By · Last updated 2026-03-10

ব্লগে ফিরে যানGDPR এবং সম্মতি

ওপেন-সোর্স বেনামীকরণ: LibreOffice

পাবলিক সেক্টর সংস্থাগুলো কীভাবে GDPR-সম্মত নথি বেনামীকরণের জন্য anonym.legal এক্সটেনশন সহ LibreOffice ব্যবহার করে।

March 10, 20269 মিনিট পড়া
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

LibreOffice দিয়ে ওপেন-সোর্স নথি বেনামীকরণ

EU সরকারগুলো ওপেন-সোর্স সফটওয়্যারে যাচ্ছে। ইতালি, ফ্রান্স, জার্মানি ও স্পেন এর জন্য আনুষ্ঠানিক নীতি আছে। জার্মানির Schleswig-Holstein ২০২৪ সালে ২৫,০০০ সরকারি PC LibreOffice-এ স্থানান্তরিত করেছে। ফ্রেঞ্চ Gendarmerie ৭৭,০০০+ ওয়ার্কস্টেশন GendBuntu-তে চালায়। এটি LibreOffice সহ একটি Linux বিল্ড।

এই সংস্থাগুলোর GDPR-সম্মত বেনামীকরণ দরকার। কিন্তু বেশিরভাগ PII টুল শুধুমাত্র Microsoft Office-এ কাজ করে। এতে একটি ফাঁক তৈরি হয়।

anonym.legal-এর LibreOffice Extension এই ফাঁক পূরণ করে। Writer, Calc ও Impress-এ ২৮৫+ entity type সনাক্ত করে। Windows, macOS ও Linux-এ চলে।

কেন ওপেন সোর্স পাবলিক সেক্টরের জন্য উপযুক্ত

কোনো ভেন্ডর লক-ইন নেই

Microsoft 365 প্রতি বছর অর্থ খরচ করে। LibreOffice বিনামূল্যে। অনেক ডেস্কটপের সংস্থার জন্য এটি বড় সাশ্রয়। কিন্তু খরচই একমাত্র কারণ নয়।

ওপেন-সোর্স কোড পরীক্ষা করা যায়। যেকোনো সংস্থা এটি কীভাবে কাজ করে পড়তে পারে। নাগরিক ফাইল ধারণকারী সংস্থার জন্য এটি একটি আইনি প্রয়োজন। পছন্দ নয়।

ডেটা EU-তে থাকে

anonym.legal জার্মানিতে Hetzner সার্ভারে চলে। কোনো ফাইল EU ছেড়ে যায় না। LibreOffice-এ কোনো Microsoft ক্লাউড লিঙ্ক নেই। পুরো কর্মপ্রবাহ এক জায়গায় থাকে।

ডিজাইনে গোপনীয়তা

GDPR Article 25 প্রতিটি পদক্ষেপে গোপনীয়তা অন্তর্নির্মিত রাখতে বলে। পাঠ্য বাইরের টুলে কপি করা এই নিয়ম পূরণ করে না। এক্সটেনশন এডিটরের ভেতরেই কাজ করে। ব্যক্তিগত বিবরণ সরানো সম্পাদনার পদক্ষেপের অংশ। কোনো অতিরিক্ত অ্যাপ দরকার নেই। কোনো কপি-পেস্ট ঝুঁকি নেই।

তিনটি বাস্তব ব্যবহার

সরকারি DSAR প্রতিক্রিয়া

নাগরিকরা তাদের রেকর্ড চাইতে পারেন। সংস্থাগুলো পাঠাতে বাধ্য। কিন্তু প্রথমে অন্য যেকোনো ব্যক্তির বিবরণও লুকাতে হবে।

এক্সটেনশন দিয়ে:

  1. Writer-এ উত্তর খুলুন
  2. Analyze ক্লিক করুন
  3. প্রিভিউ যাচাই করুন — নাগরিকের নিজের বিবরণ রাখুন, অন্য সব সরান
  4. Apply করুন এবং পাঠান

প্রিভিউ গুরুত্বপূর্ণ। DSAR-এ নির্বাচনী সরানো দরকার, সম্পূর্ণ মাস্কিং নয়। প্রতিটি entity এককভাবে গ্রহণ বা এড়ানো যায়।

বিশ্ববিদ্যালয় গবেষণা ফাইল

গবেষণা দলকে গবেষণার ফলাফল শেয়ার করার আগে নাম সরাতে হবে। একটি প্রকল্পে থাকতে পারে:

  • নাম ও যোগাযোগের বিবরণ সহ Calc শিট
  • অধ্যয়ন বিষয়ের উদ্ধৃতি সহ Writer ট্রান্সক্রিপ্ট
  • বক্তৃতার জন্য কেস বিবরণ সহ Impress স্লাইড

একটি এক্সটেনশন তিনটি ফাইল ধরন পরিচালনা করে। প্রিসেট পুরো প্রকল্পে একই নিয়ম রাখে।

আদালতের নথি রিডেকশন

রায় প্রকাশকারী আদালতকে নাম, ঠিকানা ও অন্যান্য ব্যক্তিগত বিবরণ সরাতে হবে। এক্সটেনশনে তিনটি মোড আছে:

  • Replace: নাম PERSON_1, PERSON_2 হয় — প্রতিবার একই লেবেল
  • Redact: ঠিকানা সম্পূর্ণ সরানো
  • Mask: তারিখ বা কেস নম্বরের আংশিক লুকানো যেখানে কিছু প্রসঙ্গ রাখতে হয়

Writer সমস্ত ফরম্যাটিং রাখে। পরিবর্তনের পরেও হেডার, ফুটার ও ক্রমাঙ্কিত তালিকা অক্ষুণ্ণ থাকে।

কীভাবে ডিপ্লয় করবেন

একক ব্যবহারকারী:

  1. anonym.legal/api/download/libreoffice থেকে .oxt ডাউনলোড করুন
  2. ডাবল-ক্লিক করে ইনস্টল করুন
  3. LibreOffice রিস্টার্ট করুন

IT দলের রোলআউট: নেটওয়ার্ক ড্রাইভ, Ansible বা SCCM-এর মাধ্যমে .oxt শেয়ার করুন। LibreOffice কমান্ড লাইন থেকে কোনো ব্যবহারকারী প্রম্পট ছাড়াই এক্সটেনশন ইনস্টল করতে পারে। দলগুলো একটি anonym.legal অ্যাকাউন্টের মাধ্যমে প্রিসেট শেয়ার করতে পারে। এটি গ্রুপের প্রতিটি ব্যবহারকারীর জন্য নিয়ম একই রাখে।

GDPR সম্মতি টেবিল

GDPR নিয়মকীভাবে পূরণ করা হয়
Article 5(1)(c) — ডেটা মিনিমাইজেশনশুধুমাত্র পাওয়া PII পরিবর্তিত হয়; অন্য সব পাঠ্য একই থাকে
Article 25 — ডিজাইনে গোপনীয়তাসরানো এডিটরের ভেতরেই চলে, আলাদা টুলে নয়
Article 32 — নিরাপত্তাAES-256-GCM, জিরো-নলেজ auth, ISO 27001 সার্ভার
Recital 26 — বেনামীকরণReplace, Redact ও Mask কন্টেন্ট GDPR স্কোপের বাইরে নেয়
Article 4(5) — PseudonymizationEncrypt মোড বিপরীতযোগ্য pseudonymization দেয়
BDSG Section 22সনাক্তকরণ স্বাস্থ্য, বায়োমেট্রিক ও জাতিগত উৎস ক্ষেত্র কভার করে

শুরু করুন

  1. এক্সটেনশন ডাউনলোড করুন — বিনামূল্যে
  2. anonym.legal-এ সাইন আপ করুন — ফ্রি টায়ার: ২০০ টোকেন প্রতি মাস
  3. পূর্ণ ডকস পড়ুন

পেইড প্ল্যান ১,০০০ টোকেনের জন্য EUR ৩ প্রতি মাস থেকে শুরু। উচ্চ ভলিউমও পাওয়া যায়।

একসাথে অনেক অনুরোধ পরিচালনাকারী সংস্থার জন্য দেখুন GDPR DSAR ব্যাচ প্রসেসিং

উৎস

  • European Commission Open Source Software Strategy 2020-2023
  • Schleswig-Holstein government — 25,000 PC move to LibreOffice (2024)
  • French Gendarmerie — 77,000+ GendBuntu workstations (by 2019)
  • GDPR Articles 4(5), 5(1)(c), 25, 32, Recital 26
  • BDSG Section 22 — German Federal Data Protection Act

আপনার তথ্য সুরক্ষিত করতে প্রস্তুত?

48 ভাষায় 285+ সত্তা প্রকারের সাথে PII অ্যানোনিমাইজ করা শুরু করুন।

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.