anonym.legal

By · Last updated 2026-08-24

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鍵はデバイス内に保持されます

anonym.legal vs Redact PDF AI

Redact PDF AIはあなたのドキュメントをMicrosoft Azureにアップロードして処理します。つまり、彼らのサーバーは平文のファイルを読むことができます。anonym.legalはドイツの自社サーバーでテキストを処理し、第三者クラウドに渡すことはありません。そのため、あなたのドキュメントは単一の管轄区域の単一のプロバイダーのもとにとどまります。

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詳細を見る: Redact PDF AI

機能比較

機能anonym.legalRedact PDF AI
データレジデンシーYesMicrosoft Azure（EU地域利用可能）
暗号化モデルYes転送中のHTTPSのみ
プロバイダーが平文を読むことができるかYesはい – 平文アップロード
データ保持Yes30日間
米国クラウドプロバイダーへの転送はありませんYesいいえ
CLOUD Act対象Yesはい（Microsoft / US管轄）
価格設定Free to €29/mo$50～$250+/月
エンティティタイプ267+記載なし
言語サポート48 languages記載なし
可逆暗号化AES-256-GCMいいえ
検出方法Yes独自AI（非決定論的）
監査証跡Yes見つかりませんでした
デスクトップアプリYesいいえ
ISO 27001Yes見つかりませんでした

本比較は公開情報に基づいています。「記載なし」は製品ページに機能の記載がないことを示します。最終更新：2026年2月。

anonym.legal を選ぶ理由

ドイツ・ヘッツナー – CLOUD Act対象外

すべての処理はドイツのISO 27001認定サーバー上で実行されます。米国法は強制的にアクセスすることはできません。Redact PDF AIはCLOUD Act管轄下にあるAzureインフラストラクチャを使用しています。

鍵はデバイス内に保持されます

あなたのアカウントキーは、Argon2idを使用してブラウザまたはデスクトップアプリで生成され、当社に送信されることはありません。そのため、鍵と保存された履歴を保持するヴォルトは当社にとって解読不能です。匿名化のために送信されたテキストは、サードパーティのクラウドではなく、ドイツ国内の自社サーバーで処理されます — Redact PDF AI はそれを Azure にアップロードします。

米国クラウドプロバイダーへの転送はありません

Schrems IIに基づき、プレーンテキストにアクセスできるプロバイダーへの転送には、GDPR Article 44に基づく追加の保護措置が必要です。anonym.legal は米国のクラウドに転送せず、ドイツの自社サーバーで処理します。Redact PDF AI は Azure にアップロードします。

リクエストがない限り何も保存されません

履歴をオンにしない限り、処理されたテキストは保存されません。オンにした場合でも暗号化して保存され、削除可能です。Redact PDF AI はアップロードされたドキュメントを Azure サーバーに30日間保持します。

267+ エンティティタイプ、48言語

エンティティごとの信頼度スコアリングと完全な監査証跡を備えた決定論的3層NLP（Presidio + spaCy + XLM-RoBERTa）。独自のブラックボックスAIではありません。

透明な価格設定

無料ティア + €3～€29/月。Redact PDF AIは無料ティアなしで$50～$250+/月の費用がかかります。

anonym.legalが適切な選択である場合

anonym.legalは次の場合により適しています：

  • GDPR、BDSG、NIS2、またはHIPAAの対象となるドキュメントを処理し、Schrems II準拠の処理が必要な場合
  • あなたの法務チームが、あなたのコンテンツを読むことがアーキテクチャ的に不可能なデータプロセッサーを必要としている場合
  • 可逆的な暗号化が必要な場合 – 監査または法廷命令のために匿名化されたデータを復号化する場合
  • 48言語でドキュメントを処理する場合（英語だけではなく）
  • 予算が重要な場合 – Redact PDF AIより最大10倍低い透明な価格設定

よくあるご質問

Redact PDF AIはSchrems IIおよびGDPR第44条に準拠していますか？

Redact PDF AIはドキュメントをMicrosoft Azureにアップロードして処理します。つまり、Azureインフラストラクチャは平文ファイルにアクセスできます。Schrems II（ECJ C-311/18）の下では、平文データにアクセスできる米国プロバイダーへの転送は、追加の保護措置なしではGDPR第44条に適合しません。anonym.legalは匿名化処理自体を自社のドイツのインフラストラクチャ上で行い、ドキュメントを米国プロバイダーに渡すことはありません。

CLOUD Actとは何であり、なぜPDF削除に重要なのですか？

米国のCLOUD Act（2018）により、米国の法執行機関は、データが保存されている場所に関係なく、米国のクラウドプロバイダーにデータ開示を強要することができます。Azureにアップロードされたデータ（Microsoft、米国企業）は、EU地域に保存されている場合でもCLOUD Act管轄の対象となります。anonym.legalはドイツの企業でドイツのインフラストラクチャ上のHeztnerを使用しており、ゼロナレッジ暗号化により、任意の当事者が平文にアクセスすることを防いでいます。

Redact PDF AIはアップロードされたドキュメントをどのくらいの期間保持していますか？

Redact PDF AIはAzureサーバー上でアップロードされたドキュメントを30日間保持しています。anonym.legalはゼロデータ保持 – 処理済みデータはサーバーに保存されません。ユーザーはアカウントダッシュボードから随時データを削除できます。

はい。anonym.legalはPIIを暗号化されたプレースホルダーに置き換えます。元のデータは復号化キーを持つ人によって復元できます。これは法的監査、裁判所命令の開示、または内部レビューに役立ちます。Redact PDF AIは検出されたコンテンツを永久に削除し、回復オプションはありません。

検出精度はどのように比較されますか？

anonym.legalは決定論的3層NLPパイプラインを使用します：Presidio（ルールベース）、spaCy/Stanza（統計的NLP）、およびXLM-RoBERTa（トランスフォーマーモデル）。結果は再現可能であり、エンティティごとの信頼度スコアで監査可能です。Redact PDF AIは非決定論的な結果を生み出す独自のAIを使用しています。同じドキュメントが連続して実行されると異なる削除が生じる可能性があり、これはコンプライアンスドキュメント化に問題があります。

PDF匿名化

GDPR準拠。Schrems II安全。ドイツ・ヘッツナー。可逆暗号化。無料で開始。

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Our company HQ is in Saarbrücken, Germany. Our servers run in Hetzner's Falkenstein datacenter.

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Our founder note spells out why we started.

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How the parts fit

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A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

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Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

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