anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Tilbage til BlogJuridisk Teknologi

PII på tværs af platforme: Office og LibreOffice

Sådan opnår organisationer med blandede Microsoft Office- og LibreOffice-miljøer ensartet PII-anonymisering med anonym.

March 10, 20267 min læsning
LibreOffice extensioncross-platform anonymizationmixed office environmentdocument redaction consistencyenterprise PII

Problemet med blandede kontorsuiter

De fleste virksomheder bruger mere end én kontorsuite. Juridiske teams bruger Word. Ingeniører på Linux bruger LibreOffice. Fusioner bringer teams med forskellig software. Offentligt arbejde tilføjer ODF- og OOXML-filformater.

Denne blanding skaber en PII-risiko. Ét værktøj finder et navn i Word. Et andet værktøj overser det i Writer. Tærskler varierer. Outputformater er forskellige.

Den forskel er en overensstemmelsesrisiko. GDPR artikel 32 kræver "passende tekniske foranstaltninger" til databeskyttelse. Hvis to suiter giver to resultater på den samme fil, er det ikke konsekvent passende. Standarden er ikke opfyldt.

Én motor, to suiter

anonym.legal har udvidelser til begge suiter:

  • Office-tilføjelsesprogrammet — til Word, Excel og PowerPoint
  • LibreOffice-udvidelsen — til Writer, Calc og Impress

Begge forbinder til den samme backend. De deler:

  • 285+ enhedstyper
  • Hybriddetektering (regex + spaCy NLP)
  • 48 sprog
  • 5 anonymiseringsmetoder
  • Konfidensscoring (regex: 1,0, NLP: 0,85+)

Kør den samme tekst i Word eller Writer. Resultatet er identisk.

Delte forudindstillinger stopper afvigelse

Konfigurationsafvigelse er en stille risiko. Det sker uden at nogen opdager det. Team A indstiller Word til at registrere 12 enhedstyper med Erstat. Team B indstiller LibreOffice til at registrere 8 typer med Rediger. Samme fil. Forskelligt output.

Forudindstillingssynkronisering i anonym.legal løser dette:

  1. Opret en forudindstilling på enhver platform — webappen, Desktop App, Office-tilføjelsesprogrammet eller LibreOffice-udvidelsen
  2. Forudindstillingen synkroniseres til alle platforme inden for 5 minutter
  3. Alle brugere anvender de samme indstillinger

En forudindstilling gemmer, hvilke enhedstyper der skal registreres, metoden pr. type, konfidensgrænserne og brugerdefinerede definitioner.

Portabilitet af krypteringsnøgler

Teams, der bruger krypteringsmetoden (AES-256-GCM), kan fortryde anonymisering for at gendanne den oprindelige tekst. For at dette fungerer, skal nøgler være tilgængelige på alle platforme. En fil krypteret i Word skal kunne dekrypteres i webappen eller LibreOffice-udvidelsen.

anonym.legal bruger ZK-pakket nøglesynkronisering:

  • Nøgler pakkes med XChaCha20-Poly1305 ved hjælp af en nøgle afledt af din adgangskode
  • Pakkede nøgler synkroniseres til serveren
  • Din adgangskode forlader aldrig din enhed
  • Et serverbrud kan ikke afsløre dine nøgler

Advokatfirmaets arbejdsgang: Blandet suite, ét resultat

Et mellemstort advokatfirma modtager filer fra mange kilder:

Filtyper:

  • Klientkontrakter i Word (.docx)
  • Retsindlæg som PDF, konverteret til tekst
  • Interne memoranda i LibreOffice Writer (.odt) fra Linux-skriveborde
  • Regneark som Excel (.xlsx) og Calc (.ods)

Sådan fungerer det:

  1. Senior partner opretter en "Klientsag"-forudindstilling — erstat navne, masker datoer, rediger CPR-numre, krypter e-mails
  2. Forudindstillingen synkroniseres til alle platforme
  3. Advokatassistent A åbner en Word-fil. Anvender forudindstilling via Office-tilføjelsesprogrammet.
  4. Advokatassistent B åbner en Writer-fil. Anvender den samme forudindstilling via LibreOffice-udvidelsen.
  5. Paralegal kører forudindstillingen på en Calc-fil.
  6. Alle tre bruger de samme registrerings- og outputindstillinger.

Til en GDPR-revision kan firmaet vise:

  • Én forudindstilling anvendt på tværs af alle filtyper
  • Den samme enhedsregistrering uanset format
  • De samme outputmetoder gennemgående
  • Nøgler administreret med nul-viden-sikkerhed

Enterprise-implementering

FaktorOffice-tilføjelsesprogramLibreOffice-udvidelse
ImplementeringMicrosoft 365 administrationscenter.oxt-fildistribution
OpdateringerAutomatisk opdatering via manifestManuel .oxt-udskiftning
BrugeradministrationAzure AD-integrationanonym.legal-konti
PlatformWindows, Mac, Web, iPadWindows, macOS, Linux
LicenseringMicrosoft 365 krævesGratis (LibreOffice)

For blandede miljøer skal begge implementeres. Office-tilføjelsesprogrammet installeres på Microsoft 365-skriveborde. LibreOffice-udvidelsen installeres på Linux- og open source-skriveborde. Delte forudindstillinger og nøgler holder adfærden ensartet.

Regulatorisk konsistens

Regulatorer accepterer ikke "vi brugte forskellige værktøjer" som årsag til huller i anonymiseringen. Hvis et DSAR-svar redigerer et navn i Word-filen, men overser det i LibreOffice-filen, er det et hul. Det er en overensstemmelsesfejl.

Én registreringsmotor på tværs af alle filtyper fjerner denne risiko. Algoritmen ændrer sig ikke baseret på klientappen. Den kører serverside på samme måde for enhver forespørgsel. Se sikkerheds- og overholdelsessiden og dokumenter om juridisk overensstemmelse for detaljer.

Kom i gang

  1. Download LibreOffice-udvidelsen — til Writer, Calc, Impress
  2. Installer Office-tilføjelsesprogrammet — til Word, Excel, PowerPoint
  3. Opret en forudindstilling i webappen — den synkroniseres til begge platforme

Én konto. Én forudindstilling. Ét resultat.

Kilder

  • GDPR artikel 32 — passende tekniske foranstaltninger til ensartet databeskyttelse
  • anonym.legal dokumentation om synkronisering på tværs af enheder — forudindstillings- og nøgleportabilitet (/docs/libreoffice)
  • anonym.legal PII-registreringstest — 95,5% nøjagtighed, identisk på tværs af alle platforme

Relaterede Artikler

Juridisk Teknologi

Mixed Format E-Discovery: Compliance Gap

E-discovery productions and GDPR DSARs span PDFs, Word docs, Excel, and JSON exports. Using different tools for each format creates consistency gaps that.

Juridisk Teknologi

The PDF Redaction Trap: Data Exposed

The DOJ Epstein files, the Manafort case, and NSA leaks all share the same failure: cosmetic redaction that leaves underlying text extractable.

Juridisk Teknologi

Legal PII: Privilege Detection

Case reference numbers, bar admission numbers, court docket numbers, and client matter IDs are legally sensitive identifiers that standard PII tools miss.

Klar til at beskytte dine data?

Begynd at anonymisere PII med 285+ enhedstyper på tværs af 48 sprog.

Start Gratis PrøveperiodeSe Funktioner

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.