Dokumentumok Biztonságos Anonimizálása
Az anonym.legal Asztali Alkalmazás megőrzi a dokumentumait az eszközén, miközben felhőalapú PII észlelést használ. Csak a kinyert szöveg kerül elemzésre — a fájlok soha nem kerülnek feltöltésre.
Hogyan Működik
Az asztali alkalmazás a helyi fájlkezelést ötvözi a felhőalapú elemzéssel. Íme, pontosan mi történik minden lépésnél.
Megnyit egy Fájlt
Az Ön SzámítógépénHúzzon be egy PDF, Word, Excel vagy szövegfájlt az alkalmazásba. A fájl közvetlenül az Ön lemezéről kerül olvasásra.
Az eredeti fájl soha nem hagyja el az eszközét, és soha nem kerül feltöltésre egyetlen szerverre sem.
A Szöveg Helyben Kinyerésre Kerül
Az Ön SzámítógépénAz alkalmazás a helyi könyvtárakat használva kinyeri a nyers szöveges tartalmat a dokumentumból.
PDF-ek esetén ez a szövegrétegek elemzését jelenti; DOCX esetén az XML tartalom olvasását. Mindez az Ön gépén történik.
A Szöveg Elküldésre Kerül a PII Észleléshez
Felhő APICsak a kinyert szöveg (nem a fájl) kerül egy titkosított TLS kapcsolaton keresztül az API-nkhoz entitás-észlelés céljából.
A Presidio-alapú motorunk több mint 50 entitástípust (nevek, e-mailek, telefonszámok stb.) vizsgál, és visszaadja azok helyét.
Anonimizálás Alkalmazva
Az Ön Számítógépén + Felhő APIA beállításai és operátorai (titkosítás, maszkolás, hash, stb.) alapján az észlelt entitások anonimizálásra kerülnek. A titkosítási kulcsok soha nem hagyják el a trezorát.
Az API anonimizált szöveget ad vissza. Ha titkosítást használ, csak az Ön helyi trezora tartja a kulcsokat — mi soha nem látjuk őket.
Dokumentum Helyben Újraépítve
Az Ön SzámítógépénAz anonimizált szöveget visszaillesztjük az eredeti dokumentumformátumba, megőrizve a formázást, betűtípusokat és elrendezést.
A kimeneti fájl az Ön által választott helyre kerül mentésre. Az eredeti fájl érintetlen marad.
Előzmények Mentése a Titkosított Trezorba
Az Ön SzámítógépénAmi anonimizálva lett, annak nyilvántartása a titkosított helyi trezorában kerül tárolásra a jövőbeli hivatkozás vagy deanonimizálás céljából.
A trezor AES-256-GCM titkosítást használ a 24 szavas helyreállító kifejezésével. Az előzmények soha nem szinkronizálódnak a szervereinkre.
A fájljai soha nem hagyják el az eszközét. Csak a kinyert szöveg utazik egy titkosított kapcsolaton keresztül a PII észlelő API-nkhoz. Minden kulcs, előzmény és dokumentum az Ön gépén marad.
Letöltés az Ön Platformjára
Version Legújabb
Windows
Windows 10 vagy újabb (64-bit)
macOS
macOS 10.15 (Catalina) vagy újabb
Linux
Ubuntu 20.04+, Debian 11+, vagy megfelelő
Vállalati Szintű Biztonság, Felhasználóbarát Élmény
Biztonságos Fájlkezelés
A dokumentumok az eszközén maradnak. A szöveget helyben kinyerjük, elküldjük a biztonságos API-nknak PII észlelésre, és az anonimizált dokumentumokat az Ön gépén állítjuk össze.
- A dokumentumok az eszközén maradnak
- Nincs fájlfeltöltés — csak a szöveg kerül elemzésre
- Működik érzékeny belső dokumentumokkal
- Megfelel a szigorú adatvédelmi irányelveknek
Katonai Szintű Pénztárca Titkosítás
Minden hitelesítő adat, történelem és titkosító kulcs AES-256-GCM titkosítással védett, amely egy 24 szóból álló helyreállító kifejezésből származik, Argon2id használatával.
- AES-256-GCM titkosítás
- Argon2id kulcsderiválás
- 24 szóból álló BIP39 helyreállító kifejezés
- PIN-nel védett gyors hozzáférés
Hybrid PII Detection
Leverage our cloud API to detect 285+ entity types across 48 languages using deterministic regex + NLP patterns.
- 285+ entitás típus
- 48 nyelv támogatás
- Állítható észlelési küszöb
- Környezetfüggő észlelés
Megfelelőségi Készenléti Sablonok
Előre konfigurált észlelési profilok GDPR, HIPAA, PCI-DSS és mások számára. Hozzon létre egyedi sablonokat a saját igényei szerint.
- GDPR Megfelelőségi sablon
- HIPAA Orvosi sablon
- Pénzügyi Szolgáltatások sablon
- Egyedi sablonok a webalkalmazáson keresztül
Visszafejthető Titkosítás
Használjon titkosító kulcsokat a visszafejthető anonimizáláshoz. Csak Ön rendelkezik a kulcsokkal - dekódoljon, amikor szükséges, miközben a dokumentumokat biztonságban tartja.
- Titkosító kulcsok létrehozása és kezelése
- Titkosítás alkalmazása entitás típusonként
- Kulcsok csak az Ön pénztárcájában tárolva
- Bármikor dekódolhatja a kulcsával
Többformátumú Támogatás
PDF, Word, Excel és szöveg alapú fájlok feldolgozása. Konvertálás formátumok között az anonimizálás során.
- PDF (legfeljebb 50MB)
- DOCX (legfeljebb 30MB)
- XLSX (legfeljebb 20MB)
- TXT, CSV, JSON, XML
48 Nyelv
Felhasználói felület és észlelés támogatás 48 nyelven. Azonnali nyelvváltás a fejlécből.
- Teljes UI 48 nyelven
- Többnyelvű entitás-észlelés
- Regionális sabloni ajánlások
- Azonnali nyelvváltás
Titkosított Történelem
Minden feldolgozási története helyben tárolva az Ön titkosított pénztárcájában. Tekintse meg, keressen és használja a deanonimizáláshoz.
- Tekintse meg a korábbi anonimizálásokat
- Másolja az eredeti vagy anonimizált szöveget
- Használja a történetet deanonimizálásra
- Teljesen titkosított tárolás
Asztali Alkalmazás vs Web Alkalmazás
Válassza ki a megfelelő eszközt a munkafolyamatához
| Funkció | Asztali Alkalmazás | Web Alkalmazás |
|---|---|---|
| Fájl feldolgozás | Helyi fájlok + felhőelemzés | Felhőalapú |
| Maximális fájlméret | 50MB | 25MB |
| Titkosított helyi előzmények | Igen | Nem |
| Titkosítási kulcsok | Helyi trezor | Felhő szinkronizálás |
| Tömeges feldolgozás | Sor rendszer | Egyesével |
| Deanonimizálás | Beépített | Külön eszköz |
| Legjobb | Érzékeny dokumentumok, megfelelőség | Gyors feladatok, együttműködés |
Ki Használja az Asztali Alkalmazást?
Jogi Csapatok
Szerződések és jogi dokumentumok biztonságos feldolgozása — a fájlok az eszközén maradnak, csak a szöveg kerül elemzésre
Egészségügyi Szolgáltatók
HIPAA-kompatibilis PHI anonimizálás a dokumentumok eszközén tartásával
Pénzügyi Intézmények
Feldolgozza a banki dokumentumokat PCI-DSS készenléti sablonokkal és helyi titkosítással
HR Osztályok
Anonimizálja a munkavállalói adatokat az elemzéshez, miközben megőrzi a GDPR megfelelőséget
Kutatási Intézetek
Azonosítatlan kutatási adatok visszafejthető titkosítással az engedélyezett hozzáférés érdekében
Kormányzati Ügynökségek
Érzékeny dokumentumok feldolgozása a fájlok eszközén maradásával és titkosított trezortárolással
pages.desktopApp.faq.headline
Van olyan PII anonimizáló eszköz, amely teljesen offline működik légmentes környezetekben?
Az anonym.legal Desktop alkalmazás helyben dolgozza fel a fájlokat a Tauri 2.0 révén — a fájlok soha nem hagyják el az eszközét. Azonban a PII észlelés internetkapcsolatot igényel, mivel a fájlokból kinyert szöveget az anonym.legal EU-ban hosztolt API-jához küldik elemzésre (fájlok nem kerülnek átvitelre, csak szöveges tartalom). Nincs adat tárolva a szerveroldalon. Teljesen légmentes környezetek esetén, ahol nulla hálózati kapcsolat szükséges, lásd a anonym.plus-t.
A GDPR adatállamiság azt mondja, hogy az adataink nem hagyhatják el Németországot — hogyan használhatunk felhőalapú anonimizáló eszközöket?
Az anonym.legal infrastruktúrája teljes mértékben a Hetzner adatközpontokban van hosztolva Németországban, így az adatok soha nem hagyják el az EU/Német joghatóságot. A Desktop alkalmazás a fájlokat a helyi gépén tartja — csak a kinyert szöveg kerül elküldésre a német hosztolt API-hoz a PII észleléséhez, és semmilyen adat nem kerül tárolásra a szerveroldalon. Ez megfelel a GDPR adatlakóhelyi követelményeinek és a német BDSG adatállamisági rendelkezéseinek.
From the Blog
View all articlesHIPAA De-Identification Without a Regex PhD: AI-Assisted MRN Pattern Creation
Every hospital's MRN format is different. Memorial uses MRN:XXXXXXX, St. Mary's uses PT-YYYYY, University Hospital uses UHN-XXXXXXXXXX. Standard PII tools miss 100% of facility-specific MRNs. AI-assisted pattern generation adds detection in 5 minutes without regex expertise.
HIPAA Safe Harbor De-Identification: Detecting Hospital-Specific MRN Formats Without Engineering
HIPAA Safe Harbor requires removing medical record numbers — but MRN formats are not standardized. Epic, Cerner, and Meditech all use different formats. Standard PII tools miss hospital-specific MRNs entirely. Here's how to add custom MRN detection without an engineering sprint.
HIPAA Safe Harbor De-Identification at Scale: A Practical Guide for Healthcare Researchers
HIPAA Safe Harbor requires removing 18 specific PHI identifier categories. Academic medical centers need de-identification at scale but existing tools start at $100K/year. This guide covers practical approaches for research dataset de-identification.
Készen áll a Dokumentumai Védelmére?
Töltse le az asztali alkalmazást, és kezdje el a fájlok anonimizálását perceken belül. Az előfizetésével együtt jár.
Teljes Offline Anonimizálásra Van Szüksége?
Ha teljesen offline megoldásra van szüksége, amely nem igényel szerverkapcsolatot, nincs kredit, és korlátlan anonimizálás, látogasson el testvértermékünkhöz.
Látogasson el a anonym.plus oldalra