anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Terug na BlogGDPR & Nakoming

Oopbron-Anonimisering: LibreOffice

Hoe openbare sektororganisasies LibreOffice met anonym.legal se uitbreiding gebruik vir GDPR-voldoenende dokumentanonimisering.

March 10, 20269 min lees
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Oopbron-Dokumentanonimisering met LibreOffice

EU-regerings skakel oor na oopbronprogrammatuur. Italie, Frankryk, Duitsland en Spanje het formele beleide daarvoor. Duitsland se Schleswig-Holstein het 25 000 regering-PC's in 2024 na LibreOffice geskuif. Die Franse Gendarmerie gebruik 77 000+ werkstasies op GendBuntu. Dit is 'n Linux-opbou met LibreOffice.

Hierdie agentskappe het GDPR-voldoenende anonimisering nodig. Maar die meeste PII-gereedskap werk slegs met Microsoft Office. Dit laat 'n gaping.

anonym.legal se LibreOffice-uitbreiding vul hierdie gaping. Dit spoor 285+ entiteitstipes op in Writer, Calc en Impress. Dit loop op Windows, macOS en Linux.

Waarom Oopbron die Openbare Sektor Pas

Geen verskaffer-slotmeganisme nie

Microsoft 365 kos geld elke jaar. LibreOffice is gratis. Vir agentskappe met baie lessenaars is dit 'n groot besparing. Maar koste is nie die enigste rede nie.

Oopbronkode kan nagegaan word. Enige agentskap kan lees hoe dit werk. Vir liggame wat burgerleerders hou, is dit 'n wetlike behoefte. Dit is nie 'n keuse nie.

Data bly in die EU

anonym.legal loop op Hetzner-bedieners in Duitsland. Geen leers verlaat die EU nie. Met LibreOffice is daar geen Microsoft-wolkskakels nie. Die hele werkvloei bly op een plek.

Privaatheid by ontwerp

GDPR-Artikel 25 vereis privaatheid ingebou by elke stap. Die kopieer van teks in 'n buite-gereedskap voldoen nie aan hierdie reel nie. Die uitbreiding werk binne die redigeerder. Die verwydering van persoonlike besonderhede is deel van die redigeerstap. Geen ekstra toepassings word benodig nie. Geen kopieer-plak-risiko nie.

Drie Werklikewêreld-Toepassings

Regering-DSAR-antwoorde

Burgers kan om hul rekords vra. Agentskappe moet dit stuur. Maar hulle moet ook eers enige ander persoon se besonderhede verberg.

Met die uitbreiding:

  1. Maak die antwoord in Writer oop
  2. Klik Ontleed
  3. Kontroleer die voorskou — behou die burger se eie besonderhede, verwyder alle ander
  4. Toepas en stuur

Die voorskou is sleutel. DSAR's benodig selektiewe verwydering, nie volle algemene maskering nie. Elke entiteit kan een vir een aanvaar of oorgeslaan word.

Universiteitsnavorsingsleers

Navorsings-spanne moet name verwyder voor hulle studieresultate deel. 'n Projek kan insluit:

  • Calc-blaaie met name en kontakbesonderhede
  • Writer-transkripsies met aanhalings van studiesubjekte
  • Impress-skyfies met gevalbesonderhede vir 'n praatjie

Een uitbreiding hanteer al drie leertipes. Voorinstellings hou dieselfde reels oor die hele projek.

Hof-dokument-redigering

Howe wat uitsprake publiseer, moet name, adresse en ander persoonlike besonderhede verwyder. Die uitbreiding het drie modi:

  • Vervang: Name word PERSON_1, PERSON_2 — dieselfde etiket elke keer
  • Redigeer: Adresse word volledig verwyder
  • Maskeer: Gedeeltelike verberging vir datums of saaknommers waar sommige konteks moet bly

Writer hou alle formatering. Koptekste, voetnotas en genommerde lyste bly na enige veranderinge.

Hoe om te Ontplooi

Enkel gebruiker:

  1. Laai die .oxt af van anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Dubbelklik en installeer
  3. Herbegin LibreOffice

IT-span-uitrol: Deel die .oxt via 'n netwerkdryf, Ansible of SCCM. LibreOffice kan uitbreidings van die opdraglyn installeer sonder gebruikerprompts. Spanne kan voorinstellings deur een anonym.legal-rekening deel. Dit hou reels dieselfde vir elke gebruiker in die groep.

GDPR-Nakomingstabel

GDPR-ReelHoe Dit Nagekom Word
Artikel 5(1)(c) — DataminimeringSlegs gevonde PII word verander; alle ander teks bly dieselfde
Artikel 25 — Privaatheid by ontwerpVerwydering loop binne die redigeerder, nie in 'n aparte gereedskap nie
Artikel 32 — SekuriteitAES-256-GCM, nul-kennis-owerheid, ISO 27001-bedieners
Oorweging 26 — AnonimiseringVervang, Redigeer en Maskeer bring inhoud buite GDPR-omvang
Artikel 4(5) — PseudonimiseringEnkripteer-modus gee omkeerbare pseudonimisering
BDSG Artikel 22Opsporing dek gesondheid-, biometriese en etniese-oorsprong-velde

Begin

  1. Laai die uitbreiding af — gratis
  2. Meld aan by anonym.legal — gratis laag: 200 tokens per maand
  3. Lees die volledige dokumentasie

Betaalde planne begin by EUR 3 per maand vir 1 000 tokens. Hoer volumes is ook beskikbaar.

Vir agentskappe wat baie versoeke gelyktydig hanteer, sien GDPR DSAR Lotverwerking op Skaal.

Bronne

  • Europese Kommissie se Oopbronprogrammatuurstrategie 2020-2023
  • Schleswig-Holstein-regering — 25 000 PC-skuif na LibreOffice (2024)
  • Franse Gendarmerie — 77 000+ GendBuntu-werkstasies (teen 2019)
  • GDPR-Artikels 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Oorweging 26
  • BDSG Artikel 22 — Duitse Federale Databeskermingswet

Gereed om u data te beskerm?

Begin om PII te anonimiseer met 285+ entiteitstipes in 48 tale.

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.