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Open-Source-Dokumentanonymisierung: Warum Behörden...

Wie Organisationen des öffentlichen Sektors LibreOffice mit der anonym.legal-Erweiterung für GDPR-konforme Dokumentanonymisierung nutzen.

March 10, 20269 min Lesezeit
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Open-Source-Dokumentenanonymisierung mit LibreOffice

EU-Regierungen setzen zunehmend auf Open-Source-Software. Italien, Frankreich, Deutschland und Spanien haben formale Richtlinien dafür. Schleswig-Holstein migrierte 2024 25.000 Regierungs-PCs auf LibreOffice. Die Französische Gendarmerie betreibt 77.000+ Arbeitsplätze mit GendBuntu. GendBuntu ist ein Linux-System mit LibreOffice.

Diese Behörden brauchen DSGVO-konforme Anonymisierung. Die meisten PII-Tools arbeiten aber nur mit Microsoft Office. Das hinterlässt eine Lücke.

Die LibreOffice-Erweiterung von anonym.legal schließt diese Lücke. Sie erkennt 285+ Entitätstypen in Writer, Calc und Impress. Sie läuft auf Windows, macOS und Linux.

Warum Open Source zum öffentlichen Sektor passt

Keine Anbieterabhängigkeit

Microsoft 365 kostet jedes Jahr Geld. LibreOffice ist kostenlos. Für Behörden mit vielen Desktops ist das eine große Ersparnis. Aber der Preis ist nicht der einzige Grund.

Open-Source-Code kann geprüft werden. Jede Behörde kann nachsehen, wie er funktioniert. Für Stellen, die Bürgerdaten verwalten, ist das eine gesetzliche Anforderung. Es ist keine Wahl.

Daten bleiben in der EU

anonym.legal läuft auf Hetzner-Servern in Deutschland. Keine Dateien verlassen die EU. Mit LibreOffice gibt es keine Microsoft-Cloud-Verbindungen. Der gesamte Ablauf bleibt an einem Ort.

Datenschutz durch Technikgestaltung

DSGVO-Artikel 25 fordert Datenschutz in jedem Schritt. Das Kopieren von Text in ein externes Tool erfüllt diese Regel nicht. Die Erweiterung arbeitet im Editor. Das Entfernen persönlicher Daten ist Teil des Bearbeitungsschritts. Keine weiteren Apps nötig. Kein Risiko beim Kopieren.

Drei Anwendungsfälle aus der Praxis

Antworten auf DSARs von Behörden

Bürger können ihre Unterlagen anfordern. Behörden müssen sie senden. Dabei müssen jedoch alle Daten anderer Personen entfernt werden.

Mit der Erweiterung:

  1. Antwort in Writer öffnen
  2. Analysieren klicken
  3. Vorschau prüfen — eigene Daten des Bürgers behalten, alle anderen entfernen
  4. Anwenden und senden

Die Vorschau ist entscheidend. DSARs erfordern selektives Entfernen, keine vollständige Anonymisierung. Jede Entität kann einzeln akzeptiert oder übersprungen werden.

Forschungsdateien von Universitäten

Forschungsteams müssen Namen entfernen, bevor sie Ergebnisse teilen. Ein Projekt kann beinhalten:

  • Calc-Tabellen mit Namen und Kontaktdaten
  • Writer-Transkripte mit Zitaten von Studienteilnehmern
  • Impress-Folien mit Falldetails für einen Vortrag

Eine Erweiterung verarbeitet alle drei Dateitypen. Presets sorgen für einheitliche Regeln im gesamten Projekt.

Schwärzung von Gerichtsdokumenten

Gerichte, die Entscheidungen veröffentlichen, müssen Namen, Adressen und andere persönliche Angaben entfernen. Die Erweiterung hat drei Modi:

  • Ersetzen: Namen werden zu PERSON_1, PERSON_2 — jedes Mal dasselbe Label
  • Schwärzen: Adressen werden vollständig entfernt
  • Maskieren: Teilmaskierung für Daten oder Aktenzeichen, wo Kontext erhalten bleiben muss

Writer behält alle Formatierungen. Kopf- und Fußzeilen sowie nummerierte Listen bleiben nach allen Änderungen erhalten.

Bereitstellung

Einzelnutzer:

  1. .oxt herunterladen unter anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Doppelklicken und installieren
  3. LibreOffice neu starten

IT-Rollout: Die .oxt über ein Netzlaufwerk, Ansible oder SCCM verteilen. LibreOffice kann Erweiterungen per Kommandozeile ohne Benutzereingaben installieren. Teams können Presets über ein anonym.legal-Konto teilen. Damit gelten für alle Nutzer in der Gruppe dieselben Regeln.

DSGVO-Compliance-Tabelle

DSGVO-RegelUmsetzung
Artikel 5(1)(c) — DatensparsamkeitNur erkannte PII wird geändert; alle anderen Texte bleiben gleich
Artikel 25 — Datenschutz durch TechnikEntfernung läuft im Editor, nicht in einem separaten Tool
Artikel 32 — SicherheitAES-256-GCM, Zero-Knowledge-Authentifizierung, ISO-27001-Server
Erwägungsgrund 26 — AnonymisierungErsetzen, Schwärzen und Maskieren entfernen Inhalte aus dem DSGVO-Anwendungsbereich
Artikel 4(5) — PseudonymisierungVerschlüsselungsmodus bietet reversible Pseudonymisierung
BDSG § 22Erkennung umfasst Gesundheits-, biometrische und ethnische Herkunftsdaten

Erste Schritte

  1. Erweiterung herunterladen — kostenlos
  2. Anmelden bei anonym.legal — kostenloses Kontingent: 200 Token pro Monat
  3. Vollständige Dokumentation lesen

Bezahlte Pläne starten bei EUR 3 pro Monat für 1.000 Token. Höhere Volumina sind ebenfalls verfügbar.

Für Behörden, die viele Anfragen gleichzeitig bearbeiten, siehe DSGVO-DSAR-Stapelverarbeitung.

Quellen

  • Europäische Kommission: Open-Source-Softwarestrategie 2020-2023
  • Schleswig-Holstein: 25.000 PC-Migration zu LibreOffice (2024)
  • Französische Gendarmerie: 77.000+ GendBuntu-Arbeitsplätze (bis 2019)
  • DSGVO Artikel 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Erwägungsgrund 26
  • BDSG § 22 — Bundesdatenschutzgesetz

Bereit, Ihre Daten zu schützen?

Beginnen Sie mit der Anonymisierung von PII mit über 285 Entitätstypen in 48 Sprachen.

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A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

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Press run and watch the side panel show each hit.

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