anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Tilbake til BloggJuridisk Teknologi

Kryssplattform PII: Office og LibreOffice

Hvordan organisasjoner med blandet Microsoft Office og LibreOffice-miljø opprettholder konsekvent PII-anonymisering med anonym.

March 10, 20267 min lesing
LibreOffice extensioncross-platform anonymizationmixed office environmentdocument redaction consistencyenterprise PII

Det blandede Office-problemet

De fleste virksomheter bruker mer enn ett kontorprogram. Juridiske team bruker Word. Ingeniorer pa Linux bruker LibreOffice. Fusjoner bringer team med ulik programvare. Offentlig sektor legger til ODF- og OOXML-filformater.

Denne blandingen skaper en PII-risiko. Ett verktoy finner et navn i Word. Et annet verktoy overser det i Writer. Terskler varierer. Utdataformater er forskjellige.

Det gapet er en samsvarsrisiko. GDPR artikkel 32 krever "hensiktsmessige tekniske tiltak" for databeskyttelse. Hvis to programmer gir to ulike resultater pa den samme filen, er det ikke konsekvent hensiktsmessig. Standarden er ikke oppfylt.

En motor, to programmer

anonym.legal har utvidelser for begge programmene:

  • Office-tillegg — for Word, Excel og PowerPoint
  • LibreOffice-utvidelse — for Writer, Calc og Impress

Begge kobler til den samme bakenden. De deler:

  • 285+ enhetstyper
  • Hybrid deteksjon (regex + spaCy NLP)
  • 48 sprak
  • 5 anonymiseringsmetoder
  • Konfidensscoring (regex: 1.0, NLP: 0.85+)

Kjor den samme teksten i Word eller Writer. Resultatet er identisk.

Delte forhansinnstillinger stopper drift

Konfigurasjonsdrift er en stille risiko. Det skjer uten at noen legger merke til det. Team A stiller inn Word til a oppdage 12 enhetstyper med Erstatt. Team B stiller inn LibreOffice til a oppdage 8 typer med Rediger. Samme fil. Ulikt resultat.

Forhansinnstilling-synkronisering i anonym.legal fikser dette:

  1. Opprett en forhansinnstilling pa en hvilken som helst plattform — nettapp, Desktop App, Office-tillegg eller LibreOffice-utvidelse
  2. Forhansinnstillingen synkroniseres til alle plattformer innen 5 minutter
  3. Alle brukere anvender de samme innstillingene

En forhansinnstilling lagrer hvilke enhetstyper som skal oppdages, metoden per type, konfidansterskler og egendefinerte definisjoner.

Portabilitet av krypteringsnokler

Team som bruker Krypter-metoden (AES-256-GCM) kan reversere anonymisering for a gjenopprette den opprinnelige teksten. For at dette skal fungere, ma nokler vaere tilgjengelige pa alle plattformer. En fil kryptert i Word ma kunne dekrypteres i nettappen eller LibreOffice-utvidelsen.

anonym.legal bruker ZK-innpakket nokkelsync:

  • Nokler pakkes inn med XChaCha20-Poly1305 ved hjelp av en nokkel avledet fra passordet ditt
  • Innpakkede nokler synkroniseres til serveren
  • Passordet ditt forlater aldri enheten din
  • Et serverbrudd kan ikke avsloere noklene dine

Advokatfirma-arbeidsflyt: Blandet program, ett resultat

Et mellomstort advokatfirma mottar filer fra mange kilder:

Filtyper:

  • Klientkontrakter i Word (.docx)
  • Rettslige innleveringer som PDF, konvertert til tekst
  • Interne notater i LibreOffice Writer (.odt) fra Linux-arbeidsstasjoner
  • Regneark som Excel (.xlsx) og Calc (.ods)

Slik fungerer det:

  1. Seniorpartner oppretter en forhansinnstilling for "Klientsak" — erstatt navn, masker datoer, rediger personnummer, krypter e-post
  2. Forhansinnstillingen synkroniseres til alle plattformer
  3. Advokat A apner en Word-fil. Bruker forhansinnstilling via Office-tillegget.
  4. Advokat B apner en Writer-fil. Bruker den samme forhansinnstillingen via LibreOffice-utvidelsen.
  5. Paralegal kj6rer forhansinnstillingen pa en Calc-fil.
  6. Alle tre bruker de samme oppdagelses- og utdatainnstillingene.

For en GDPR-revisjon kan firmaet vise:

  • En forhansinnstilling brukt pa tvers av alle filtyper
  • Den samme enhetsoppdagelsen uavhengig av format
  • De samme utdatametodene gjennom hele prosessen
  • Nokler administrert med null-kunnskaps-sikkerhet

Bedriftsutrulling

FaktorOffice-tilleggLibreOffice-utvidelse
UtrullingMicrosoft 365-administrasjonssenter.oxt-fildistribusjon
OppdateringerAutomatisk oppdatering via manifestManuell .oxt-erstatning
BrukeradministrasjonAzure AD-integrasjonanonym.legal-kontoer
PlattformWindows, Mac, Web, iPadWindows, macOS, Linux
LisensieringMicrosoft 365 pakrevdGratis (LibreOffice)

For blandede miljoer, distribuer begge. Office-tillegget ga pa Microsoft 365-arbeidsstasjoner. LibreOffice-utvidelsen ga pa Linux- og apne kildekode-arbeidsstasjoner. Delte forhansinnstillinger og nokler holder atferden konsekvent.

Regulatorisk konsistens

Regulatorer godtar ikke "vi brukte forskjellige verktoy" som en arsak til gap i anonymisering. Hvis et DSAR-svar redigerer et navn i Word-filen, men overser det i LibreOffice-filen, er det et gap. Det er en samsvarssvikt.

En deteksjonsmotor pa tvers av alle filtyper fjerner denne risikoen. Algoritmen endres ikke basert pa klientappen. Den kjores pa serversiden pa samme mate for hver forespørsel. Se sikkerhets- og samsvarsside og juridisk samsvars-dokumentasjon for detaljer.

Kom i gang

  1. Last ned LibreOffice-utvidelse — for Writer, Calc, Impress
  2. Installer Office-tillegg — for Word, Excel, PowerPoint
  3. Opprett en forhansinnstilling i nettappen — den synkroniseres til begge plattformer

En konto. En forhansinnstilling. Ett resultat.

Kilder

  • GDPR artikkel 32 — hensiktsmessige tekniske tiltak for konsekvent databeskyttelse
  • anonym.legal dokumentasjon for kryssenhetssynkronisering — forhansinnstilling og nokkelbartilitet (/docs/libreoffice)
  • anonym.legal PII-deteksjonstesting — 95,5 % noyaktighet, identisk pa alle plattformer

Relaterte Artikler

Juridisk Teknologi

Mixed Format E-Discovery: Compliance Gap

E-discovery productions and GDPR DSARs span PDFs, Word docs, Excel, and JSON exports. Using different tools for each format creates consistency gaps that.

Juridisk Teknologi

The PDF Redaction Trap: Data Exposed

The DOJ Epstein files, the Manafort case, and NSA leaks all share the same failure: cosmetic redaction that leaves underlying text extractable.

Juridisk Teknologi

Legal PII: Privilege Detection

Case reference numbers, bar admission numbers, court docket numbers, and client matter IDs are legally sensitive identifiers that standard PII tools miss.

Klar til å beskytte dataene dine?

Begynn å anonymisere PII med 285+ enhetstyper på 48 språk.

Start Gratis PrøveperiodeSe Funksjoner

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.