anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Назад към блогаПравни технологии

Многоплатформена защита на лични данни: Office и LibreOffice

Как организации с комбинирана среда от Microsoft Office и LibreOffice поддържат последователна анонимизация на лични данни с anonym.

March 10, 20267 мин. четене
LibreOffice extensioncross-platform anonymizationmixed office environmentdocument redaction consistencyenterprise PII

Проблемът с разнородните офис пакети

Повечето организации работят с повече от един офис пакет. Юридическите екипи използват Word. Инженерите на Linux ползват LibreOffice. Сливания и придобивания носят екипи с различен софтуер. Правителствената работа добавя ODF и OOXML файлови формати.

Тази смесица създава риск за личните данни. Един инструмент открива имена в Word. Друг ги пропуска в Writer. Праговете варират. Изходните формати се различават.

Тази разлика е риск за съответствието с нормативната уредба. Член 32 от GDPR изисква "подходящи технически мерки" за защита на данните. Ако два пакета дават два различни резултата за един и същ файл, това не е последователно подходящо. Стандартът не е изпълнен.

Един двигател, два пакета

anonym.legal предлага разширения за двата пакета:

  • Office Add-in — за Word, Excel и PowerPoint
  • LibreOffice Extension — за Writer, Calc и Impress

И двете се свързват към един и същ бекенд. Те споделят:

  • 285+ типа обекти
  • Хибридно разпознаване (regex + spaCy NLP)
  • 48 езика
  • 5 метода за анонимизация
  • Оценка на достоверността (regex: 1.0, NLP: 0.85+)

Заредете един и същ текст в Word или Writer. Резултатът е идентичен.

Синхронизираните предварителни настройки предотвратяват отклонения

Отклонението в конфигурацията е безшумен риск. Случва се, без никой да забележи. Екип А настройва Word да открива 12 типа обекти с метода Replace. Екип Б настройва LibreOffice да открива 8 типа с Redact. Един и същ файл. Различен резултат.

Синхронизацията на предварителните настройки в anonym.legal решава този проблем:

  1. Създайте предварителна настройка на всяка платформа — уеб приложение, Desktop App, Office Add-in или LibreOffice Extension
  2. Настройката се синхронизира до всички платформи в рамките на 5 минути
  3. Всеки потребител прилага едни и същи настройки

Предварителната настройка съхранява кои типове обекти да се разпознават, метода за всеки тип, праговете на достоверност и потребителски дефиниции.

Преносимост на ключовете за криптиране

Екипите, използващи метода Encrypt (AES-256-GCM), могат да обърнат анонимизацията и да възстановят оригиналния текст. За целта ключовете трябва да са достъпни на всички платформи. Файл, криптиран в Word, трябва да може да бъде декриптиран в уеб приложението или LibreOffice Extension.

anonym.legal използва ZK-обвита синхронизация на ключовете:

  • Ключовете се обвиват с XChaCha20-Poly1305, като се използва ключ, получен от паролата ви
  • Обвитите ключове се синхронизират към сървъра
  • Паролата ви никога не напуска устройството ви
  • Пробив в сървъра не може да разкрие ключовете ви

Работен процес в адвокатска кантора: разнородни пакети, един резултат

Средна по размер адвокатска кантора получава файлове от различни източници:

Типове файлове:

  • Клиентски договори в Word (.docx)
  • Съдебни документи като PDF, конвертирани в текст
  • Вътрешни бележки в LibreOffice Writer (.odt) от Linux работни станции
  • Таблици в Excel (.xlsx) и Calc (.ods)

Как работи:

  1. Старши партньор създава предварителна настройка "Клиентско дело" — замяна на имена, маскиране на дати, скриване на ЕГН, криптиране на имейли
  2. Настройката се синхронизира до всички платформи
  3. Сътрудник А отваря файл в Word. Прилага настройката чрез Office Add-in.
  4. Сътрудник Б отваря файл в Writer. Прилага същата настройка чрез LibreOffice Extension.
  5. Юридическият асистент прилага настройката върху файл в Calc.
  6. Всички трима използват едни и същи настройки за разпознаване и изход.

За одит по GDPR кантората може да покаже:

  • Една предварителна настройка, приложена за всички типове файлове
  • Едно и също разпознаване на обекти независимо от формата
  • Едни и същи методи за изход навсякъде
  • Ключове, управлявани с нулево-знаниева сигурност

Внедряване в предприятие

ФакторOffice Add-inLibreOffice Extension
ВнедряванеMicrosoft 365 admin centerРазпространение на .oxt файл
АктуализацииАвтоматично чрез манифестРъчна замяна на .oxt
Управление на потребителиИнтеграция с Azure ADАкаунти в anonym.legal
ПлатформаWindows, Mac, Web, iPadWindows, macOS, Linux
ЛицензиранеИзисква Microsoft 365Безплатно (LibreOffice)

За смесени среди внедрете и двете. Office Add-in се инсталира на работните станции с Microsoft 365. LibreOffice Extension — на Linux и работни станции с отворен код. Синхронизираните предварителни настройки и ключове осигуряват последователно поведение.

Регулаторна последователност

Регулаторите не приемат "използвахме различни инструменти" като обяснение за пропуски в анонимизацията. Ако отговорът на DSAR скрива дадено име в Word файла, но го пропуска в LibreOffice файла, това е пропуск. Това е нарушение на съответствието.

Един двигател за разпознаване за всички типове файлове премахва този риск. Алгоритъмът не се променя в зависимост от клиентското приложение. Изпълнява се на сървъра по един и същи начин за всяка заявка. Вижте страницата за сигурност и съответствие и документацията за правно съответствие за подробности.

Започнете

  1. Изтеглете LibreOffice Extension — за Writer, Calc, Impress
  2. Инсталирайте Office Add-in — за Word, Excel, PowerPoint
  3. Създайте предварителна настройка в уеб приложението — тя се синхронизира до двете платформи

Един акаунт. Една настройка. Един резултат.

Източници

  • GDPR член 32 — подходящи технически мерки за последователна защита на данните
  • Документация на anonym.legal за синхронизация между устройства — преносимост на настройките и ключовете (/docs/libreoffice)
  • Тестване на разпознаването на лични данни от anonym.legal — точност 95,5%, идентична на всички платформи

Свързани статии

Правни технологии

Mixed Format E-Discovery: Compliance Gap

E-discovery productions and GDPR DSARs span PDFs, Word docs, Excel, and JSON exports. Using different tools for each format creates consistency gaps that.

Правни технологии

The PDF Redaction Trap: Data Exposed

The DOJ Epstein files, the Manafort case, and NSA leaks all share the same failure: cosmetic redaction that leaves underlying text extractable.

Правни технологии

Legal PII: Privilege Detection

Case reference numbers, bar admission numbers, court docket numbers, and client matter IDs are legally sensitive identifiers that standard PII tools miss.

Готови ли сте да защитите данните си?

Започнете анонимизация на PII с 285+ типа субекти на 48 езика.

Започнете безплатен пробен периодВижте функции

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.