anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Назад на блоготПравна технологија

Меѓуплатформска анонимизација на документи: Office и LibreOffice

Како организации со мешовити Microsoft Office и LibreOffice околини одржуваат доследна анонимизација на лични податоци со anonym.

March 10, 20267 мин читање
LibreOffice extensioncross-platform anonymizationmixed office environmentdocument redaction consistencyenterprise PII

Проблемот со мешовитите канцелариски пакети

Повеќето фирми користат повеќе од еден канцелариски пакет. Правните тимови работат во Word. Инженерите на Linux користат LibreOffice. Спојувањата донесуваат тимови со различен софтвер. Работата со државни институции додава ODF и OOXML формати на датотеки.

Оваа мешавина создава ризик за лични податоци. Едната алатка наоѓа ime во Word. Друга алатка го пропушта во Writer. Праговите се различни. Форматите на излез се разликуваат.

Таа празнина е ризик за усогласеност. Член 32 од GDPR бара "соодветни технички мерки" за заштита на податоците. Ако два пакети дадат два различни резултати на иста датотека, тоа не е доследно соодветно. Стандардот не е исполнет.

Еден мотор, два пакета

anonym.legal има екстензии за двата пакета:

  • Office додаток — за Word, Excel и PowerPoint
  • LibreOffice екстензија — за Writer, Calc и Impress

Двете се поврзуваат со истиот backend. Споделуваат:

  • 285+ типови ентитети
  • Хибридно откривање (регекс + spaCy NLP)
  • 48 јазика
  • 5 методи за анонимизација
  • Оценување на доверба (регекс: 1,0, NLP: 0,85+)

Покрените ист текст во Word или Writer. Резултатот е идентичен.

Споделените пресети ја спречуваат девијацијата

Конфигурациската девијација е тивок ризик. Се случува без никој да забележи. Тим А го поставува Word да открива 12 типови ентитети со Replace. Тим Б го поставува LibreOffice да открива 8 типови со Redact. Иста датотека. Различен излез.

Синхронизацијата на пресети во anonym.legal го решава ова:

  1. Создајте пресет на која bilo платформа — веб апликација, Desktop апликација, Office додаток или LibreOffice екстензија
  2. Пресетот се синхронизира со сите платформи за 5 минути
  3. Секој корисник ги применува истите поставки

Пресетот чува кои типови ентитети да се откријат, методот по тип, праговите на доверба и прилагодени дефиниции.

Преносливост на клучеви за шифрирање

Тимовите кои го користат методот Encrypt (AES-256-GCM) можат да ја вратат анонимизацијата за да го обноват оригиналниот текст. За ова да функционира, клучевите мора да бидат достапни на сите платформи. Датотека шифрирана во Word мора да може да се дешифрира во веб апликацијата или LibreOffice екстензијата.

anonym.legal користи ZK-завиткана синхронизација на клучеви:

  • Клучевите се завиткани со XChaCha20-Poly1305 користејќи клуч изведен од вашата лозинка
  • Завиткани клучеви се синхронизираат со серверот
  • Вашата лозинка никогаш не го напушта вашиот уред
  • Пробив на серверот не може да ги открие вашите клучеви

Работен тек на правна фирма: Мешовит пакет, еден резултат

Средно голема правна фирма прима датотеки од многу извори:

Видови датотеки:

  • Клиентски договори во Word (.docx)
  • Судски поднесоци како PDF, претворени во текст
  • Интерни белешки во LibreOffice Writer (.odt) од Linux станици
  • Табеларни пресметки во Excel (.xlsx) и Calc (.ods)

Како функционира:

  1. Постар партнер создава пресет "Client Matter" — замена на имиња, маскирање на датуми, редактирање на ЕМБГ, шифрирање на е-пошти
  2. Пресетот се синхронизира со сите платформи
  3. Соработник А отвора Word датотека. Го применува пресетот преку Office додаток.
  4. Соработник Б отвора Writer датотека. Го применува истиот пресет преку LibreOffice екстензија.
  5. Параправник го применува пресетот на Calc датотека.
  6. Сите тројца ги користат истите поставки за откривање и излез.

За GDPR ревизија, фирмата може да покаже:

  • Еден пресет применет на сите видови датотеки
  • Исто откривање ентитети без оглед на форматот
  • Исти методи на излез во целост
  • Клучеви управувани со zero-knowledge безбедност

Претпријатиско распоредување

ФакторOffice додатокLibreOffice екстензија
РаспоредувањеMicrosoft 365 admin centerДистрибуција на .oxt датотека
АжурирањаАвтоматско ажурирање преку manifestРачна замена на .oxt
Управување со кориснициИнтеграција со Azure ADanonym.legal сметки
ПлатформаWindows, Mac, Web, iPadWindows, macOS, Linux
ЛиценцирањеПотребен Microsoft 365Бесплатно (LibreOffice)

За мешовити околини, распоредете ги двете. Office додатокот оди на Microsoft 365 станици. LibreOffice екстензијата оди на Linux и станици со отворен код. Споделените пресети и клучеви го одржуваат однесувањето доследно.

Регулаторна доследност

Регулаторите не прифаќаат "користевме различни алатки" како причина за празнини во анонимизацијата. Ако одговорот на DSAR редактира ime во Word датотека но го пропушта во LibreOffice датотека, тоа е празнина. Тоа е неусогласеност.

Еден мотор за откривање на сите видови датотеки го отстранува овој ризик. Алгоритмот не се менува во зависност од клиентската апликација. Работи на страната на серверот на ист начин за секое барање. Видете ја страницата за безбедност и усогласеност и документацијата за правна усогласеност за детали.

Започнете

  1. Преземете LibreOffice екстензија — за Writer, Calc, Impress
  2. Инсталирајте Office додаток — за Word, Excel, PowerPoint
  3. Создајте пресет во веб апликацијата — се синхронизира со двете платформи

Една сметка. Еден пресет. Еден резултат.

Извори

  • GDPR Член 32 — соодветни технички мерки за доследна заштита на податоците
  • anonym.legal документација за синхронизација меѓу уреди — преносливост на пресети и клучеви (/docs/libreoffice)
  • anonym.legal тестирање на откривање PII — 95,5% точност, идентична на сите платформи

Поврзани статии

Правна технологија

Mixed Format E-Discovery: Compliance Gap

E-discovery productions and GDPR DSARs span PDFs, Word docs, Excel, and JSON exports. Using different tools for each format creates consistency gaps that.

Правна технологија

The PDF Redaction Trap: Data Exposed

The DOJ Epstein files, the Manafort case, and NSA leaks all share the same failure: cosmetic redaction that leaves underlying text extractable.

Правна технологија

Legal PII: Privilege Detection

Case reference numbers, bar admission numbers, court docket numbers, and client matter IDs are legally sensitive identifiers that standard PII tools miss.

Подготвени да ги заштитите вашите податоци?

Започнете со анонимизација на PII со 285+ типови на ентитети на 48 јазици.

Започнете бесплатен пробен периодПогледнете ги карактеристиките

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.