anonym.legal

By · Last updated 2026-03-10

Til baka á BloggGDPR & Samræmi

Opinn hugbúnaður nafnleysi: LibreOffice

Hvernig opinberar stofnanir nota LibreOffice með anonym.legal viðbótinni fyrir GDPR-samræmt skjalasafnnafnleysi.

March 10, 20269 mín lestur
LibreOffice extensiongovernment anonymizationpublic sector GDPRopen source complianceuniversity data protection

Opinn hugbúnaður skjalasafnnafnleysi með LibreOffice

EU ríkisstjórnir eru að fara yfir í opinn hugbúnað. Ítalía, Frakkland, Þýskaland og Spánn hafa formlegar stefnur um það. Schleswig-Holstein í Þýskalandi flutti 25.000 ríkistölvur yfir í LibreOffice árið 2024. Franska landhelgisgæslan keyrir 77.000+ vinnustöðvar á GendBuntu. Það er Linux-smíð með LibreOffice.

Þessar stofnanir þurfa GDPR-samræmt nafnleysi. En flest PII-verkfæri virka aðeins með Microsoft Office. Þetta skilur eftir bil.

anonym.legal LibreOffice-viðbótin fyllir þetta bil. Hún greinir 285+ eingungartegundir í Writer, Calc og Impress. Hún keyrir á Windows, macOS og Linux.

Hvers vegna opinn hugbúnaður hentar opinberum geira

Engin þjónustufyrirtækjabinding

Microsoft 365 kostar peninga á hverju ári. LibreOffice er ókeypis. Fyrir stofnanir með margar skjáborð er þetta mikil sparnað. En kostnaður er ekki eini ástæðan.

Opinn hugbúnaðarkóða má skoða. Sérhver stofnun getur lesið hvernig hann virkar. Fyrir stofur sem geyma borgaragögn er þetta lagaleg þörf. Það er ekki val.

Gögn haldast í EU

anonym.legal keyrir á Hetzner þjónum í Þýskalandi. Engar skrár yfirgefa EU. Með LibreOffice eru engar Microsoft skýjatengingar. Allt vinnuflæðið heldur sig á einum stað.

Persónuvernd samkvæmt hönnun

GDPR 25. grein biður um persónuvernd innbyggða í hvert skref. Að afrita texta inn í utanaðkomandi verkfæri uppfyllir þessa reglu ekki. Viðbótin virkar inni í ritlinum. Fjarlæging persónuupplýsinga er hluti af ritstilsskrefi. Engin viðbótar forrit þörf. Engin afrit-og-límdu-áhætta.

Þrjár raunverulegar notkunarlegar aðstæður

Ríkisstofnana DSAR svör

Borgarar geta beðið um skrár sínar. Stofnanir verða að senda þær. En þær verða einnig að fela allar upplýsingar annars einstaklings fyrst.

Með viðbótinni:

  1. Opnaðu svarið í Writer
  2. Smelltu á Greina
  3. Athugaðu forskoðunina - haltu eigin upplýsingum borgara, fjarlægðu allar aðrar
  4. Beita og senda

Forskoðunin er lykilatriðið. DSAR þarfnast sértækar fjarlægingarar, ekki fullkomlega hyljandi hlífar. Hægt er að samþykkja eða sleppa sérhverri einingu eitt í einu.

Háskólarannsóknarskrár

Rannsóknalið verða að fjarlægja nöfn áður en þau deila rannsóknarniðurstöður. Verkefni gæti innifalið:

  • Calc-blöð með nöfnum og tengiliðaupplýsingum
  • Writer-afrit með tilvitnunum frá þátttakendum rannsóknar
  • Impress-glærar með dæmaupplýsingum fyrir erindi

Ein viðbót meðhöndlar allar þrjár skráartegundir. Forstillingar halda sömu reglurnar yfir allt verkefnið.

Dómstólsskjalum ristun

Dómstólar sem birta dóma verða að fjarlægja nöfn, heimilisföng og aðrar persónuupplýsingar. Viðbótin hefur þrjár stillingar:

  • Skipta út: Nöfn verða PERSON_1, PERSON_2 - sama merkið í hvert sinn
  • Rista: Heimilisföng eru að fullu fjarlægð
  • Hylja: Hlutfæling til dagsetningar eða málsnúmera þar sem eitthvað samhengi verður að halda sig

Writer varðveitir allt snið. Fyrirsagnir, neðanmálar og númeraðar listar haldast eftir breytingar.

Hvernig á að setja upp

Einstakur notandi:

  1. Sæktu .oxt frá anonym.legal/api/download/libreoffice
  2. Tvísmelltu og settu upp
  3. Endurræstu LibreOffice

Tæknistjórnun útbreiðsla: Deildu .oxt í gegnum netdrif, Ansible eða SCCM. LibreOffice getur sett upp viðbætur frá skipanalínunni án notendaávöxtunar. Lið geta deilt forstillingum í gegnum einn anonym.legal reikning. Þetta heldur reglum eins yfir alla notendur í hópnum.

GDPR samræmistafla

GDPR reglaHvernig hún er uppfyllt
5. grein (1)(c) - GagnalágmörkunAðeins fundinn PII er breyttur; allur annar texti heldur sig
25. grein - Persónuvernd samkvæmt hönnunFjarlæging keyrir inni í ritlinum, ekki í sérstöku verkfæri
32. grein - ÖryggiAES-256-GCM, núll-þekkingaauðkenning, ISO 27001 þjónar
Recital 26 - NafnleysiSkipta út, Rista og Hylja taka efni út úr GDPR-umfangi
4. grein (5) - GervinámsleysiDulkóðunarstilling gefur afturkræft gervinámsleysi
BDSG 22. kafliUppgreining nær yfir heilbrigðis-, líffræðileg- og þjóðernisuppruna-svið

Hefjast handa

  1. Sækja viðbótina - ókeypis
  2. Skráðu þig á anonym.legal - ókeypis stig: 200 tákn á mánuði
  3. Lesa fulla skjölun

Greiddar áætlanir byrja á EUR 3 á mánuði fyrir 1.000 tákn. Hærri magn er einnig í boði.

Fyrir stofnanir sem meðhöndla margar beiðnir samtímis, sjá GDPR DSAR runuvinnsla á stærð.

Heimildir

  • Evrópukommission Opinn hugbúnaður hugbúnaðarstefna 2020-2023
  • Schleswig-Holstein ríkisstjórnin - 25.000 tölvu flutningur til LibreOffice (2024)
  • Franska landhelgisgæslan - 77.000+ GendBuntu vinnustöðvar (um 2019)
  • GDPR 4. grein (5), 5. grein (1)(c), 25. grein, 32. grein, Recital 26
  • BDSG 22. kafli - Þýskt alríkis persónuverndarlög

Tengdar Greinar

GDPR & Samræmi

Japan My Number: Verhoeff & APPI

63% of generic tools fail My Number detection in Japanese documents. My Number uses Verhoeff algorithm — the most complex national ID checksum in Asia.

GDPR & Samræmi

HDPA Greece: AFM & AMKA Detection

Greek AFM detected with 52% accuracy by generic tools. HDPA issued 89 decisions in 2024 — up 162% from 2022. Tourism and maritime sectors face distinct.

GDPR & Samræmi

NAIH Hungary: TAJ-Szám and Adóazonosító Jel

Hungarian NER accuracy is 67% vs. EU average 82% — NAIH's 2024 assessment. TAJ-szám weighted checksum and adóazonosító jel detection gaps.

Ertu tilbúinn að vernda gögnin þín?

Byrjaðu að anonymiza PII með 285+ gerðum í 48 tungumálum.

Byrjaðu Ókeypis PrufuSkoða Eiginleika

About this page

We update this page when our platform or the law changes.

Read our founder note for how we work.

Each change shows up in the timestamp at the top.

Related reading

We follow these rules

  • GDPR (EU 2016/679).
  • ISO/IEC 27001:2022.
  • NIS2 (EU 2022/2555).
  • HIPAA safe harbor under 45 CFR § 164.514(b)(2).

Our promise

We do not sell your data.

We do not train models on your text.

We store your files in Germany.

You can delete your account at any time.

You own your work.

Where we run

Our servers live in Falkenstein, Germany.

We use Hetzner. They hold ISO 27001 certification.

All data stays in the EU.

Backups run every day.

Need help?

Email support@anonym.legal.

We reply within one business day.

How we test

We run a full check suite on every release.

Each surface gets its own sweep script and report.

Human reviewers spot-check the output each week.

We track recall and precision on a labelled set.

Bad runs block the deploy.

What we never do

  • We never sell your information to third parties.
  • We never train models on what you upload.
  • We never keep your work after you delete it.
  • We never share keys with any outside firm.
  • We never run ads inside the product.

Plans in plain words

We sell credits, not seats.

One credit covers one short job.

Long jobs use a few credits each.

You can top up at any time.

Unused credits roll over each month.

Read the plans page for current rates.

Who built this

A small team of engineers and lawyers built this.

We ship from Europe and work in the open.

Our founder note spells out why we started.

Where to start

How the parts fit

A browser add-on cleans text inside Chrome.

A Word plug-in handles drafts in Office.

A small desktop tool works on whole folders.

An agent protocol link feeds large models safely.

All four share one core engine and one rule set.

Words from our team

We started this work after a lunch about cookies.

One friend kept getting odd ads on her phone.

We asked why a court file leaked through a draft.

We sketched the first build on a napkin that week.

By month three we had a tiny demo for a friend.

She used it on her first case the next day.

Common questions we hear

Can the tool read scanned PDFs? Yes, with OCR.

Does it work on long files? Yes, in small chunks.

Can I roll my own rule set? Yes, save it as a preset.

Does it run offline? The desktop build runs offline.

Do you keep my files? No, the cloud build wipes after each run.

Will it learn from my work? No, we never train on inputs.

A short tour of the workflow

Upload a file or paste a snippet of prose.

Pick the entities you want gone from the draft.

Choose a method: replace, mask, hash, encrypt, or redact.

Press run and watch the side panel show each hit.

Skim the result and tweak any rule that misfired.

Save the cleaned file or send it to a teammate.