By · Last updated 2026-03-10

بلاگ پر واپس جائیںقانونی ٹیک

کراس پلیٹ فارم PII: Office اور LibreOffice

وہ تنظیمیں جو Microsoft Office اور LibreOffice دونوں استعمال کرتی ہیں، anonym.legal سے یکساں PII گمنامی کیسے برقرار رکھتی ہیں۔

March 10, 20267 منٹ پڑھیں
LibreOffice extensioncross-platform anonymizationmixed office environmentdocument redaction consistencyenterprise PII

ملے جلے آفس سوئٹ کا مسئلہ

زیادہ تر کمپنیاں ایک سے زیادہ آفس سوئٹ استعمال کرتی ہیں۔ قانونی ٹیمیں Word استعمال کرتی ہیں۔ Linux پر انجینئر LibreOffice استعمال کرتے ہیں۔ انضمام کے وقت مختلف سافٹ ویئر والی ٹیمیں آ جاتی ہیں۔ سرکاری کام میں ODF اور OOXML فائل فارمیٹ شامل ہو جاتے ہیں۔

یہ ملاپ PII کا خطرہ پیدا کرتا ہے۔ ایک ٹول Word میں نام ڈھونڈتا ہے۔ دوسرا ٹول Writer میں اسے نظرانداز کر دیتا ہے۔ حدیں مختلف ہوتی ہیں۔ آؤٹ پٹ فارمیٹ بھی الگ ہوتے ہیں۔

یہ خلا تعمیل کا خطرہ ہے۔ GDPR آرٹیکل 32 ڈیٹا تحفظ کے لیے "مناسب تکنیکی اقدامات" کا تقاضا کرتا ہے۔ اگر دو سوئٹ ایک ہی فائل پر دو مختلف نتائج دیں، تو یہ یکساں طور پر مناسب نہیں ہے۔ معیار پورا نہیں ہوتا۔

ایک انجن، دو سوئٹ

anonym.legal کے دونوں سوئٹ کے لیے ایکسٹینشن ہیں:

  • Office Add-in — Word، Excel اور PowerPoint کے لیے
  • LibreOffice Extension — Writer، Calc اور Impress کے لیے

دونوں ایک ہی بیک اینڈ سے جڑے ہیں۔ وہ مشترک ہیں:

  • 285+ ہستی کی اقسام
  • ہائبرڈ شناخت (regex + spaCy NLP)
  • 48 زبانیں
  • 5 گمنامی کے طریقے
  • اعتماد کا اسکور (regex: 1.0، NLP: 0.85+)

Word یا Writer میں ایک ہی متن چلائیں۔ نتیجہ ایک جیسا ہوگا۔

مشترکہ پری سیٹ بگاڑ کو روکتے ہیں

کنفیگریشن کا بگاڑ ایک خاموش خطرہ ہے۔ یہ کسی کے دھیان میں آئے بغیر ہوتا ہے۔ ٹیم A نے Word کو Replace کے ذریعے 12 ہستی کی اقسام شناخت کرنے کے لیے ترتیب دیا۔ ٹیم B نے LibreOffice کو Redact کے ذریعے 8 اقسام کے لیے ترتیب دیا۔ ایک ہی فائل۔ مختلف آؤٹ پٹ۔

anonym.legal میں پری سیٹ سنک اسے ٹھیک کرتی ہے:

  1. کسی بھی پلیٹ فارم میں پری سیٹ بنائیں — ویب ایپ، Desktop App، Office Add-in، یا LibreOffice Extension
  2. پری سیٹ 5 منٹ کے اندر تمام پلیٹ فارموں میں سنک ہو جاتی ہے
  3. ہر صارف ایک ہی ترتیبات لاگو کرتا ہے

ایک پری سیٹ میں یہ محفوظ ہوتا ہے: کون سی ہستی کی اقسام شناخت کرنی ہیں، ہر قسم کا طریقہ، اعتماد کی حدیں، اور کسٹم تعریفیں۔

انکرپشن کلید کی پورٹیبلٹی

Encrypt طریقہ (AES-256-GCM) استعمال کرنے والی ٹیمیں اصل متن بحال کرنے کے لیے گمنامی کو الٹ سکتی ہیں۔ اس کے لیے، کلیدیں تمام پلیٹ فارموں پر دستیاب ہونی چاہیے۔ Word میں انکرپٹ کی گئی فائل ویب ایپ یا LibreOffice Extension میں ڈیکرپٹ ہونی چاہیے۔

anonym.legal ZK-ریپڈ کی سنک استعمال کرتی ہے:

  • کلیدیں آپ کے پاس ورڈ سے حاصل کردہ کلید کا استعمال کرتے ہوئے XChaCha20-Poly1305 کے ساتھ ریپ کی جاتی ہیں
  • ریپڈ کلیدیں سرور سے سنک ہوتی ہیں
  • آپ کا پاس ورڈ کبھی آپ کے آلے سے نہیں نکلتا
  • سرور کی خلاف ورزی آپ کی کلیدیں ظاہر نہیں کر سکتی

لا فرم کا ورک فلو: ملے جلے سوئٹ، ایک نتیجہ

ایک درمیانے سائز کی لا فرم بہت سے ذرائع سے فائلیں لیتی ہے:

فائل کی اقسام:

  • Word (.docx) میں کلائنٹ معاہدے
  • PDF کے طور پر عدالتی دستاویزات، متن میں تبدیل کی گئیں
  • Linux ڈیسک سے LibreOffice Writer (.odt) میں اندرونی میمو
  • Excel (.xlsx) اور Calc (.ods) کے طور پر اسپریڈ شیٹس

یہ کیسے کام کرتا ہے:

  1. سینئر پارٹنر ایک "کلائنٹ میٹر" پری سیٹ بناتا ہے — نام بدلیں، تاریخیں چھپائیں، SSNs ریڈیکٹ کریں، ای میلیں انکرپٹ کریں
  2. پری سیٹ تمام پلیٹ فارموں میں سنک ہو جاتی ہے
  3. ایسوسی ایٹ A ایک Word فائل کھولتا ہے۔ Office Add-in کے ذریعے پری سیٹ لاگو کرتا ہے۔
  4. ایسوسی ایٹ B ایک Writer فائل کھولتا ہے۔ LibreOffice Extension کے ذریعے ایک ہی پری سیٹ لاگو کرتا ہے۔
  5. Paralegal ایک Calc فائل پر پری سیٹ چلاتا ہے۔
  6. تینوں ایک ہی شناخت اور آؤٹ پٹ ترتیبات استعمال کرتے ہیں۔

GDPR آڈٹ کے لیے، فرم یہ دکھا سکتی ہے:

  • تمام فائل کی اقسام پر ایک پری سیٹ لاگو
  • فارمیٹ سے قطع نظر ایک ہی ہستی شناخت
  • پورے وقت ایک ہی آؤٹ پٹ طریقے
  • زیرو نالج سیکیورٹی کے ساتھ کلیدوں کا انتظام

انٹرپرائز تعیناتی

عنصرOffice Add-inLibreOffice Extension
تعیناتیMicrosoft 365 ایڈمن سینٹر.oxt فائل تقسیم
اپ ڈیٹمینی فیسٹ کے ذریعے خودکاردستی .oxt تبدیلی
صارف انتظامAzure AD انٹیگریشنanonym.legal اکاؤنٹس
پلیٹ فارمWindows، Mac، Web، iPadWindows، macOS، Linux
لائسنسنگMicrosoft 365 ضروریمفت (LibreOffice)

ملے جلے ماحول کے لیے، دونوں تعینات کریں۔ Office Add-in Microsoft 365 ڈیسک پر جاتا ہے۔ LibreOffice Extension Linux اور اوپن سورس ڈیسک پر جاتا ہے۔ مشترکہ پری سیٹ اور کلیدیں رویے کو یکساں رکھتی ہیں۔

ریگولیٹری یکسانیت

ریگولیٹر گمنامی میں خلا کی وجہ کے طور پر "ہم نے مختلف ٹولز استعمال کیے" قبول نہیں کرتے۔ اگر DSAR جواب Word فائل میں نام ریڈیکٹ کرتا ہے لیکن LibreOffice فائل میں چھوٹ جاتا ہے، تو یہ ایک خلا ہے۔ یہ تعمیل کی ناکامی ہے۔

تمام فائل کی اقسام میں ایک شناخت انجن یہ خطرہ ختم کرتا ہے۔ الگورتھم کلائنٹ ایپ کی بنیاد پر تبدیل نہیں ہوتا۔ یہ ہر درخواست کے لیے ایک ہی طرح سے سرور سائڈ چلتا ہے۔ تفصیلات کے لیے سیکیورٹی اور تعمیل صفحہ اور قانونی تعمیل دستاویزات دیکھیں۔

شروع کریں

  1. LibreOffice Extension ڈاؤن لوڈ کریں — Writer، Calc، Impress کے لیے
  2. Office Add-in انسٹال کریں — Word، Excel، PowerPoint کے لیے
  3. ویب ایپ میں ایک پری سیٹ بنائیں — یہ دونوں پلیٹ فارموں میں سنک ہو جاتی ہے

ایک اکاؤنٹ۔ ایک پری سیٹ۔ ایک نتیجہ۔

ذرائع

  • GDPR آرٹیکل 32 — یکساں ڈیٹا تحفظ کے لیے مناسب تکنیکی اقدامات
  • anonym.legal کراس ڈیوائس سنک دستاویزات — پری سیٹ اور کلید پورٹیبلٹی (/docs/libreoffice)
  • anonym.legal PII شناخت ٹیسٹنگ — 95.5% درستگی، تمام پلیٹ فارموں میں یکساں

کیا آپ اپنے ڈیٹا کی حفاظت کے لیے تیار ہیں؟

48 زبانوں میں 285+ ادارتی اقسام کے ساتھ PII کی گمنامی شروع کریں۔

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.