anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Povratak na BlogGDPR & Usklađenost

Open-Source anonimizacija: LibreOffice

Kako organizacije javnog sektora koriste LibreOffice s anonym.legal prosirenjem za GDPR-sukladnu anonimizaciju dokumenata.

March 10, 20269 min čitanja
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Open-Source anonimizacija dokumenata s LibreOffice-om

EU vlade prelaze na open-source softver. Italija, Francuska, Njemacka i Spanjolska imaju formalne politike za to. Njemacka pokrajina Schleswig-Holstein premjestila je 25.000 vladininih racunala na LibreOffice 2024. godine. Francuska zandarmerija pokree 77.000+ radnih stanica na GendBuntu. To je Linux gradevina s LibreOffice-om.

Te agencije trebaju GDPR-sukladnu anonimizaciju. No vecina alata za zasitu osobnih podataka radi samo s Microsoft Officeom. Time nastaje praznina.

anonym.legal LibreOffice prosirenje popunjava tu prazninu. Prepoznaje 285+ vrsta entiteta u Writer-u, Calc-u i Impressu. Radi na Windows, macOS i Linuxu.

Zasto open source odgovara javnom sektoru

Nema vezivanja uz dobavljaca

Microsoft 365 kostuje novac svake godine. LibreOffice je besplatan. Za agencije s mnogo radnih stanica, ovo je znacajna usteda. No cijena nije jedini razlog.

Open-source kod moze se provjeriti. Svaka agencija moze procitati kako funkcionira. Za tijela koja drzed datoteke gradana, ovo je pravna potreba. Nije izbor.

Podaci ostaju u EU-u

anonym.legal radi na Hetzner serverima u Njemackoj. Nikakve datoteke ne napu staju EU. S LibreOffice-om, nema Microsoft cloud veza. Cijeli tijek rada ostaje na jednom mjestu.

Privatnost po dizajnu

GDPR clanak 25 trazi privatnost ugradenu u svaki korak. Kopiranje teksta u vanjski alat ne ispunjava ovo pravilo. Prosirenje radi unutar editora. Uklanjanje osobnih podataka dio je koraka uredivanja. Nisu potrebne dodatne aplikacije. Nema rizika od kopiranja i lijepljenja.

Tri upotrebe iz stvarnog zivota

Vladini odgovori na DSAR zahtjeve

Gradani mogu zatraziti svoje zapise. Agencije im moraju poslati. No moraju i najprije sakriti pojedinosti svih ostalih osoba.

S prosirenjem:

  1. Otvorite odgovor u Writer-u
  2. Kliknite Analiziraj
  3. Provjerite pregled - zadrzite vlastite podatke gradanina, uklonite sve ostale
  4. Primijenite i posaljite

Pregled je kljucan. DSAR zahtjevi trebaju selektivno uklanjanje, ne potpuno skupno maskiranje. Svaki entitet moze se prihvatiti ili preskociti jedan po jedan.

Istrazivacke datoteke sveucilista

Istrazivacki timovi moraju ukloniti imena prije dijeljenja rezultata studija. Projekt moze ukljucivati:

  • Calc listove s imenima i kontaktnim podacima
  • Writer transkripte s citatima od sudionika studije
  • Impress dijapozitive s pojedinostima slucaja za govor

Jedno prosirenje obradjuje sve tri vrste datoteka. Prethodne postavke odrzavaju ista pravila u cijelom projektu.

Redakcija sudskih dokumenata

Sudovi koji objavljuju presude moraju ukloniti imena, adrese i druge osobne podatke. Prosirenje ima tri nacina:

  • Zamijeni: Imena postaju OSOBA_1, OSOBA_2 - ista oznaka svaki put
  • Redaktiraj: Adrese su potpuno uklonjene
  • Maskiraj: Djelomicno skrivanje za datume ili brojeve slucajeva gdje mora ostati neki kontekst

Writer cuva sve formatiranje. Zaglavlja, podnozja i numerirani popisi ostaju nakon svake promjene.

Kako uvrstiti

Pojedinacni korisnik:

  1. Preuzmite .oxt s anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Dvaput kliknite i instalirajte
  3. Restartajte LibreOffice

IT tim uvrojenje: Podijelite .oxt putem mreznog diska, Ansiblea ili SCCM-a. LibreOffice moze instalirati prosirenja iz naredbenog retka bez korisnickih upita. Timovi mogu dijeliti prethodne postavke putem jednog anonym.legal racuna. Time se pravila odrzavaju ista za svakog korisnika u grupi.

Tablica uskladjenosti s GDPR-om

GDPR praviloKako je ispunjeno
Clanak 5(1)(c) - Minimizacija podatakaMijenjaju se samo pronadjeni osobni podaci; sav drugi tekst ostaje nepromijenjen
Clanak 25 - Privatnost po dizajnuUklanjanje se pokree unutar editora, ne u zasebnom alatu
Clanak 32 - SigurnostAES-256-GCM, zero-knowledge autentikacija, ISO 27001 serveri
Recital 26 - AnonimizacijaZamijeni, Redaktiraj i Maskiraj uzimaju sadrzaj iz opsega GDPR-a
Clanak 4(5) - PseudonimizacijaNacin sifriranja daje povratnu pseudonimizaciju
BDSG odljak 22Detekcija pokriva zdravstvena, biometricka i etnicka polja porijekla

Pocnite

  1. Preuzmite prosirenje - besplatno
  2. Prijavite se na anonym.legal - besplatni nivo: 200 tokena miesecno
  3. Procitajte punu dokumentaciju

Placeni planovi pocivaju od 3 EUR miesecno za 1.000 tokena. Dostupni su i veci volumeni.

Za agencije koje istovremeno obradjuju mnogo zahtjeva, pogledajte GDPR DSAR paketna obrada u velikom obujmu.

Izvori

  • Strategija open-source softvera Europske komisije 2020-2023.
  • Vlada Schleswig-Holsteina - premjestanje 25.000 racunala na LibreOffice (2024.)
  • Francuska zandarmerija - 77.000+ GendBuntu radnih stanica (do 2019.)
  • GDPR clanci 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Recital 26
  • BDSG odljak 22 - Njemacki savezni zakon o zastiti podataka

Povezani Članci

GDPR & Usklađenost

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Usklađenost

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Usklađenost

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Spremni za zaštitu vaših podataka?

Započnite anonimizaciju PII-a s 285+ vrsta entiteta na 48 jezika.

Započnite Besplatno SuđenjePogledajte Značajke

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.