, nav savienojama ar GDPR 44. pantu bez papildu pasargiem. anonym.legal zero-knowledge arhitektūra – AES-256-GCM šifrēšana pirms pārsūtīšanas, lietotāja pārvaldātas atslēgas, Hetzner Vācija infrastruktūra – tas tieši risina.
Kas ir CLOUD Act un kāpēc tas svarīgs PDF rediģēšanai?
ASV CLOUD Act (2018) ļauj ASV tiesībaizsardzības iestādēm piespiest ASV mākoņa pakalpojumu sniedzējus atklāt datus neatkarīgi no tā, kur tie tiek glabāti. Uz Azure augšupielādēti dati (Microsoft, ASV uzņēmums) pakļaujas CLOUD Act jurisdikcijai pat tad, ja tie tiek glabāti ES reģionos. anonym.legal izmanto Hetzner, vācu uzņēmumu uz vācu infrastruktūras, un zero-knowledge šifrēšanu, kas novērš vienkāršā teksta piekļuvi.
Cik ilgi Redact PDF AI glabā augšupielādētus dokumentus?
Redact PDF AI glabā augšupielādētus dokumentus 30 dienas Azure serveros. anonym.legal ir nulles datu glabāšana – apstrādāti dati netiek glabāti mūsu serveros. Lietotāji var dzēst savus datus jebkurā laikā caur konta vadības paneli.
Vai anonym.legal atbalsta atgrizeniskas rediģēšanu, ko Redact PDF AI neatbalsta?
Jā. anonym.legal aizstāj PII ar šifrētiem vietturiem, izmantojot AES-256-GCM. Sākotnējos datus var atjaunot ikviens, atšifrējot ar atšifrēšanas atslēgu – noderīgi juridiskiem audītiem, tiesas rīkojumiem vai iekšējiem pārskatiem. Redact PDF AI neatgriezeniski noņem atklātus saturu bez atjaunošanas iespējas.
Kā noskaidrošanas precizitāte tiek salīdzināta?
anonym.legal izmanto deterministisku 3-slāņu NLP cauruļvadu: Presidio (uz noteikumiem bāzēts), spaCy/Stanza (statistikas NLP) un XLM-RoBERTa (transformatora modeļi). Rezultāti ir reproducējami un revisējami ar entitātes pārliecības vērtējumiem. Redact PDF AI izmanto vadības AI, kas rada nedeterministiskus rezultātus – tas pats dokuments var ražot dažādas rediģēšanas pēc kārtas, kas ir problemātisks atbilstības dokumentācijai.
Zero-Knowledge PDF anonimizēšana
GDPR saderīgs. Schrems II drošs. Hetzner Vācija. AES-256-GCM. Bezmaksas sākšanai.
About this page
We update this page when our platform or the law changes.
Read our founder note for how we work.
Each change shows up in the timestamp at the top.
Related reading
- Common questions
- Glossary
- How tokens work
- Security posture
- Where we comply
- What we detect
- Case studies
- Release notes
We follow these rules
- GDPR (EU 2016/679).
- ISO/IEC 27001:2022.
- NIS2 (EU 2022/2555).
- HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).
Our promise
We do not sell your data.
We do not train models on your text.
We store your files in Germany.
You can delete your account at any time.
You own your work.
Where we run
Our servers live in Falkenstein, Germany.
We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.
All data stays in the EU.
Backups run every day.
Need help?
Email support@anonym.legal.
We reply within one business day.
How we test
We run a full check suite on every release.
Each surface gets its own sweep script and report.
Human reviewers spot-check the output each week.
We track recall and precision on a labelled set.
Bad runs block the deploy.
What we never do
- We never sell your information to third parties.
- We never train models on what you upload.
- We never keep your work after you delete it.
- We never share keys with any outside firm.
- We never run ads inside the product.
Plans in plain words
We sell credits, not seats.
One credit covers one short job.
Long jobs use a few credits each.
You can top up at any time.
Unused credits roll over each month.
Read the plans page for current rates.
Who built this
A small team of engineers and lawyers built this.
We ship from Europe and work in the open.
Our founder note spells out why we started.
Where to start
- Open the web app and try a sample file.
- Learn how credits get counted.
- See current plans and limits.
- Meet the team behind the product.
How the parts fit
A browser add-on cleans text inside Chrome.
A Word plug-in handles drafts in Office.
A small desktop tool works on whole folders.
An agent protocol link feeds large models safely.
All four share one core engine and one rule set.
Words from our team
We started this work after a lunch about cookies.
One friend kept getting odd ads on her phone.
We asked why a court file leaked through a draft.
We sketched the first build on a napkin that week.
By month three we had a tiny demo for a friend.
She used it on her first case the next day.
Common questions we hear
Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.
Does it work on long files? Yes, in small chunks.
Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.
Does it run offline? The desktop build runs offline.
Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.
Will it learn from my work? No, we never train on inputs.
A short tour of the workflow
Upload a file or paste a snippet of prose.
Pick the entities you want gone from the draft.
Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.
Press run and watch the side panel show each hit.
Skim the result and tweak any rule that misfired.
Save the cleaned file or send it to a teammate.